银行数据治理的一些思考（不限于银行 数据治理）
部分內(nèi)容摘自 【成于微言】的微信公眾號(hào)文章（來(lái)源：帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院 作者：汪建輝），關(guān)于數(shù)據(jù)治理的思考來(lái)自于之前七年多的銀行信貸科技從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)槭窃谝曳?#xff0c;所以接觸的銀行相對(duì)多一些，做如下思考的分享：
前言
股份制改革對(duì)我國(guó)銀行業(yè)來(lái)說(shuō)只是一個(gè)開(kāi)始，企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理、創(chuàng)造價(jià)值等方面還有很長(zhǎng)的路要走。風(fēng)險(xiǎn)管理要求提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型、創(chuàng)造價(jià)值要求充分銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是數(shù)據(jù)治理的外部推動(dòng)因素。此外，隨著第三次工業(yè)革命的到來(lái)，銀行業(yè)也需要進(jìn)入定制化時(shí)代，以更低的成本，生產(chǎn)多樣化的金融產(chǎn)品，從而滿足不同顧客的不同需求。對(duì)數(shù)據(jù)本身而言，業(yè)務(wù)發(fā)展加快了數(shù)據(jù)膨脹的速度，也帶來(lái)了數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題，業(yè)務(wù)部門的頻繁增加和剝離同樣會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)治理提出挑戰(zhàn)。這些日益復(fù)雜的內(nèi)外因決定了我國(guó)銀行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)治理的超高標(biāo)準(zhǔn)要求，而目前對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰s稍顯薄弱。
數(shù)據(jù)治理不僅需要完善的保障機(jī)制，還需要理解具體的治理內(nèi)容，比如我們的數(shù)據(jù)該怎么進(jìn)行規(guī)范，元數(shù)據(jù)又該怎么來(lái)管理，每個(gè)過(guò)程需要哪些系統(tǒng)或者工具來(lái)進(jìn)行配合呢？這些問(wèn)題都是數(shù)據(jù)治理過(guò)程中最實(shí)際的問(wèn)題，也是最復(fù)雜的問(wèn)題，今天我們將從數(shù)據(jù)治理的各個(gè)核心領(lǐng)域來(lái)解答這些問(wèn)題。
個(gè)人思考分享：
在此部分，文章中出現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的總體架構(gòu)圖：
從圖中看到，最多或最明顯的字眼應(yīng)該是數(shù)據(jù)、自動(dòng)、自助、智能這些，而從之前接觸的銀行來(lái)看，不管是以前的數(shù)倉(cāng)叫法，還是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其上的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，均參差不齊、虛實(shí)兼有，且技術(shù)有段不統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)程度也各有欠缺，從未來(lái)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的角度來(lái)看，先進(jìn)技術(shù)做支撐（必然是低成本的），業(yè)務(wù)主題及發(fā)展趨勢(shì)做導(dǎo)向，底層+中臺(tái)+應(yīng)用構(gòu)成三維一體，從半人工、到自動(dòng)化、再到智能化，所有脫離了實(shí)際情況，大講全自助、全自動(dòng)、智能化的都是假大空，華而不實(shí)，未來(lái)的產(chǎn)品或服務(wù)，均是要幫助銀行產(chǎn)生價(jià)值（短期或長(zhǎng)期），但肯定是顯而易見(jiàn)的，并通過(guò)不斷迭代，進(jìn)行優(yōu)化和豐富，且可拆分、可組合，不受限與某一家供應(yīng)商。
銀行數(shù)據(jù)治理核心領(lǐng)域
每個(gè)數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)域都可作為一個(gè)獨(dú)立方向進(jìn)行研究治理，目前總結(jié)的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域包括但不限于一下內(nèi)容：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)。
同時(shí)各領(lǐng)域之間需要有機(jī)結(jié)合，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等幾個(gè)領(lǐng)域相互協(xié)同和依賴。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理，可以提升數(shù)據(jù)合法性、合規(guī)性，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)生產(chǎn)問(wèn)題；在元數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，可進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期管理，有效控制在線數(shù)據(jù)規(guī)模，提高生產(chǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率，減少系統(tǒng)資源浪費(fèi)；通過(guò)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型管理，將表、文件等數(shù)據(jù)資源按主題進(jìn)行分類，可明確當(dāng)事人、產(chǎn)品、協(xié)議等相關(guān)數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)源歸屬、數(shù)據(jù)分布情況，有效實(shí)施數(shù)據(jù)分布的規(guī)劃和治理。
數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域是隨著銀行業(yè)務(wù)發(fā)展而不斷變化的，領(lǐng)域之間的關(guān)系也需要不斷深入挖掘和分布，最終形成一個(gè)相互協(xié)同與驗(yàn)證的領(lǐng)域網(wǎng)，全方位的提升數(shù)據(jù)治理成效。
個(gè)人思考分享：
元數(shù)據(jù)很關(guān)鍵，不僅僅針對(duì)當(dāng)前源數(shù)據(jù)中的單元，還應(yīng)看到未來(lái)源數(shù)據(jù)的維度和事實(shí)；其次，數(shù)據(jù)模型也講經(jīng)歷幾個(gè)階段：單一維度匯總及簡(jiǎn)單計(jì)算、多維度組合運(yùn)算、大樣本統(tǒng)計(jì)算法分析、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)化智能（自執(zhí)行、自適應(yīng)、自優(yōu)化）、高級(jí)智慧模型，這是不可逆的趨勢(shì)，但需走好每一步，且要落到實(shí)處。
