起因是在python3里執行下述代碼，發現是false，于是想想怎么解決。

import torch torch.cuda.is_available()

首先搜到在windows中安裝cuda的指引，發現主要步驟為：

1. 配平顯卡驅動、cuda版本、pytorch版本。

我是pytorch 1.11.0裝好了才發現這個問題，根據前車之鑒，我選擇把顯卡驅動升級為最新版本512.95，并開始準備安裝1.11.0的cuda。

注意

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

這里的cudatoolkit和NVIDIA的不是同一個東西，兩者都需要安裝。

2. 安裝cuda

參考官方安裝教程以及這個博客的第三步和第四步，下載win對應版本的Installer，全部安裝后驗證PASS。

注意：安裝包2.5G，從安裝解壓到結束至少需要13G的空間，最終安裝好的大小為6G左右

3. 安裝cuDNN

參考官方安裝教程，找到對應的版本下載后解壓。

4. 驗證

5. GPU不起作用

可能遇到的問題：

pytorch和cudatoolkit版本嚴格對應

參考文章：

cuda與顯卡驅動版本對照

全流程安裝步驟

總結

以上是生活随笔為你收集整理的win10+GeForce 940mx安装cuda的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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