本人面的是算法工程師-暑期實(shí)習(xí)崗位，只對(duì)自己的項(xiàng)目比較了解，對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、現(xiàn)場(chǎng)編程、邏輯題等準(zhǔn)備方面很欠缺。現(xiàn)在將面經(jīng)分享出來，一是為了自己記錄，二也是希望能幫到需要的人吧。

前提：還未出結(jié)果，不知能否被接受

共三輪面試

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第一輪：項(xiàng)目了解（約20min）+現(xiàn)場(chǎng)寫代碼（約30min）+一個(gè)問題（約20min）

1.?????一個(gè)很隨和的看起來像是程序員的人，進(jìn)來后先讓我自我介紹，再聽我介紹了下項(xiàng)目，詢問了一點(diǎn)細(xì)節(jié)。

2.?????現(xiàn)場(chǎng)寫代碼的題：蛇形矩陣的生成，輸入一個(gè)數(shù)字N，比如為4，現(xiàn)場(chǎng)手寫代碼生成下面矩陣：

1	2	6	7
3	5	8	13
4	9	12	14
10	11	15	16

（我想的是先把對(duì)角線寫了，再寫上半部分和下半部分，兩半部分方法是一致的，一個(gè)從小到大一個(gè)從大到小。寫上半部分的時(shí)候用到了遞歸，但是我遞歸在具體實(shí)現(xiàn)的時(shí)候因?yàn)樽约壕毩?xí)得太少，遞歸實(shí)現(xiàn)部分有錯(cuò)誤。這個(gè)可以通過刷遞歸的題目來熟悉套路，從而解決）

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3.?????針對(duì)一個(gè)測(cè)試集，有A/B兩個(gè)模型，分別能生成prediction后的矩陣。先令模型C為A和B的線性組合，C=x*A+y*B，怎樣確定x,y的系數(shù)，能讓C對(duì)這個(gè)測(cè)試集的accuracy最大？

（這個(gè)題我想的是給A的weight為w1,B就是1-w1，讓w1從0到1，以很小的步長(zhǎng)遍歷，找出accuracy最大的w1。但后來我和面試官討論了很久這個(gè)怎么確定最小步長(zhǎng)以及怎么確定找到的這個(gè)離散的w1值就是精確x附近的近似值，覺得后面的討論有點(diǎn)類似于數(shù)學(xué)分析里面極小值部分的證明題了，后來沒說清楚）

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第二輪：項(xiàng)目詳細(xì)了解（約40min）+邏輯題（約35min）

1.?????問得非常詳細(xì)。可能是因?yàn)槲业捻?xiàng)目比較對(duì)口，問得很細(xì)致，我基本上將我整個(gè)項(xiàng)目的所有東西都說了。大致有以下問題：

1）??項(xiàng)目中認(rèn)為難度最高的是哪些部分，最花時(shí)間的是什么部分

2）??介紹所用數(shù)據(jù)集

3）??看過什么論文，介紹印象深刻的論文。比如我講的是densenet的論文，在介紹的時(shí)候我提到1*1的卷積核，被問到1*1卷積核有什么作用

4）??有沒有做過error case的分析

5）??你的每一個(gè)步驟的方法改進(jìn)都具體有多大程度的提升

6）??調(diào)整網(wǎng)絡(luò)具體都怎么調(diào)了，調(diào)什么參數(shù)了

2.?????邏輯題（提前不準(zhǔn)備的話真的是很難做，不過我覺得如果你現(xiàn)場(chǎng)做出來，推理過程流暢的話，也能證明你的學(xué)習(xí)能力強(qiáng)？瞎猜的）

題目：5個(gè)海盜分金幣的問題。先抽簽決定好五個(gè)人的提出分金幣方案順序，接下來第一個(gè)人提出自己方案，全體活著的人投票，反對(duì)票大于支持票時(shí)，提出方案者被殺；之前抽簽決定的第二個(gè)人再提方案，活著的人再投票，同樣規(guī)則決定提方案者會(huì)不會(huì)被殺；以此類推。問：第一個(gè)人提出怎樣的方案，才能保證自己不被殺？前提條件：每個(gè)海盜理性地遵循兩個(gè)原則：

1）??選擇自己分得金幣數(shù)最多的方法

2）??如果兩個(gè)方案中自己分得的金幣數(shù)一樣多，就更傾向于殺人數(shù)最多的方案

（面試官會(huì)看你表現(xiàn)來適當(dāng)給出點(diǎn)提示，不過我剛開始沒審清楚題意，后來面試時(shí)間也很久了腦子有點(diǎn)累都有點(diǎn)不想做了，不過看面試官還是沒有放棄的意思，只能繼續(xù)做下去，全程非常長(zhǎng)）

3.?????面試者向面試官提出一個(gè)問題

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第三輪：hr面（約15min）

很輕松，詢問了以下工作地點(diǎn)意愿，實(shí)習(xí)時(shí)間，以及可以向hr提出一個(gè)問題

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的科技暑期实习生面试记录的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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