業(yè)務(wù)專家+先進(jìn)技術(shù)的融合，隨著數(shù)據(jù)的積累，業(yè)務(wù)的不斷優(yōu)化，仿生學(xué)模型也會(huì)不斷進(jìn)化，從全人工、半人工到智能化、智慧化，未來(lái)會(huì)更好的沉淀為基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)于人類和一切生命。
數(shù)據(jù)治理核心領(lǐng)域
1.數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)治理中的重要部分，合適、合理、合規(guī)的數(shù)據(jù)模型，能夠有效提高數(shù)據(jù)的合理分布和使用，它包括概念模型、邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型，是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵、重點(diǎn)。數(shù)據(jù)模型包含三個(gè)部分，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)約束。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要用來(lái)描述數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容、性質(zhì)以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)約束都基本是建立在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的之上的。不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有不同的操作和約束。
數(shù)據(jù)操作。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)操作主要用來(lái)描述在相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的操作類型和操作方式。
數(shù)據(jù)約束。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)約束主要用來(lái)描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)間的語(yǔ)法、詞義聯(lián)系、他們之間的制約和依存關(guān)系，以及數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化的規(guī)則，以保證數(shù)據(jù)的正確、有效和相容。
個(gè)人思考分享：
數(shù)據(jù)模型的發(fā)展，在未來(lái)的幾年，會(huì)蓬勃和繁盛，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的不斷成熟，使得原來(lái)看起來(lái)很困難的事情，逐漸簡(jiǎn)單：
在個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域，
從消費(fèi)、分期、信用、現(xiàn)金等貸款業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)始，再到理財(cái)、投資、財(cái)富管理等中間業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從電商、社交、支付再到互聯(lián)網(wǎng)微博、微信等閉合生態(tài)，再到衣食住行用玩等方方面面的開(kāi)放生態(tài)，圍繞個(gè)人的模型架構(gòu)已初見(jiàn)端倪，且成為各大金融科技公司競(jìng)相角逐的戰(zhàn)場(chǎng)，但同時(shí)衍生出了個(gè)人數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、授信授權(quán)等諸多問(wèn)題，國(guó)家政策及監(jiān)管層面的完善，行業(yè)的約束，場(chǎng)景的完善，會(huì)推動(dòng)各個(gè)方面往前良性發(fā)展。
在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，
國(guó)家開(kāi)放了征信備案制度，涌現(xiàn)了一大批企業(yè)征信公司，開(kāi)始采集、ETL、分析并對(duì)外提供查詢、報(bào)告、分析、預(yù)警等服務(wù)，從原來(lái)的采集各級(jí)工商公示平臺(tái)，到各個(gè)地區(qū)的誠(chéng)信XX，再到各級(jí)政府的政務(wù)服務(wù)網(wǎng)，有實(shí)力的是通過(guò)直連API的方式，有技術(shù)的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，有營(yíng)銷的則通過(guò)代理、分銷，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)加工后輸出，基本上保留了數(shù)據(jù)的原貌，但也不乏違背數(shù)據(jù)本真，進(jìn)行收費(fèi)形式的數(shù)據(jù)修改，打破了數(shù)據(jù)的重要屬性，基于企業(yè)的數(shù)據(jù)模型，特別是比較完善的企業(yè)群體，也已經(jīng)產(chǎn)生了比較成型或成熟的模型，已服務(wù)于銀行金融業(yè)務(wù)，但普遍還是集中在集團(tuán)公司、中型、大型企業(yè)，其覆蓋率和服務(wù)程度并不是很高。
在小微服務(wù)領(lǐng)域，
現(xiàn)在可能更適合稱之為普惠金融服務(wù)領(lǐng)域，國(guó)家自2008年就提出小微金融服務(wù)的理念，但到2019年至今，10多個(gè)年頭的發(fā)展，我們看到民生銀行的長(zhǎng)期耕耘和成績(jī)，也看到了政策導(dǎo)向下不得不為的銀行布局，原因紛繁復(fù)雜，不做過(guò)多分析，但從數(shù)據(jù)模型來(lái)看，因數(shù)據(jù)采集難度大，成本高，分析和評(píng)判專業(yè)度要求高，且政策壓力大，客群風(fēng)險(xiǎn)高，收益小，造成作為業(yè)務(wù)服務(wù)主體的銀行在此領(lǐng)域發(fā)展并不順利，但從最近兩年的各方面情況來(lái)看，該領(lǐng)域必將成為未來(lái)銀行、金融科技公司、軟件外包公司的主戰(zhàn)場(chǎng)，不僅僅是因?yàn)槲抑暗墓ぷ鹘?jīng)歷（在小微信貸領(lǐng)域七年多），而是市場(chǎng)時(shí)機(jī)已然成熟：
（1）數(shù)據(jù)多樣化及不斷完善，且是可得的，國(guó)家政府層面也在不斷開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)
（2）小微企業(yè)中我們所關(guān)注的企業(yè)主（個(gè)人）、企業(yè)，數(shù)據(jù)采集、模型搭建、業(yè)務(wù)沉淀均已具備發(fā)展的條件
（3）國(guó)家在政策導(dǎo)向和業(yè)務(wù)發(fā)展上，均給予了很大的支持和扶持，甚至補(bǔ)貼，宏觀背景下是非常好的
（4）微眾銀行、網(wǎng)商銀行、百信銀行等由服務(wù)于小微企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)起的民營(yíng)銀行，立足于原閉合生態(tài)下，數(shù)據(jù)積累、技術(shù)支撐、模型優(yōu)化也已逐漸成熟，且逐步進(jìn)行對(duì)外輸出，行業(yè)的引導(dǎo)趨勢(shì)明顯
在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，小微企業(yè)及服務(wù)也必將成為行業(yè)的重點(diǎn)，樂(lè)見(jiàn)其成，此為興國(guó)安邦的好事、大事，需要多方協(xié)作、努力!
