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编程问答

图像放大算法介绍(转载)

發(fā)布時間:2023/12/20 编程问答 76 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 图像放大算法介绍(转载) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

轉載自:http://www.cnblogs.com/celerychen/archive/2010/11/25/3588222.html

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一、 圖像放大算法

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圖像放大有許多算法,其關鍵在于對未知像素使用何種插值方式。以下我們將具體分析幾種常見的算法,然后從放大后的圖像是否存在色彩失真,圖像的細節(jié)是否得到較好的保存,放大過程所需時間是否分配合理等多方面來比較它們的優(yōu)劣。

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當把一個小圖像放大的時候,比如放大400%,我們可以首先依據(jù)原來的相鄰4個像素點的色彩值,按照放大倍數(shù)找到新的ABCD像素點的位置并進行對應的填充,但是它們之間存在的大量的像素點,比如p點的色彩值卻是不可知的,需要進行估算。

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1、最臨近點插值算法(Nearest Neighbor)

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最鄰近點插值算法是最簡單也是速度最快的一種算法,其做法是將放大后未知的像素點P,將其位置換算到原始影像上,與原始的鄰近的4周像素點A,B,C,D做比較,令P點的像素值等于最靠近的鄰近點像素值即可。如上圖中的P點,由于最接近D點,所以就直接取P=D。

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這種方法會帶來明顯的失真。在A,B中點處的像素值會突然出現(xiàn)一個跳躍,這就是出現(xiàn)馬賽克和鋸齒等明顯走樣的原因。最臨近插值法唯一的優(yōu)點就是速度快。

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2、雙線性插值算法(Bilinear Interpolation)

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其做法是將放大后未知的像素點P,將其位置換算到原始影像上,計算的四個像素點A,B,C,D對P點的影響(越靠近P點取值越大,表明影響也越大),其示意圖如下。

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其具體的算法分三步:

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第一步插值計算出AB兩點對P點的影響得到e點的值。

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對線性插值的理解是這樣的,對于AB兩像素點之間的其它像素點的色彩值,認定為直線變化的,要求e點處的值,只需要找到對應位置直線上的點即可。換句話說,A,B間任意一點的值只跟A,B有關。

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第二步,插值計算出CD兩點對P點的影響得到f點的值。

第三步,插值計算出ef兩點對P點的影響值。

雙線性插值算法由于插值的結果是連續(xù)的,所以視覺上會比最鄰近點插值算法要好一些,不過運算速度稍微要慢一點,如果講究速度,是一個不錯的折衷。

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3、雙立方插值算法(Bicubic Interpolation)

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雙立方插值算法與雙線性插值算法類似,對于放大后未知的像素點P,將對其影響的范圍擴大到鄰近的16個像素點,依據(jù)對P點的遠近影響進行插值計算,因P點的像素值信息來自16個鄰近點,所以可得到較細致的影像,不過速度比較慢。

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不過雙立方插值算法與雙線性插值算法的本質區(qū)別不僅在于擴大了影響點的范圍,還采用高級的插值算法,如圖所示

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要求A,B兩點之間e點的值,需要利用A,B周圍A-1,A,B,B 1四個點的像素值,通過某種非線性的計算,得到光滑的曲線,從而算出e點的值來。

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所謂“雙”或者叫“二次”的意思就是在計算了橫向插值影響的基礎上,把上述運算拓展到二維空間,再計算縱向插值影響的意思。

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雙立方插值算法能夠得到相對清晰的畫面質量,不過計算量也變大。該算法在現(xiàn)在的眾多圖像處理軟件中最為常用,比如Photoshop,After Effects,Avid,Final Cut Pro等。

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為了得到更好的圖像質量,在以上的基礎上,許多新的算法不斷涌現(xiàn),它們使用了更加復雜的改進的插值方式。譬如B樣條(B-SPline), 米切爾(Mitchell)等插值算法,它們的目的是使插值的曲線顯得更平滑,圖像邊緣的表現(xiàn)更加完美。

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4、 自適應樣條插值極其增強技術( S-Spline & S-Spline XL)

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與上述經(jīng)典的插值方法最大的區(qū)別在于, S-Spline 采用了一種自適應技術,那些傳統(tǒng)的方法總是依據(jù)周圍的像素點來求未知點的色彩值,也就是說需要求解的色彩值僅僅依靠該像素點在圖像中的位置,而非實際的圖像的像素信息,而自適應樣條算法還會考慮實際圖像的像素信息。 實驗表明,經(jīng)過 S-Spline 算法得到的圖像效果要優(yōu)于雙立方插值算法。

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現(xiàn)在 S-Spline 算法又出現(xiàn)了增強版 S-Spline XL,新版本的 S-Spline XL 算法較 S-Spline 而言畫面的銳度得到進一步增強,物體的輪廓更加清晰,邊緣的鋸齒現(xiàn)象大大減弱,圖像感受更加自然。

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二、 圖像放大算法 實際測試

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現(xiàn)在我們來對以上幾種插值算法進行實際測試,看看它們的效果。首先打開原始的圖像bird.jpg.這是一個分辨率為360×270的圖像。

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我們采用 BenVista 公司著名的 PhotoZoom Pro 2 軟件,在pc電腦上進行測試,電腦的CPU配置為Inter Core 2 T5500 1.66GHz,分別采用以上5種插值方法把原始圖像放大8倍得到5個2880×2160的圖像

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??? 為了得到最好的圖像放大質量,在可選條件下,我們應該使用自適應樣條插值增強(S-S pline_ XL)技術來放大圖像。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像放大算法介绍(转载)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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