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葡萄酒的評價(jià)

摘要

? ? ?如今葡萄酒逐漸成為人們越來越喜愛的飲品。本文主要針對葡萄酒的評價(jià)問題，利用MATLAB、SPSS、EXCEL、1stOpt等軟件，通過不同的數(shù)學(xué)方法建立了四個(gè)不同的模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

? ? ?針對問題一，根據(jù)所給品酒員的打分，利用EXCEL統(tǒng)計(jì)出兩組的總分平均值作為葡萄酒的質(zhì)量得分。再運(yùn)用方差分析模型判定兩組評價(jià)結(jié)果有無顯著性差異，得出紅、白葡萄酒的組間顯著性水平分別為sig1=0.120>0.05，sig2=0.024<0.05。得出結(jié)論為：兩組品酒員對紅葡萄酒的評價(jià)結(jié)果存在顯著差異，對白葡萄酒的評價(jià)結(jié)果無顯著差異。針對可信度的比較問題，引入了離散程度的概念。通過計(jì)算得出，第一組的極差和標(biāo)準(zhǔn)差均大于第二組，因此第一組的離散程度更大，所以得出結(jié)論為：第二組的結(jié)果更可信。

? ? ?針對問題二，首先對釀酒葡萄的理化指標(biāo)進(jìn)行分析，再結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)選出最主要的四大理化指標(biāo)為：總糖、固酸比、單寧、pH值。接著利用層次分析法對四大理化指標(biāo)賦權(quán)值，權(quán)值依次為0.68、0.17、0.09、0.06。然后依據(jù)為葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行3:7的權(quán)值比分配的方法建立釀酒葡萄評價(jià)模型，得出葡萄質(zhì)量的綜合品質(zhì)得分。最后依據(jù)葡萄的綜合品質(zhì)得分采用聚類分析將葡萄分為4級，對紅、白葡萄酒的分級結(jié)果如表12和表13所示。

? ? ?針對問題三，采用主成分分析法將釀酒葡萄的理化指標(biāo)進(jìn)行降維，篩選出12個(gè)主要成分，并進(jìn)一步利用R型聚類分析得出具體指標(biāo)。最后通過典型相關(guān)性分析的方法對葡萄的12個(gè)理化指標(biāo)和葡萄酒的7個(gè)理化指標(biāo)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，通過分析典型變量之間的關(guān)系，得出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。

? ? ?針對問題四，利用問題三得出的結(jié)論，可將釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響等效為釀酒葡萄的理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響。將芳香物質(zhì)同樣做問題三的主成分分析和R型聚類分析，判斷葡萄的芳香物質(zhì)和葡萄酒的芳香物質(zhì)的典型變量之間的關(guān)系，從而得出芳香物質(zhì)對葡萄酒質(zhì)量的影響，并用1stOpt進(jìn)行曲線擬合，得出理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響曲線（圖9）和芳香物質(zhì)對葡萄酒質(zhì)量的影響曲線（圖10）。通過對比兩條曲線便可得出結(jié)論為：可以用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。

關(guān)鍵字：葡萄酒評價(jià) 方差分析 層次分析 主成分分析 典型相關(guān)分析 曲線擬合

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2012年数学建模国赛A题(葡萄酒质量评价)优秀论文.doc的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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