本文實例講述了Python實現合并excel表格的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

需求

將一個文件夾中的excel表格合并成我們想要的形式，主要要pandas中的concat()函數

思路

用os庫將所需要處理的表格放到同一個列表中，然后遍歷列表，依次把所有文件縱向連接起來。

最開始的第一種思路是先拿一個文件出來，然后讓這個文件依次去和列表中的剩余文件合并；

第二種是用文件夾中第一個文件和剩余的文件合并，使用range(1,len(file))，可以省去單獨取第一個文件的步驟。

遇到的問題

讀取

好久沒寫過這個了，竟然在讀取的時候出了很多錯誤，花了很多時間，下面按時間順序小結一下

因為之前看到有人直接在pd.read_excel()后面操作，不需要像我以前一樣分開操作

#以前的操作方式,需要占用三行

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')

temp_columns = ['','']

df_1 = df[temp_columns].dropna()

#但我在進階的過程中，格式弄錯了，導致一直報錯

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶').[['采集時間']['功率E(W)']]

>>>df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶').[['采集時間']['功率E(W)']] ^

SyntaxError: invalid syntax

#發現多了個“.”，用pd讀取的excel已經是dataframe的格式了，提取直接用列表的方式就行，加“.”是表示用pd中的函數，完全不同，修正后，再運行，又報錯。。。

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間']['功率E(W)']]

>>>TypeError: list indices must be integers or slices, not str

#發現列表中的子列表元素間忘記用“，”分隔了，修正，再運行

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間'],['功率E(W)']]

>>>TypeError: unhashable type: 'list'

#說實話，當時心態有點崩，但還是仔細找了找原因，報錯，列表是不可拆分的類型。再對比以前的代碼，才發現問題所在。

df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']]

需要用雙層列表，外面那層是用于讀取dataframe,里面那層是索引的集合

完整代碼

思路1：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pandas as pd

import os

#改變當前的路徑

os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數據整理\源數據')

#將當前目錄下的文件以列表的形式存放

file = os.listdir("./")

df_0 = pd.read_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數據整理\143NNCZ01_M_2017-06.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_0) #df_0是第一個，依次和循環里面的每一個表做縱向連接

for aa,excel in enumerate(file) : #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計數和監視

print('當前正在處理的文件：',excel)

df_1 = pd.read_excel(excel, sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_1)

df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)

#print(df_0)

df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output3.xlsx', index=None)

思路二：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pandas as pd

import os

#改變當前的路徑

os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數據整理\源數據')

#將當前目錄下的文件以列表的形式存放

file = os.listdir("./")

df_0 = pd.read_excel(file[0], sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_0) #df_0是第一個，依次和循環里面的每一個表做縱向連接

for i in range(1,len(file)) : #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計數和監視

print('當前正在處理的文件：',file[i],'第{}/{}個'.format(i+1,len(file)+1))

df_1 = pd.read_excel(file[i], sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()

#print(df_1)

df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)

#print(df_0)

df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output5.xlsx', index=None)

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python整合excel表_Python实现合并excel表格的方法分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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