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现代控制理论-6李雅普诺夫稳定性

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 现代控制理论-6李雅普诺夫稳定性 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

我們先看一下穩(wěn)定性,看下面的這幅圖

A,B,C三個(gè)點(diǎn)都是平衡點(diǎn),把小球放在三個(gè)點(diǎn)上,都不會(huì)動(dòng),A點(diǎn)和C點(diǎn)的區(qū)別就是C點(diǎn)是有摩擦的。如果我們讓A點(diǎn)的小球小球偏離A點(diǎn),小球就會(huì)無(wú)休止的擺下去,如果讓B點(diǎn)的小球偏離,則小球永遠(yuǎn)不會(huì)回到B點(diǎn),如果讓C點(diǎn)的小球偏離,因?yàn)橛心Σ亮?#xff0c;偏離平衡點(diǎn)之后,最終小球會(huì)逐漸的回到C點(diǎn)。所以我們稱A,C點(diǎn)是穩(wěn)定點(diǎn),B點(diǎn)不是一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)。

在這里,提出一個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f(shuō)法:一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng),在離開(kāi)平衡點(diǎn)后的反應(yīng)隨時(shí)間衰減,至少不增加。

下面給出一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá),先看幾個(gè)符號(hào):
?:\forall:?: for all,對(duì)于任意給定
?:\exist:?: at least one,至少存在一個(gè)
∣∣?∣∣:||\cdot||:?: norm,范數(shù),可以認(rèn)為是歐式距離,∣∣x∣∣=x12+x22+...+xn2||x|| = \sqrt{x_1^2+x_2^2+...+x_n^2}x=x12?+x22?+...+xn2??
定義:李雅普諾夫意義下的穩(wěn)定性
?t0,??>0,?δ(t0,?):∣∣x(t0)∣∣<δ(t0,?)??t≥t0,∣∣x(t)∣∣≤?\forall_{t_0},\forall{\epsilon}>0, \exist\delta(t_0,\epsilon):||x(t_0)||<\delta(t_0,\epsilon) \Rightarrow \forall{t}\geq t_0,||x(t)||\leq\epsilon?t0??,??>0,?δ(t0?,?):x(t0?)<δ(t0?,?)??tt0?,x(t)?

定義:漸進(jìn)穩(wěn)定性
?δ(t0)>0:∣∣x(t0)∣∣<δ(t0)?lim?x→∞∣∣x(t)∣∣=0\exist{\delta(t_0)}>0:||x(t_0)||<\delta(t_0)\Rightarrow\lim_{x \to \infty}||x(t)||=0?δ(t0?)>0:x(t0?)<δ(t0?)?xlim?x(t)=0

上面的兩個(gè)定義比較晦澀,下面這兩幅圖更容易看懂一些。假設(shè)有一個(gè)二維系統(tǒng)x˙=f(x1,x2)\dot{x} = f(x_1,x_2)x˙=f(x1?,x2?),我們把它畫在下面的二維系統(tǒng)中,半徑分別為δ,?\delta,\epsilonδ?的兩個(gè)圓,如果初始狀態(tài)都在小圓內(nèi)(D點(diǎn)和E點(diǎn)),李雅普諾夫下的穩(wěn)定性是指最終穩(wěn)定在大圓之內(nèi),漸進(jìn)穩(wěn)定性是指最終會(huì)回到原點(diǎn)。

LTI系統(tǒng)

之前提到的可以通過(guò)判斷x˙=Ax\dot{x} = Axx˙=Ax中的A矩陣的特征值判斷穩(wěn)定性,假設(shè)特征值λ=a+bi\lambda=a+biλ=a+bi,在這里李雅普諾夫下的穩(wěn)定性就是指所有的特征值只有非正的實(shí)部(a≤0a\leq0a0),漸進(jìn)穩(wěn)定性是指所有特征值只有負(fù)實(shí)部(a<0a<0a<0)。只要有一個(gè)特征值大于0就是不穩(wěn)定的系統(tǒng)。

非線性系統(tǒng)