?
2.元數(shù)據(jù)管理
元數(shù)據(jù)分為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)，三者之間關(guān)系緊密。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)指導(dǎo)技術(shù)元數(shù)據(jù)，技術(shù)元數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)為參考進(jìn)行設(shè)計(jì)，操作元數(shù)據(jù)為兩者的管理提供支撐。
業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是定義和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的信息，用于輔助定位、理解及訪問(wèn)業(yè)務(wù)信息。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的范圍主要包括：業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、概念數(shù)據(jù)模型、實(shí)體/屬性、邏輯數(shù)據(jù)模型等。
技術(shù)元數(shù)據(jù)。它可以分成結(jié)構(gòu)性技術(shù)元數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)性技術(shù)元數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)性技術(shù)元數(shù)據(jù)提供了在信息技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)中對(duì)數(shù)據(jù)的說(shuō)明，如數(shù)據(jù)的存放位置、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)類型、數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系等。關(guān)聯(lián)性技術(shù)元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)在信息技術(shù)環(huán)境之中的流轉(zhuǎn)情況。技術(shù)元數(shù)據(jù)的范圍主要包括：技術(shù)規(guī)則（計(jì)算/統(tǒng)計(jì)/轉(zhuǎn)換/匯總）、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則技術(shù)描述、字段、衍生字段、事實(shí)/維度、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、表/視圖/文件/接口、報(bào)表/多維分析、數(shù)據(jù)庫(kù)/視圖組/文件組/接口組、源代碼/程序、系統(tǒng)、軟件、硬件等。技術(shù)元數(shù)據(jù)一般以已有的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)作為參考設(shè)計(jì)的。
操作元數(shù)據(jù)。操作元數(shù)據(jù)主要指與元數(shù)據(jù)管理相關(guān)的組織、崗位、職責(zé)、流程，以及系統(tǒng)日常運(yùn)行產(chǎn)生的操作數(shù)據(jù)。操作元數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容主要包括：與元數(shù)據(jù)管理相關(guān)的組織、崗位、職責(zé)、流程、項(xiàng)目、版本，以及系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行中的操作記錄，如運(yùn)行記錄、應(yīng)用程序、運(yùn)行作業(yè)。
個(gè)人思考分享：
作為業(yè)務(wù)端，我們更多的關(guān)注點(diǎn)在業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，不僅僅是因?yàn)橐恢弊鰳I(yè)務(wù)應(yīng)用的原因，更多的是業(yè)務(wù)是盈利部門，我們需要更多、更好的投入和支撐，在5年以上，一些中小型銀行，業(yè)務(wù)主要集中在存款、貸款等領(lǐng)域，現(xiàn)在開(kāi)始出現(xiàn)多樣化發(fā)展，中間業(yè)務(wù)、投行等均逐漸形成、完善。個(gè)人認(rèn)為，不管到何時(shí)，業(yè)務(wù)均要立足本質(zhì)，不斷創(chuàng)新和發(fā)展，推陳出新，在產(chǎn)品、服務(wù)、模式、流程等方面，需要專業(yè)和有前瞻性的突破。
技術(shù)的發(fā)展，在最近幾年日新月異，分布式、微服務(wù)、容器、區(qū)塊鏈、人工智能等的發(fā)展成熟，正在反哺和推動(dòng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，以前我們常遇到的情況是，業(yè)務(wù)提出一個(gè)需求，技術(shù)反饋這個(gè)比較難，實(shí)現(xiàn)不了或很難實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在聽(tīng)到比較多的是，可以實(shí)現(xiàn)或是只要你能講得清楚需求，就可以實(shí)現(xiàn)，所以有實(shí)力的銀行、科技公司都要吝嗇于先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)、引進(jìn)、實(shí)踐，未來(lái)的技術(shù)迭代速度會(huì)更快，即使技術(shù)是成本部門，或隱性盈利部分，我們也希望能持續(xù)投入，培養(yǎng)人才、創(chuàng)新實(shí)踐。
操作風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在人的身上，現(xiàn)在已出現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、無(wú)紙化、自動(dòng)化流程，相信隨著流程的優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)化，操作風(fēng)險(xiǎn)或操作元數(shù)據(jù)的采集、整理會(huì)減少，甚至更簡(jiǎn)單化。
?
