在做多參數預測時，需要將數據歸一化，以降低不同參數數據區間不同帶來的影響。

scaler = MinMaxScaler(feature_range=[0,1]) dataset[col] = scaler.fit_transform(dataset[col].values.reshape(-1,1))
但是將數據還原成原來數據時，卻發現和原來結果不一樣了。后來發現原因是因為scaler在循環中對應的是最后一列參數的特征。而前面的特征肯定和最后一列的不一致。因此這里需要每一列都要賦值對應的scaler。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用MinMaxScaler 中scaler.inverse_transform不能返回原来数据的原因的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。