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编程问答

提取游戏文本

發布時間:2023/12/20 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 提取游戏文本 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.人工獲取

要求:需要能運行游戲,或者有游戲相關的文件

打開文字相關文件

1.有一些游戲可以直接打開txt文件,或者相關的數據包,用二進制文本編輯軟件打開。
二進制文本編輯器打開文本
2.借助工具
(1)HAT,ppsspp工具
(2)MisakaHookFinder使用方法:使用hook,無視游戲文本字體,直接讀內存拿文本
(3)agthV5.4:自動提取游戲文本,配合CP2TRAN可與翻譯軟件聯合實現自動翻譯
(4)office 2003:幾乎純手動

2.圖像識別

1.調用API
(1)使用tesseract-ocr和調用百度API實現對圖片文字的識別:無圖片預處理,直接識別圖片中的文字
(2)還是使用tesseract-ocr,用pytesseract實現image-to-string
(3)對剪切板中的圖片進行識別,調用百度API:還是需要手動截取對話框還是tesseract-ocr,無預處理,直接識別
(4)使用 tesseract && JTessBoxEditor 執行手寫體圖片樣本訓練:使用tesseract,jTessBoxEditor 和 java ,需要Java虛擬機,截取的樣本圖片中最好不要有10個以上的字符樣本。
(5)Python識別圖片指定區域文字內容:

  • 截取原始圖上的指定圖片當做模板
  • 根據模板相似度去再原始圖片上識別準確坐標
  • 根據坐標剪切出指定位置圖片,也就是所需的內容區域
  • 對指定位置圖片進行ocr識別
  • (6)利用baidu的api和python的GUI實現通用文字識別功能
    (7)tesseract-ocr和百度API
    API總結:

    • Pillow ,pytesseract,tesseract-ocr
      優點:本地識別圖片
      缺點:占用CPU,準確率低
    • baiduOCR api
      優點:快
      缺點:收費
      百度文字識別費用信息

    2.形態學操作法
    具體方法見手把手教你深度學習文字識別(文字檢測篇:基于MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法)
    主要思想為:通過利用計算機視覺中的圖像形態學操作,包括膨脹、腐蝕基本操作,即可實現簡單場景的文字檢測,例如檢測屏幕截圖中的文字區域位置。


    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的提取游戏文本的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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