3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
?
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是銀行建立的一套符合自身實(shí)際，涵蓋定義、操作、應(yīng)用多層次數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化體系。它包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)（或稱應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)）。與數(shù)據(jù)治理其他核心領(lǐng)域具有一定的交叉，比如元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換和傳輸標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一般以業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，如國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)（如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)人民銀行、工信部）制定的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合商業(yè)銀行本身的實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，一般會(huì)包括格式、編碼規(guī)則、字典值等內(nèi)容。良好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系有助于商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的共享、交互和應(yīng)用，可以減少不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的工作。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的主要由業(yè)務(wù)定義、技術(shù)定義和管理信息三部分構(gòu)成。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的主體構(gòu)成
?
業(yè)務(wù)定義。業(yè)務(wù)定義主要是明確標(biāo)準(zhǔn)所屬的業(yè)務(wù)主題以及標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)概念，包括業(yè)務(wù)使用上的規(guī)則以及標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)來(lái)源等。對(duì)于代碼類標(biāo)準(zhǔn)，還會(huì)進(jìn)一步明確編碼規(guī)則以及相關(guān)的代碼內(nèi)容，以達(dá)到定義統(tǒng)一、口徑統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一、參照統(tǒng)一以及來(lái)源統(tǒng)一的目的，進(jìn)而形成一套一致、規(guī)范、開(kāi)放和共享的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
技術(shù)定義。技術(shù)定義是指描述數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度以及來(lái)源系統(tǒng)等技術(shù)屬性，從而能夠?qū)π畔⑾到y(tǒng)的建設(shè)和使用提供指導(dǎo)和約束。
管理信息。管理信息是指明確標(biāo)準(zhǔn)的所有者、管理人員、使用部門等內(nèi)容，從而使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理和維護(hù)工作有明確的責(zé)任主體，以保障數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)能夠持續(xù)的進(jìn)行更新和改進(jìn)。
個(gè)人思考分享：
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定必然是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?#xff0c;但也應(yīng)該是靈活的，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖枪袒恍┮殉尚突蚴冀K不變的核心內(nèi)容，靈活的是業(yè)務(wù)的發(fā)展和技術(shù)的革新，必將帶來(lái)標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)，如果進(jìn)行適應(yīng)和調(diào)整，我們需要有靈活的態(tài)度，并進(jìn)行階段性的革新，以達(dá)到螺旋式提升的目的。
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理已經(jīng)成為銀行數(shù)據(jù)治理的有機(jī)組成部分。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是商業(yè)銀行進(jìn)行分析決策、業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃的重要基礎(chǔ)，只有建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系，才能有效提升銀行數(shù)據(jù)整體質(zhì)量，從而更好的為客戶服務(wù)，提供更為精準(zhǔn)的決策分析數(shù)據(jù)。
?
制度和規(guī)范。從技術(shù)層面上，應(yīng)該完整全面的定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估維度，包括完整性、時(shí)效性等，按照已定義的維度，在系統(tǒng)建設(shè)的各個(gè)階段都應(yīng)該根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和規(guī)范，及時(shí)進(jìn)行治理，避免事后的清洗工作。
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)維度
?
明確相應(yīng)的管理流程。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題會(huì)發(fā)生在各個(gè)階段，因此需要明確各個(gè)階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程。例如，在需求和設(shè)計(jì)階段就需要明確數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)則定義，從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和程序邏輯的設(shè)計(jì)；在開(kāi)發(fā)和測(cè)試階段則需要對(duì)前面提到的規(guī)則進(jìn)行驗(yàn)證，確保相應(yīng)的規(guī)則能夠生效；最后在投產(chǎn)后要有相應(yīng)的檢查，從而將數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題盡可能消滅在萌芽狀態(tài)。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理措施，宜采用控制增量、消滅存量的策略，有效控制增量，不斷消除存量。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程
?
