文章目錄

• • 一維高斯分布
  • 循環(huán)高斯分布
  • 多維高斯分布
  • 混合高斯分布（GMM 多個(gè)高斯核，歸一化）
  • 復(fù)合型（卷積操作）
  • 密度函數(shù)乘積形式
  • 參考文獻(xiàn)：

一維高斯分布

循環(huán)高斯分布

馮·米塞斯分布（von Mises distribution）指一種圓上連續(xù)概率分布模型，它也被稱作循環(huán)正態(tài)分布（circular normal distribution）。

多維高斯分布

混合高斯分布（GMM 多個(gè)高斯核，歸一化）

GMM模型，有k個(gè)核，歸一化之后，可得到多峰分布，在參數(shù)估計(jì)的時(shí)候，由于不知道數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)核，需要進(jìn)行EM估計(jì)；換句話說存在隱式變量；

復(fù)合型（卷積操作）

Z=X+Y

Z=X-Y

Z=XY

Z=X/Y

密度函數(shù)乘積形式

兩個(gè)概率密度函數(shù)相乘的形式，主要用于貝葉斯估計(jì)，后驗(yàn)分布$\propto$先驗(yàn)*似然；
注：高斯分布的共軛先驗(yàn)分布式高斯分布。
應(yīng)用： https://blog.csdn.net/lmm6895071/article/details/79771606

參考文獻(xiàn)：

Products and Convolutions of Gaussian Probability Density Functions

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的各种高斯分布的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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