大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的。

當這項技術在自己用的時候，自己將會非常收益，因為成本會降低；當這項技術作用在客戶時候，客戶同時也會受益。能夠讓客戶和自己同時受益的技術，就是最有商業價值的。所以，大數據并不只是喊口號的空話，而是像其他的新興技術一樣，商業化是需要一個過程，就現在看來，大數據還是屬于雷聲大雨點小的階段，所以讓很多人會去認為大數據炒作的嫌疑更大。

雖然大數據并不是僅僅局限在技術的顯示，但是Hadoop系統的技術已經在事實上獲得認可了，因此，在討論大數據最核心的價值同時，也不能脫離Hadoop系統的技術。

一、海量

這是大數據里面最關鍵的一條，少量的數據在IT行業有許多解決方案，所以大數據技術并不占優。

二、存儲

這里首先是需要很多存儲的技術，其次數據的存儲設備需要有擴展性，只要將存儲服務器的節點增加即可，將默認的副本技術讓數據不丟失。

三、分析

海量的數據分析一定是需要進行分布式處理的，不然時間成本太大。分布式技術很早就已經有了，都很專業和復雜。Hadoop只需要讓分布式處理上運行幾十條或者上百條代碼即可完成，在專業程序上只需要很短的時間就可以完成基本的數據分析。當然最專業的大數據分析還是需要專家還完成。

四、優秀

Hadoop系列技術是專門為海量數據處理而進行設計的，IT行業的頂級企業參與了貢獻和相關技術的貢獻，在生態圈上具有完善的一套體系，所以各種需求都能夠基本滿足。相較于其余的分布式技術，Hadoop則更加優秀。

五、快速

1.在集群的處理上的性能，會隨著運算借點的增加而將線性進行擴展。

2.基于JAVA語言實現，將學習的門檻大大的降低了。

3.對于集群的部署和維護，變得越來越容易（有很多自動化的集群構建和維護工具，包括許多商業版本，都提供web界面的運維功能）。

6、廉價

1.不需要購買IBM、Oracle、EMC等公司昂貴的硬件、軟件和服務，也無需windows授權。

2.因為會這項技術的人或公司越來越多，購買或定制開發基于相關技術的商業產品越來越便宜

綜上，相對于其他技術體系，大數據的綜合成本最優。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的DT时代，大数据最核心的意义是什么?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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