入門：

導入所用到的包

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

as 是對包起一個名字，便于后邊程序的編寫

無顏色差別 fig=plt.figure() #建立一個畫布 ax=fig.add_subplot(111) #在畫布中建立圖表，fig.add_subplot()函數。畫布分割成1行1列，圖像 ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2]) ##第二列和第三列數據， plt.show() 無顏色差別

利用scatter（）的參數讓顏色有分類

fig=plt.figure() #建立一個畫布 ax=fig.add_subplot(111) #在畫布中建立圖表，fig.add_subplot()函數。畫布分割成1行1列，圖像 ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2],10*np.array(datingLabels),10*np.array(datingLabels)) ##第二列和第三列數據，更換變量 plt.show()

隨機產生500個隨機數

N=500 x=np.random.randn(N) #產生500個隨機數 y=np.random.randn(N) plt.scatter(x,y) #scatter（）函數，建立散點圖 plt.show()

N=500 x=np.random.randn(N) #產生500個隨機數, randn()函數，建立隨機數 y=x*0.5 plt.scatter(x,y) #scatter（）函數，建立散點圖 plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib——创建散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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