安裝anaconda

首先在anaconda的清華鏡像?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下載anaconda3-5.1.0-Linux-x86-64.sh

$ sudo bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

然后Do you accept the license terms? [yes|no]
輸入yes

我直接安裝在默認目錄：Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/cassiel/anaconda3

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/cassiel/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes
就會自動加入環境變量

$ sudo vim ~/.bashrc

可以看到末尾如圖：

加入

$ export PATH="$PATH:$HOME/bin"

$ alias pyana3="/home/cassiel/anaconda3/bin/python3"? ? （寫自己的用戶名）

然后 輸入 $ source ~/.bashrc 更新一下

安裝tensorflow

首先創建虛擬環境：

conda create -n tf

激活虛擬環境：（就是進入到這個虛擬環境里面）

source activate tf

PS:如果要退出：輸入 source deactivate tf? ? 移除某環境 conda remove --n?環境名 --all

更改anconda下載鏡像為清華倉庫鏡像（這樣舒速度快一點）
打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
?

激活虛擬環境（進入虛擬環境）后

輸入 conda install tensorflow

然后等著吧。

再次進入python3.6,可以導入tensorflow了，（第一次打錯tensorflow，嚇死了）

退出鏡像（source deactivate tf）在終端中輸入 anaconda-navigator 可以打開圖像管理界面

可以看到tf鏡像和root

啟動Tensorflow開發環境

有兩種方法，

方法一，通過anaconda啟動：

anaconda-navigator
#啟動anaconda->home->(Applications on)tensorflow，啟動相關開發軟件

方法二，通過terminal啟動：

source activate tensorflow # 激活Tensorflow環境
python # 或ipython或Spyder啟動開發環境

安裝opencv

參考：?https://blog.csdn.net/isuccess88/article/details/73546835

在這個里面下載?https://anaconda.org/menpo/opencv3/files?我下載的是?opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

進入tf虛擬環境 source activate tf

conda install?opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

可以導入opencv2

安裝keras

在虛擬環境輸入 pip install keras

如果遇到 pip install 提示權限不夠 ，可以添加環境變量? export PATH=~/.local/bin:$PATH

參考至：?https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/77585342

我習慣用jupyter，同樣在虛擬環境輸入conda install jupyter即可

再打開jupyter notebook 就可以了！?

安裝openslide-python

sudo apt-get install openslide-tools

sudo apt-get install python-openslide

進入虛擬環境

pip install openslide-python

可以import openslide

安裝pycharm

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/previous.html

找到linux版本，我用社區版足以

解壓在 /文檔 下，然后移動到 /usr/local下

sudo mv pycharm-community-2018.3.2/ /usr/local

?cd /usr/local/pycharm-community-2018.3.2/bin

?./pycharm.sh

安裝路徑 /usr/local/bin/charm

安裝成功后，打開file-setting，選擇project interpreter，小齒輪，選擇add?

參考：

https://blog.csdn.net/arpospf/article/details/80228587

https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029

https://blog.csdn.net/qq_28888837/article/details/80757731

https://blog.csdn.net/hgdwdtt/article/details/78633232

pycharm 參考文檔：?https://blog.csdn.net/johinieli/article/details/79575169

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/77842628?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/53375042

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/73554885

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu 16.04 安装anaconda tensorflow opencv keras openslide-python pycharm的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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