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编程问答

从跨境电商到成功转行数据分析师,我拒绝了月薪20K的offer... ##

發布時間:2023/12/20 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从跨境电商到成功转行数据分析师,我拒绝了月薪20K的offer... ## 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

簡介

我本科獲得了經濟學雙學位,畢業之后是從事跨境電商的,帶銷售團隊那種。現在已經轉行數據分析師1年多了!。在家附近(龍華),965,10幾k/月。南山給到20k,但是初創公司要加班,要去南山租房,就拒絕了。眾所周知,龍華、龍崗不屬于深圳。相信有很多小白,也想轉行數據分析師,希望能夠幫到大家!

為什么我選擇數據分析師?

1、薪資水平普遍較高,剛入門,就有10k左右。ceiling一般是20~40k。HR、財務部門的小伙伴是不是哭了?當個主管經理可能也才10幾k!

2、大部分數據分析工作不用加班!996,ICU啊,保命要緊

數據分析師是做什么的?

1、基于歷史數據,進行描述性分析,即業務現在是什么樣的情況

2、建立數據指標體系,監控業務數據,即監控業務當下的發展情況

3、基于歷史數據,通過建模等方式,對未來進行預測,即業務走勢

簡單來說,就是貫穿業務的過去、現在和未來。

數據分析師平時做什么?

大家可能對建立數據分析指標、撰寫數據分析報告,都很熟悉了。但是,實際上數據分析師的工作可以分為8個水平,這是小白不知道的!

一、常規報表:根據指標體系搭建的常規報表

二、即席查詢:根據業務方需求,SQL取數

三、多維分析:也稱交叉表分析,多維度結合

四、預警:建立預警規則,監控業務現狀

五、統計學分析:通過統計學方法,比如卡方檢驗等

六、預測:比如預測明年的財政支出

七、建模分析:比如聚類、貝葉斯決策樹等

八、優化:數據結合業務,比如用戶增長驅動型分析,通過數據指導業務行為

學習工具&資源

數據分析涉及的一些常用的、需要學習的工具,我放在了圖片里面。

如果你有需要我都可以分享給你!掃描下方下方二維碼,即可前往免費獲取!

記住,數據分析小白,前期盡可能提高數據分析水平,包括SQL等代碼技術。無論何時,業務邏輯才是最重要的!

我都是自學的啦,不是培訓班。現在轉行做數據分析也小有經驗。數據分析、VBA、Python和SQL,水平都挺好的!

有興趣學習數據分析的小白或者想轉行數據分析師的,可以觀下噢~我會不定期更新,很勤快那種(因為上班可以摸魚)!有問題也可以在評論區留言呢

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从跨境电商到成功转行数据分析师,我拒绝了月薪20K的offer... ##的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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