求解微分方程可以判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性,但比較難,李雅普諾夫方法不用求解微分方程,也可以判斷穩(wěn)定性。
如果x˙=f(x0)\dot{x} = f(x_0)x˙=f(x0?)x=0x=0x=0是平衡點(diǎn)。
case1:
(i)V(0)=0V(0)=0V(0)=0
(ii)V(x)≥0inD?{0}V(x)\geq0 \ in\ D-\{0\}V(x)0?in?D?{0},不包括0的定義域
(iii)V˙(x)≤0inD?{0}\dot{V}(x)\leq0 \ in\ D-\{0\}V˙(x)0?in?D?{0}
我們稱x=0x=0x=0是一個(gè)穩(wěn)定的平衡點(diǎn)。
case2:
(i)V(0)=0V(0)=0V(0)=0
(ii)V(x)>0inD?{0}V(x)>0 \ in\ D-\{0\}V(x)>0?in?D?{0}
(iii)V˙(x)<0inD?{0}\dot{V}(x)<0 \ in\ D-\{0\}V˙(x)<0?in?D?{0}
我們稱x=0x=0x=0是一個(gè)漸進(jìn)穩(wěn)定的平衡點(diǎn)。

這里有兩個(gè)概念:PSD(positive semi definition)半正定,NSD(negative semi definition)半負(fù)定。

舉例LTI系統(tǒng)

看一個(gè)彈簧阻尼系統(tǒng)

這樣的一個(gè)LTI系統(tǒng)的微分方程是

mx¨+Bx˙+Kx=0m\ddot{x}+B\dot{x}+Kx= 0mx¨+Bx˙+Kx=0

寫成狀態(tài)方程的形式就是

[z1˙z2˙]=[01?Km?Bm][z1z2]\left[ \begin{matrix} \dot{z_1} \\ \dot{z_2} \end{matrix}\right] =\left[ \begin{matrix} 0 & 1 \\ -\frac{K}{m} & -\frac{B}{m} \end{matrix}\right] \left[ \begin{matrix} z_1 \\ z_2 \end{matrix}\right][z1?˙?z2?˙??]=[0?mK??1?mB??][z1?z2??]

平衡點(diǎn)是z1=z2=0z_1=z_2=0z1?=z2?=0

我們可以用矩陣特征值的性質(zhì)來(lái)判斷一下矩陣特征值的符號(hào),我們知道

λ1+λ2=0+(?Bm)=?Bm<0\lambda_1+\lambda_2 = 0+(-\frac{B}{m})=-\frac{B}{m}<0λ1?+λ2?=0+(?mB?)=?mB?<0

λ1×λ2=∣A∣=km>0\lambda_1\times \lambda_2 = |A|=\frac{k}{m}>0λ1?×λ2?=A=mk?>0

由上面的兩個(gè)公式可以推出λ1,λ2<0\lambda_1,\lambda_2<0λ1?,λ2?<0,系統(tǒng)穩(wěn)定。從實(shí)際中也可以知道,無(wú)論彈簧的初始狀態(tài)怎么樣,彈簧雖然會(huì)震蕩,但最終會(huì)穩(wěn)定。

舉例非線性系統(tǒng)

假設(shè)上面的彈簧擁有了這樣的性質(zhì)

fk=kx3f_k= kx^3fk?=kx3

系統(tǒng)就變成了下面這種形式

mx¨+Bx˙+kx3=0m\ddot{x} + B\dot{x}+kx^3 = 0mx¨+Bx˙+kx3=0

我們可以設(shè)V=12mx˙2+14kx4V=\frac{1}{2}m\dot{x}^2+\frac{1}{4}kx^4V=21?mx˙2+41?kx4,這個(gè)公式滿足V(0)=0,V>0V(0)=0, V>0V(0)=0,V>0D?{0}D-\{0\}D?{0},所以VVV是一個(gè)正定函數(shù)。再看一下V˙\dot{V}V˙

V˙=mx˙x¨+kx3x˙=mx˙(?kx3m?Bx˙m)+kx3x˙=?kx3x˙?Bx˙2+kx3x˙=?Bx˙2<0\dot{V} = m\dot{x}\ddot{x} + kx^3\dot{x} = m\dot{x}(-\frac{kx^3}{m}-\frac{B\dot{x}}{m})+kx^3\dot{x}=-kx^3\dot{x}-B\dot{x}^2+kx^3\dot{x}=-B\dot{x}^2<0V˙=mx˙x¨+kx3x˙=mx˙(?mkx3??mBx˙?)+kx3x˙=?kx3x˙?Bx˙2+kx3x˙=?Bx˙2<0

V˙\dot{V}V˙是一個(gè)負(fù)定的函數(shù),符合上面的case2的情況,系統(tǒng)是一個(gè)漸進(jìn)穩(wěn)定的系統(tǒng)。這里面比較難的是如何尋找李雅普諾夫函數(shù),這是一個(gè)有技巧性的東西。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的现代控制理论-6李雅普诺夫稳定性的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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