個(gè)人思考分享：
在當(dāng)前或未來(lái)的流程各個(gè)階段，我們會(huì)更加傾向于小而美、簡(jiǎn)而快的方式進(jìn)行作業(yè)，現(xiàn)在我們已經(jīng)感受到像華為、阿里、騰訊等我們所向往的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，作為“黃埔軍?！辈粩噙M(jìn)行人才、技術(shù)、方法論、實(shí)踐的輸出，敏捷、精益、DevOps開(kāi)始在各個(gè)公司接受和實(shí)踐，不管是數(shù)據(jù)質(zhì)量，還是產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量，上述流程同樣適用，但需要明確的是，我們不是為了內(nèi)部管理而建立流程，而是為了更好的服務(wù)客戶、服務(wù)市場(chǎng)，這才是pull的模式，而不是push。
5.數(shù)據(jù)生命周期管理
任何事物都具有一定的生命周期，數(shù)據(jù)也不例外。從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、加工、使用乃至消亡都應(yīng)該有一個(gè)科學(xué)的管理辦法，將極少或者不再使用的數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中剝離出來(lái)，并通過(guò)核實(shí)的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行保留，不僅能夠提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率，更好的服務(wù)客戶，還能大幅度減少因?yàn)閿?shù)據(jù)長(zhǎng)期保存帶來(lái)的儲(chǔ)存成本。數(shù)據(jù)生命周期一般包含在線階段、歸檔階段（有時(shí)還會(huì)進(jìn)一步劃分為在線歸檔階段和離線歸檔階段）、銷毀階段三大階段，管理內(nèi)容包括建立合理的數(shù)據(jù)類別，針對(duì)不同類別的數(shù)據(jù)制定各個(gè)階段的保留時(shí)間、存儲(chǔ)介質(zhì)、清理規(guī)則和方式、注意事項(xiàng)等。
數(shù)據(jù)生命周期中各參數(shù)間的關(guān)系
?
從上圖數(shù)據(jù)生命周期中各參數(shù)間的關(guān)系中我們可以了解到，數(shù)據(jù)生命周期管理可以使得高價(jià)值數(shù)據(jù)的查詢效率大幅提升，而且高價(jià)格的存儲(chǔ)介質(zhì)的采購(gòu)量也可以減少很多；但是隨著數(shù)據(jù)的使用程度的下降，數(shù)據(jù)被逐漸歸檔，查詢時(shí)間也慢慢的變長(zhǎng)；最后隨著數(shù)據(jù)的使用頻率和價(jià)值基本沒(méi)有了之后，就可以逐漸銷毀了。
6. 數(shù)據(jù)分布和存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)分布和存儲(chǔ)主要涵蓋了數(shù)據(jù)如何劃分和存儲(chǔ)，總行系統(tǒng)以及總分行數(shù)據(jù)如何分布，主數(shù)據(jù)及參考數(shù)據(jù)（也稱為副本數(shù)據(jù)或者輔數(shù)據(jù)）如何管理。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分布和存儲(chǔ)，才能有效的提高數(shù)據(jù)的共享程度，才能盡可能的減少數(shù)據(jù)冗余帶來(lái)的存儲(chǔ)成本。
通常情況下，綜合數(shù)據(jù)規(guī)模、使用頻率、使用特性、服務(wù)時(shí)效等因素，從存儲(chǔ)體系角度，可以將商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)劃分為四類存儲(chǔ)區(qū)域，即交易型數(shù)據(jù)區(qū)、集成型數(shù)據(jù)區(qū)、分析型數(shù)據(jù)區(qū)、歷史型數(shù)據(jù)區(qū)。
1）交易型數(shù)據(jù)區(qū)。交易型數(shù)據(jù)區(qū)包括渠道接入、交互控制、業(yè)務(wù)處理、決策支持與管理等各類聯(lián)機(jī)應(yīng)用數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)客戶自助或與銀行操作人員在業(yè)務(wù)交互辦理過(guò)過(guò)程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，包括業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)，內(nèi)部管理數(shù)據(jù)和一些外部數(shù)據(jù)，其存儲(chǔ)的是當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)。
2）集成型數(shù)據(jù)區(qū)。集成型數(shù)據(jù)區(qū)包括操作型數(shù)據(jù)（OLTP）和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)型數(shù)據(jù)（OLAP）。
3）分析型數(shù)據(jù)區(qū)。分析型數(shù)據(jù)主要是用于決策支持與管理的各類集市應(yīng)用的數(shù)據(jù)。為了對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行深入分析，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步匯總統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果用于最終的決策展示，因此分析型數(shù)據(jù)區(qū)存儲(chǔ)了這些統(tǒng)計(jì)、分析模型結(jié)構(gòu)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。
4）歷史數(shù)據(jù)區(qū)。這里存儲(chǔ)了所有近線應(yīng)用、歸檔應(yīng)用、外部審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用等的數(shù)據(jù)，主要滿足各種歷史數(shù)據(jù)歸檔后的數(shù)據(jù)保管和數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)布局
個(gè)人思考分享：
云計(jì)算的興起，以及存儲(chǔ)硬件的升級(jí)和降價(jià)，可以讓我們有更低的成本和更便捷的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、存儲(chǔ)，以前比較多的是同城災(zāi)備，異地災(zāi)備，現(xiàn)在的選擇性則更多，我們可以建立私有云，做資源池、全部虛擬化，或者混合云、專有云，云端的發(fā)展，讓我們更加聚焦于業(yè)務(wù)和客戶，數(shù)據(jù)脫敏、加密、多副本、分布式讓數(shù)據(jù)更加安全。
?
