入門(mén)：

導(dǎo)入所用到的包

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

as 是對(duì)包起一個(gè)名字，便于后邊程序的編寫(xiě)

無(wú)顏色差別 fig=plt.figure() #建立一個(gè)畫(huà)布 ax=fig.add_subplot(111) #在畫(huà)布中建立圖表，fig.add_subplot()函數(shù)。畫(huà)布分割成1行1列，圖像 ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2]) ##第二列和第三列數(shù)據(jù)， plt.show() 無(wú)顏色差別

利用scatter（）的參數(shù)讓顏色有分類(lèi)

fig=plt.figure() #建立一個(gè)畫(huà)布 ax=fig.add_subplot(111) #在畫(huà)布中建立圖表，fig.add_subplot()函數(shù)。畫(huà)布分割成1行1列，圖像 ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2],10*np.array(datingLabels),10*np.array(datingLabels)) ##第二列和第三列數(shù)據(jù)，更換變量 plt.show()

隨機(jī)產(chǎn)生500個(gè)隨機(jī)數(shù)

N=500 x=np.random.randn(N) #產(chǎn)生500個(gè)隨機(jī)數(shù) y=np.random.randn(N) plt.scatter(x,y) #scatter（）函數(shù)，建立散點(diǎn)圖 plt.show()

N=500 x=np.random.randn(N) #產(chǎn)生500個(gè)隨機(jī)數(shù), randn()函數(shù)，建立隨機(jī)數(shù) y=x*0.5 plt.scatter(x,y) #scatter（）函數(shù)，建立散點(diǎn)圖 plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib——创建散点图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。