現在大部分的手機音樂客戶端中如，網易音樂，qq音樂中都有一個功能，可以通過聽取一段音樂來識別這是哪一首歌曲。最早開始有這個功能是在Shazam中看見的，現在關于如何識別音樂也有較多的資料，這里通過一些簡要的分析來說明聽音識別歌曲是如何實現的。我們需要對計算機中的聲音進行研究，獲取一種能夠代表這首歌曲的唯一標識，這就是我們通常說的音樂指紋。

在把音樂進行數字化后，以最原始的wav為例，計算機是使用一串數字來代表音樂的，通常來說，我們以一定的頻率（44100Hz）對聲音進行采樣，存入文件時，以兩個頻道的格式進行存取。兩個頻道代表著左右聲道。

為了更加直觀，我們把wav的數據直接畫出來。

這里用到了讀取wav數據的庫，wave 如果還沒有安裝 wave 可以使用命令進行安裝：

pip install wave

一下是繪制一個wav文件的代碼：

import wave as we import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.fftpack import fft,ifft import matplotlib.mlab as mlabdef wavread(path):wavfile = we.open(path,"rb")params = wavfile.getparams()framesra,frameswav= params[2],params[3]datawav = wavfile.readframes(frameswav)wavfile.close()datause = np.fromstring(datawav,dtype = np.short)datause.shape = -1,2datause = datause.Ttime = np.arange(0, frameswav) * (1.0/framesra)return datause,timedef main():path = 'night.wav'wavdata,wavtime = wavread(path)plt.title("Night.wav's Frames")plt.subplot(211)plt.plot(wavtime, wavdata[0],color = 'green')plt.subplot(212)plt.plot(wavtime, wavdata[1])plt.show()main()

兩個聲道的聲音繪制成圖片：

這里我們使用的是wav文件的聲音格式，但是我們大部分的音樂是使用mp3的，我們還需要就mp3的數據進行處理，下一節講下mp3的處理方式。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的音乐指纹识别（一）：音乐波形的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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