1.數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員的愿景：

數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)的途徑從我看來有以下幾種，（注意：本文所說的數(shù)據(jù)挖掘不包括數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫管理員的角色）。
A：做科研(在高校、科研單位以及大型企業(yè)，主要研究算法、應(yīng)用等)
B：做程序開發(fā)設(shè)計(jì)（在企業(yè)做數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)程序算法的實(shí)現(xiàn)等）
C：數(shù)據(jù)分析師（在存在海量數(shù)據(jù)的企事業(yè)單位做咨詢、分析等）

2.數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員切入點(diǎn)：
根據(jù)上面的從業(yè)方向倒序并延伸來說說需要掌握的技能。
C，數(shù)據(jù)分析師：需要有深厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，可以不知道人工智能和計(jì)算機(jī)編程等相關(guān)技術(shù)，但是需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘（或統(tǒng)計(jì)分析）工具?。從這個(gè)方面切入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的話你需要學(xué)習(xí)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《概率論》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測?》、《金融數(shù)據(jù)挖掘》,《業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`?》等，當(dāng)然也少不了你使用的工具的對應(yīng)說明書了，如SPSS、SAS等廠商的《SAS數(shù)據(jù)挖掘與分析》、《數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實(shí)務(wù)?》、《EXCEL?2007數(shù)據(jù)挖掘完全手冊》等，如果多看一些如《中文版?數(shù)據(jù)挖掘原理》?等書籍那就更好了。
B，程序設(shè)計(jì)開發(fā)：主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有的算法和研發(fā)新的算法以及根據(jù)實(shí)際需要結(jié)合核心算法做一些程序開發(fā)實(shí)現(xiàn)工作。要想扮演好這個(gè)角色，你不但需要熟悉至少一門編程語言如（C,C++,Java,Delphi等）和數(shù)據(jù)庫原理和操作，對數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)課程有所了解，讀過《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》（韓家煒著）、《人工智能及其應(yīng)用》。有一點(diǎn)了解以后，如果對程序比較熟悉的話并且時(shí)間允許，可以尋找一些開源的數(shù)據(jù)挖掘軟件研究分析，也可以參考如《數(shù)據(jù)挖掘：實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及Java實(shí)現(xiàn)》等一些教程。
A.做科研：這里的科研相對來說比較概括，屬于技術(shù)型的相對高級級別，也是B，C的歸宿，那么相應(yīng)的也就需要對B、C的必備基礎(chǔ)知識了。

可能之后不會(huì)續(xù)寫一篇《數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)階》了，這邊大概說一下B和C的進(jìn)一步要求：
B當(dāng)前主要包括如下方向：企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘、多媒體數(shù)據(jù)挖掘等等；
C當(dāng)前主要應(yīng)用于：電信CRM、金融、咨詢業(yè)等等；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘从业人员的愿景的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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