7.數(shù)據(jù)交換
?
數(shù)據(jù)交換是銀行進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和共享的基礎(chǔ)，合理的數(shù)據(jù)交換體系有助于銀行提高數(shù)據(jù)共享程度和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)效。一般商業(yè)銀行會(huì)對(duì)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的交換規(guī)則制定一些原則，比如對(duì)接口、文件的命名、內(nèi)容進(jìn)行明確，規(guī)范系統(tǒng)間、銀行系統(tǒng)與外部機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)交換規(guī)則，指導(dǎo)數(shù)據(jù)交換工作有序進(jìn)行。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，一方面可以提高數(shù)據(jù)共享的時(shí)效性，另一方面也可以精確掌握數(shù)據(jù)的流向。
個(gè)人思考分享：
數(shù)據(jù)交互和共享，不僅僅在銀行內(nèi)部、銀行間，也廣泛存在于政府部門、企業(yè)間、地區(qū)間、行業(yè)間、國(guó)家間，之前看到吳翰清提到的一種思路，我還是很認(rèn)同的，現(xiàn)在我們的做法是要打通信息孤島，把數(shù)據(jù)集中到一起，然后再共享，但是還是會(huì)存在數(shù)據(jù)延遲、缺失、片面等問(wèn)題，其實(shí)解決問(wèn)題的關(guān)鍵在于，怎么方便、高效、快速的進(jìn)行交互和共享，吳翰清分享到，各個(gè)數(shù)據(jù)孤島只需要建立自己的智能交互終端，相當(dāng)于傳送門一樣的設(shè)備，你需要什么，發(fā)出請(qǐng)求，智能終端來(lái)完成快速采集、集成、分享等操作，對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)或數(shù)據(jù)改動(dòng)很小，各個(gè)數(shù)據(jù)源也可以完全關(guān)注于自己專注的部分，把數(shù)據(jù)做全、做深、做細(xì)，這大概類似于現(xiàn)在區(qū)塊鏈模式中的聯(lián)盟鏈、或者網(wǎng)格服務(wù)模式，但又不完全是，從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，我更傾向于這種這種模式，既可以保證?數(shù)據(jù)的多樣化，又可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互與共享，而且是專業(yè)的人在做專業(yè)的事，相互依賴、協(xié)作，又不相互干預(yù)和打擾。
?
8.數(shù)據(jù)安全
商業(yè)銀行的重要且敏感數(shù)據(jù)大部分集中在應(yīng)用系統(tǒng)中，例如客戶的聯(lián)絡(luò)信息、資產(chǎn)信息等，如果不慎泄露，不僅給客戶帶來(lái)?yè)p失，也會(huì)給商業(yè)銀行帶來(lái)不利的聲譽(yù)影響，因此數(shù)據(jù)安全在數(shù)據(jù)管理和治理過(guò)程中是相當(dāng)重要的。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。包括物理安全、系統(tǒng)安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全，主要通過(guò)安全硬件的采購(gòu)來(lái)保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。
數(shù)據(jù)傳輸安全。包括數(shù)據(jù)的加密和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全控制，主要通過(guò)專業(yè)加密軟件廠商進(jìn)行規(guī)范設(shè)計(jì)和安裝。
數(shù)據(jù)使用安全。需要加強(qiáng)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面進(jìn)行控制，防范非授權(quán)訪問(wèn)和下載打印客戶數(shù)據(jù)信息；部署客戶端安全控制工具，建立完善的客戶端信息防泄漏機(jī)制，防范將客戶端上存儲(chǔ)的個(gè)人客戶信息非授權(quán)傳播；建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，建立數(shù)據(jù)安全規(guī)范制度體系，組建數(shù)據(jù)安全管理組織機(jī)構(gòu)，建立有效的數(shù)據(jù)安全審查機(jī)制；對(duì)于生產(chǎn)及研發(fā)測(cè)試過(guò)程中使用的各類敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)密管理；嚴(yán)格與外單位合作中的個(gè)人客戶信息安全管理等。
個(gè)人思考分享：
從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)生的幾起數(shù)據(jù)安全事件來(lái)看，人為操作、黑客入侵的比例比較高，隨著自動(dòng)化、智能化的發(fā)展，人為操作風(fēng)險(xiǎn)?會(huì)越來(lái)越低或減少，黑客入侵的難度也會(huì)不斷加大，比如現(xiàn)在的數(shù)字簽名、智能合約、物理隔離、通道隔離等技術(shù)的應(yīng)用，安全性會(huì)不斷提高，想要消除可能還需要很長(zhǎng)的一段路要走，但我有一個(gè)設(shè)想：
未來(lái)的數(shù)據(jù)存放會(huì)遵從分布式或自保管的原則，但也會(huì)進(jìn)行分布式或碎片化細(xì)分，但交互時(shí)，則會(huì)采用智能終端，例如，我們每個(gè)人的各維度數(shù)據(jù)，始終會(huì)存放在我們自己的存儲(chǔ)體（云盤、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心）中，當(dāng)某一場(chǎng)景下，需要使用時(shí)，使用方需要獲得我們的授權(quán)，通過(guò)生物或智能識(shí)別技術(shù)，得到我們的某部分?jǐn)?shù)據(jù)塊授權(quán)指令（加密），通過(guò)授權(quán)指令訪問(wèn)智能終端（手環(huán)、手機(jī)、身體），然后調(diào)取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊，使用方在獲得數(shù)據(jù)塊后進(jìn)行場(chǎng)景化處理，用后即焚，使用方獲得的僅僅是場(chǎng)景下分析處理后的信息，存儲(chǔ)在其自有的存儲(chǔ)體中，我們自己的存儲(chǔ)體中則會(huì)增加對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景使用信息。
?
