• 實驗內容

設計一個動物識別專家系統，規則庫至少包含15條規則，可以識別至少7種動物，規則可增加；界面顯示要求；

有若干選擇動物特征的選擇列表；

表現判斷動物時，使用了哪些規則;

表現數據庫的變化；

顯示規則的調用次序；

顯示最后的結果，包含動物能識別出來和動物不能識別出來兩種情況；

至少檢查兩個例子實現正向推理和反向推理的區別；

• ?解題思路?

正向推理的思路為：將用戶提供的動物特征放入事實庫。利用已有事實和規則庫內的規則推理出新的動物特征，并將新的動物特征放入事實庫。當不在推理出新的動物特征時，判斷是否推理出一種動物，滿足條件后再判斷是否事實庫內存在多余的動物特征。兩次判斷都滿足則輸出此動物作為推理結果，否則推理結果為未知動物。

逆向推理的思路為：將用戶提供的動物特征放入事實庫。依次對7種目標動物進行識別，如果事實庫內沒有該動物，則利用規則庫內的規則，去識別可以推理出該動物的特征。所有特征都識別成功則返回True，否則認為條件不足，繼續利用規則去識別可以推理出當前特征的子類特征，判斷條件同上。當所有的規則都使用后，仍然沒用識別成功，向上返回false，判斷該動物失敗，去識別下一個目標動物。當所有的分支都識別成功，則向上返回True，說明識別該動物成功，判斷是否事實庫內存在多余的動物特征。沒有多余特征即成功，輸出該動物作為結果。有多余特征即失敗，去識別下一個目標動物。7種目標動物皆識別失敗，輸出未知動物作為結果。

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• ?推理相關函數及代碼

（C語言，MFC應用，代碼見資源帖）

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• ?可視化界面

使用Visual Studio 2019制作可視化用戶界面如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[人工智能]动物专家系统work的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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