CnOpenData中国专利基本信息数据(世界版)
一、數據簡介
??據商務部統計,截止2018年,我國發明專利申請數已連續8年居世界第一。然而,專利數量多并不代表專利質量高。正如論文引用量是衡量論文質量的重要指標,專利引用量也是衡量專利質量的核心指標。
??專利引用是指一件專利被后申請專利的申請人或審查員所引用,表征著兩件專利在技術上的關聯性。專利引用脫胎于Science Citation Index(SCI美國科學引文索引),它是由科技文獻對于相關文獻的引用而構成的知識網絡。大約在1947年2月,USPTO(美國專利和商標局)最早開始嘗試在授權的專利文件上列出相關參考文獻,用于評估專利方案。如今,一般意義上的專利引證信息有兩種來源:
- 一是由專利發明人在申請前提供,在專利說明書的“背景技術”等部分引用的參考文獻,用于闡述該發明與已知技術之間的差異并展示了該發明的新穎性。 例如美國專利制度強制要求申請人以Information Disclosure Statement(IDS)形式披露在整個專利申請過程中獲知的與本專利相關的全部技術資料,否則該專利無法獲得授權或授權后被認定無效。
- 二是由專利審查員在審查過程中加入。 審查員為判斷一項專利是否具有新穎性和創造性,會進行專利檢索以查找與該發明保護的技術領域最接近的現有技術。
??專利引用數據至少有以下兩方面作用:
- 追蹤技術的發展路徑和知識流動。 自Narin(1994)將文獻計量學引入專利計量學以來,專利引用一直被認為可以客觀體現知識關聯。如果一個專利引用了之前的專利,則可以推測該專利使用了之前專利中所包含的知識。專利引用網絡可以展示技術創新的動態過程,還可以看出部門與部門間、行業與行業間的知識流動特征。
- **衡量創新質量和創新價值。 **創新水平的衡量不僅在于數量,還在于質量,專利的重要性或價值也存在很大差異,簡單的專利數量無法提供有關創新的全部信息。專利引用則可以用來評估專利的質量以及專利的創新價值。
??Adam Jeffe和Manuel Trajtenberg的《Patents,Citations and Innovations》一書被譽為專利引用方面的經典著作,它闡述了如何通過專利引用關系來分析專利的價值和技術變化的趨勢。
??與中國專利引用數據(中國版)相比,CnOpenData在下示“數據特點”中對中國專利引用數據(世界版)的特別之處進行了列舉。
二、時間區間
1985-2020.12.31
三、字段展示
四、樣本數據
五、數 據更新頻率
年度更新
六、數據來源網站
https://www.cnopendata.com/data/patent-citation-global/patent-basic-information
總結
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