大數據 ”這個概念火了很久，但又很不容易說得清楚（不然呢？怎么會是個位數的回答），這時候買本書來看看可能會更香。 先說結論——大數據技術，其實就是一套完整的“數據+業務+需求”的解決方案。 它其實是一個很寬泛的概念，

涉及五個領域： 1. 業務分析；2.數據分析；3.數據挖掘；4.機器學習；5.人工智能。

從1到5，越來越需要技術背景；從5到1，越來越貼近具體業務。 其實，除了像搜索引擎這樣依靠數據技術而誕生的產品外，大部分互聯網產品在生存期，即一個產品從0到1的階段，并不是特別需要大數據技術的。而在產品的發展期，也就是從“1”到“無窮”的階段，“大數據技術”對產品的作用才會逐漸體現。 主要原因是初期產品的功能和服務較少，也沒有“積累的用戶數據”用于模型研發。所以，我們常聽說“構建大數據的壁壘”，這里面，“數據技術”是小壁壘，“大數據”本身才是大壁壘。 這里就從“大數據”開始說起。

如果認為商業智能（BI）已經到了天花板，請學習業務。
凡是商業智能（BI）和業務都有“普通人理解的天花版”感覺之時，已經是某個細分業務領域的頂級大佬。
而達到了這個層面，也就不會再認為有天花板了，只有忙不完的事，掙不完的錢，不夠用的時間。
三百六十行，行行出狀元。
不是商業智能存在天花板的問題，而是：任何行業都沒有天花板，最大的天花板來自認為有天花板本身。

若：最大的天花板來自認為有天花板本身。
這其實是一個心理問題，源自內心深處的：恐懼感。
凡是具有恐懼感的人，都會去避免做某件事。例如：如果你害怕高，就不會去高樓頂站在邊上。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是大数据技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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