首先，對于傳統分析和商業統計來說，常用的軟件工具有Excel、SPSS和SAS。

Excel是一個電子表格軟件，相信很多人都在工作和學習的過程中，都使用過這款軟件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，為我們提供了很多的函數計算方法，因此被廣泛的使用，但它只適合做簡單的統計，一旦數據量過大，Excel將不能滿足要求。

SPSS和SAS都是商業統計才會用到的軟件，為我們提供了經典的統計分析處理，能讓我們更好的處理商業問題。同時，SPSS更簡單，但功能相對也較少，而SAS的功能就會更加豐富一點。

第二，對于數據挖掘來說，由于數據挖掘在大數據行業中的重要地位，所以使用的軟件工具更加強調機器學習，常用的軟件工具就是SPSS Modeler。

SPSS Modeler主要為商業挖掘提供機器學習的算法，同時，其數據預處理和結果輔助分析方面也相當方便，這一點尤其適合商業環境下的快速挖掘，但是它的處理能力并不是很強，一旦面對過大的數據規模，它就很難使用。

第三，大數據可視化。在這個領域，最常用目前也是最優秀的軟件莫過于TableAU了。

TableAU的主要優勢就是它支持多種的大數據源，還擁有較多的可視化圖表類型，并且操作簡單，容易上手，非常適合研究員使用。不過它并不提供機器學習算法的支持，因此不難替代數據挖掘的軟件工具。

第四，關系分析。關系分析是大數據環境下的一個新的分析熱點，其最常用的是一款可視化的輕量工具——Gephi。

Gephi能夠解決網絡分析的許多需求，功能強大，并且容易學習，因此很受大家的歡迎。但由于它是由Java編寫的，導致處理性能并不是那么優秀，在處理大規模數據的時候顯得力不從心，所以也是有著自己的局限性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DT时代，大数据常用的软件工具有哪些？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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