此設(shè)想，個(gè)人覺(jué)得具備一定的可行性，但需要克服和解決的問(wèn)題也有不少，軟件、硬件、加密、解密、存儲(chǔ)、傳輸、分析等等，未來(lái)是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，人作為其中的關(guān)鍵核心，也是最重要的一個(gè)連接體。
9.數(shù)據(jù)服務(wù)
?
數(shù)據(jù)的管理和治理是為了更好的利用數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。銀行應(yīng)該以數(shù)據(jù)為根本，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的集中、整合、挖掘和共享，實(shí)現(xiàn)對(duì)多樣化、海量數(shù)據(jù)的快速處理及價(jià)值挖掘，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支持產(chǎn)品快速創(chuàng)新，提升以客戶為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷和差異化客戶服務(wù)能力，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控實(shí)時(shí)性、前瞻性和系統(tǒng)性，推動(dòng)業(yè)務(wù)管理向信息化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型，全面支持信息化銀行的建設(shè)。
建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，企業(yè)按照分析主題重組數(shù)據(jù)，建立面向全行的一致的信息視圖。下圖是一個(gè)典型的銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)體系：
?
銀行典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)體系
?
數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖。在建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之后，需要建立統(tǒng)一的分析和可視化平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)在哪里，數(shù)據(jù)怎么用的問(wèn)題。一個(gè)典型的應(yīng)用是建立全行統(tǒng)一客戶視圖，包含客戶信息統(tǒng)一視圖、客戶信息風(fēng)險(xiǎn)視圖和網(wǎng)點(diǎn)業(yè)績(jī)視圖。
?
數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖示例
個(gè)人思考分享：
銀行的數(shù)據(jù)服務(wù)當(dāng)前還是停留在內(nèi)部的使用上，未來(lái)會(huì)進(jìn)一步延伸至同行、外部、這是層次上，深度上來(lái)看，數(shù)據(jù)的服務(wù)，是為了支撐業(yè)務(wù)或應(yīng)用，但我們可以全面來(lái)看，數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)該經(jīng)歷的階段包括原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（列表、圖形）、數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)（以圖形為主，簡(jiǎn)稱BI）、數(shù)據(jù)中臺(tái)的API、數(shù)據(jù)模型（嵌入或API）……，我們未來(lái)應(yīng)該關(guān)注的更多要在高附加值的數(shù)據(jù)服務(wù)上，這需要業(yè)務(wù)、技術(shù)、模型等多方面專家的投入，但只要不斷發(fā)展，我們所暢想的未來(lái)才會(huì)實(shí)現(xiàn)。
?
