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专家系统是一种智能计算机软件系统,人工智能习题答案-第6篇-专家系统.pdf

發(fā)布時間:2023/12/20 windows 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 专家系统是一种智能计算机软件系统,人工智能习题答案-第6篇-专家系统.pdf 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

第六章 專家系統(tǒng)

6-1 什么叫做專家系統(tǒng)?它具有哪些特點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)?

專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的智能計算機(jī)程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個

領(lǐng)域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問

題。也就是說,專家系統(tǒng)是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技

術(shù)和計算機(jī)技術(shù),根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗,進(jìn)行推理和判斷,模擬人

類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。

特點(diǎn):

(1) 啟發(fā)性

專家系統(tǒng)能運(yùn)用專家的知識與經(jīng)驗進(jìn)行推理、判斷和決策

(2) 透明性

專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題,以便讓用戶能夠了解推理過程,

提高對專家系統(tǒng)的信賴感。

(3) 靈活性

專家系統(tǒng)能不斷地增長知識,修改原有知識,不斷更新。

優(yōu)點(diǎn):

(1) 專家系統(tǒng)能夠高效率、準(zhǔn)確、周到、迅速和不知疲倦地進(jìn)行工作。

(2) 專家系統(tǒng)解決實際問題時不受周圍環(huán)境的影響,也不可能遺漏忘記。

(3) 可以使專家的專長不受時間和空間的限制,以便推廣珍貴和稀缺的專家知識與經(jīng)驗。

(4) 專家系統(tǒng)能促進(jìn)各領(lǐng)域的發(fā)展,它使各領(lǐng)域?qū)<业膶I(yè)知識和經(jīng)驗得到總結(jié)和精煉,能

夠廣泛有力地傳播專家的知識、經(jīng)驗和能力。

(5) 專家系統(tǒng)能匯集多領(lǐng)域?qū)<业闹R和經(jīng)驗以及他們協(xié)作解決重大問題的能力,它擁有更

淵博的知識、更豐富的經(jīng)驗和更強(qiáng)的工作能力。

(6) 軍事專家系統(tǒng)的水平是一個國家國防現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一。

(7) 專家系統(tǒng)的研制和應(yīng)用,具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

(8) 研究專家系統(tǒng)能夠促進(jìn)整個科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。專家系統(tǒng)對人工智能的各個領(lǐng)域的發(fā)展起

了很大的促進(jìn)作用,并將對科技、經(jīng)濟(jì)、國防、教育、社會和人民生活產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響。

原始文檔來自蔡自興 老師的 《人工智能》課件

/jpkc2003/rengongzhineng/rengongzhineng/kechengxiti.htm

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6-2 專家系統(tǒng)由哪些部分構(gòu)成?各部分的作用為何?

(1) 知識庫(knowledgebase)

知識庫用于存儲某領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)的專門知識,包括事實、可行操作與規(guī)則等。

(2) 綜合數(shù)據(jù)庫(globaldatabase)

綜合數(shù)據(jù)庫又稱全局?jǐn)?shù)據(jù)庫或總數(shù)據(jù)庫,它用于存儲領(lǐng)域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得

到的中間數(shù)據(jù)(信息),即被處理對象的一些當(dāng)前事實。

(3) 推理機(jī)(reasoningmachine)

推理機(jī)用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序,使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工

作。推理機(jī)能夠根據(jù)知識進(jìn)行推理和導(dǎo)出結(jié)論,而不是簡單地搜索現(xiàn)成的答案。

(4) 解釋器(explanator)

解釋器能夠向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為,包括解釋推理結(jié)論的正確性以及系統(tǒng)輸出其它候

選解的原因。

(5) 接口(interface)

接口又稱界面,它能夠使系統(tǒng)與用戶進(jìn)行對話,使用戶能夠輸入必要的數(shù)據(jù)、提出問題和了

解推理過程及推理結(jié)果等。系統(tǒng)則通過接口,要求用戶回答提問,并回答用戶提出的問題,

進(jìn)行必要的解釋。

6-3 建造專家系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟是什么?

是否擁有大量知識是專家系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵,因而知識表示就成為設(shè)計專家系統(tǒng)的關(guān)鍵

(1) 設(shè)計初始知識庫

問題知識化, 知識概念化, 概念形式化, 形式規(guī)則化, 規(guī)則合法化

(2) 原型機(jī)(prototype)的開發(fā)與試驗

建立整個系統(tǒng)所需要的實驗子集,它包括整個模型的典型知識,而且只涉及與試驗有關(guān)的足

夠簡單的任務(wù)和推理過程

(3) 知識庫的改進(jìn)與歸納

反復(fù)對知識庫及推理規(guī)則進(jìn)行改進(jìn)試驗,歸納出更完善的結(jié)果

6-4 專家系統(tǒng)程序與一般的問題求解軟件程序有何不同?開發(fā)專家系統(tǒng)與開發(fā)其它軟件的

任務(wù)有何不同?

一般應(yīng)用程序與專家系統(tǒng)的區(qū)別在于:前者把問題求解的知識隱含地編入程序,而后者則把

原始文檔來自蔡自興 老師的 《人工智能》課件

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其應(yīng)用領(lǐng)域的問題求解知識單獨(dú)組成一個實體,即為知識庫。知識庫的處理是通過與知識庫

分開的控制策略進(jìn)行的。

更明確地說,一般應(yīng)用程序把知識組織為兩級:數(shù)據(jù)級和程序級;大多數(shù)專家系統(tǒng)則將知識

組織成三級;數(shù)據(jù)、知識庫和

總結(jié)

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