數(shù)據(jù)治理的展望
數(shù)據(jù)治理不是一個(gè)臨時(shí)性的運(yùn)動(dòng)，從銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)治理意識(shí)形成、數(shù)據(jù)治理體系運(yùn)行的角度，需要一個(gè)長(zhǎng)效機(jī)制來(lái)進(jìn)行保證。?在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理的銀行數(shù)據(jù)可以發(fā)揮更大的作用。
1.利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析各類海量信息，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)熱點(diǎn)與需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新服務(wù)
可以將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到產(chǎn)品生命周期，深入挖掘客戶需求，把握客戶痛點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息、在線客戶評(píng)論、博客、呼叫中心服務(wù)工單、用戶體驗(yàn)反饋等信息進(jìn)行深度挖掘和分析，充分洞察客戶，分析客戶的情緒，了解客戶對(duì)產(chǎn)品的想法，獲知客戶需求的變化趨勢(shì)，從而對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整和創(chuàng)新，事情貼近客戶的生活場(chǎng)景和使用習(xí)慣。
基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品評(píng)價(jià)方法，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，改變目前以規(guī)模、總量為主的業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)方式，建立一整套完整的以質(zhì)量、結(jié)構(gòu)為主的全新的評(píng)價(jià)方式，以引導(dǎo)全行真正追求有質(zhì)量、有效益的發(fā)展。
2.加強(qiáng)內(nèi)外部信息聯(lián)動(dòng)，重點(diǎn)利用外部信息提升銀行風(fēng)險(xiǎn)防控能力
進(jìn)一步加強(qiáng)與稅務(wù)、海關(guān)、法院、電力部門、水務(wù)部門、房產(chǎn)交易登記中心、環(huán)保部門以及第三方合作機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，有效拓寬信息來(lái)源渠道，深度挖掘整合系統(tǒng)內(nèi)外客戶信息、關(guān)聯(lián)關(guān)系、交易行為、交易習(xí)慣、上下游交易對(duì)手、資金周轉(zhuǎn)頻率等數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)查找與分析不同數(shù)據(jù)變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并建立相應(yīng)的決策模型，提升銀行風(fēng)險(xiǎn)防控能力。
在信用風(fēng)險(xiǎn)方面，可以結(jié)合外部數(shù)據(jù)，完善信用風(fēng)險(xiǎn)防范體系，基于可視化分析有效防控信用風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)。引入大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)，統(tǒng)一信用風(fēng)險(xiǎn)模型管理，構(gòu)建覆蓋信用風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練、模型管理、日常預(yù)警、評(píng)分評(píng)級(jí)、客戶信用視圖以及業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)控制的信貸大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立多維度、全方位的縫隙愛(ài)你預(yù)警體系。
在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)方面，基于市場(chǎng)信息有效預(yù)測(cè)市場(chǎng)變動(dòng)，基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提升海量金融數(shù)據(jù)交易的定價(jià)能力，構(gòu)建定價(jià)估值引擎批量網(wǎng)格計(jì)算服務(wù)模式，支持對(duì)海量交易的實(shí)時(shí)定價(jià)，有效提升銀行風(fēng)險(xiǎn)管控與定價(jià)能力，為金融市場(chǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展提供有力支撐。
在操作風(fēng)險(xiǎn)方面，依托大數(shù)據(jù)信息整合優(yōu)勢(shì)，有效防控操作風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)可視化技術(shù)，從業(yè)務(wù)網(wǎng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)線索，實(shí)現(xiàn)由“風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控”向“業(yè)務(wù)監(jiān)控”模式轉(zhuǎn)變，提升風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警能力。加強(qiáng)跨專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型的研發(fā)，通過(guò)由點(diǎn)帶線、由線及面的矩陣式關(guān)聯(lián)監(jiān)控，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交織趨勢(shì)，防范風(fēng)險(xiǎn)傳染。
3.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升經(jīng)營(yíng)管理水平，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)決策
在經(jīng)營(yíng)決策方面，通過(guò)外部數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和整理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)分析外延的拓展，從市場(chǎng)和經(jīng)營(yíng)環(huán)境的高度分析各級(jí)機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向、競(jìng)爭(zhēng)壓力，制定更合理、更有效的經(jīng)營(yíng)策略。同時(shí)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜分析過(guò)程和分析要素向用戶的有效傳遞，增強(qiáng)分析結(jié)果說(shuō)服力和指導(dǎo)性，向經(jīng)營(yíng)人員提供有力的信息支撐。
在資源配置方面，依托大數(shù)據(jù)采集和計(jì)算能力，提升測(cè)算的敏感性和有效性，加強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的可靠性和有效性，為總體資源配置提供更好的信息支撐，實(shí)現(xiàn)對(duì)具體資源配置的動(dòng)態(tài)管理。
在過(guò)程改進(jìn)方面，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，對(duì)交易、日志的專業(yè)挖掘，探索當(dāng)前業(yè)務(wù)處理流程節(jié)點(diǎn)的瓶頸，尋求最有的解決方案。比如通過(guò)分析客戶從排隊(duì)到等候完成全部交易的流程合理性，提出過(guò)程改進(jìn)方法，提升網(wǎng)點(diǎn)整體運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)。
在運(yùn)維保障方面，基于流數(shù)據(jù)處理技術(shù)，搭建準(zhǔn)實(shí)時(shí)的應(yīng)用交易級(jí)監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交易運(yùn)行情況的即時(shí)監(jiān)控，保障業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定高效。
個(gè)人思考分享：
數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是銀行、企業(yè)、個(gè)人、政府、國(guó)家等方方面面都需要參與的工程，我們可以把它認(rèn)為是社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施或工程，未來(lái)的社會(huì)體系中，必將是最根本和重要的一層，先從銀行等金融行業(yè)入手，再延伸至其他關(guān)鍵領(lǐng)域，進(jìn)而到全領(lǐng)域的全面層次。
?
以上，均為個(gè)人整理，其中個(gè)人思考分享，全部基于從業(yè)經(jīng)歷和行業(yè)發(fā)展思考，如有不當(dāng)之處，還望各位批評(píng)指正，共同學(xué)習(xí)、交流！
?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的银行数据治理的一些思考（不限于银行 数据治理）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： 现场直击|ChinaJoy2018，最大
- 下一篇： mybatis_高级