功能

爬取新浪微博信息，并寫入csv/txt文件，文件名為目標用戶id加".csv"和".txt"的形式，同時還會下載該微博原始圖片和微博視頻(可選)。

本程序需要設置用戶cookie，以獲取微博訪問權限，后面會講解如何獲取cookie。如需免cookie版，大家可以訪問https://github.com/dataabc/weibo-crawler，

二者功能類似，免cookie版因為不需要cookie，用法更簡單，但功能卻更多。

以爬取迪麗熱巴的微博為例，她的微博昵稱為"Dear-迪麗熱巴"，id為1669879400(后面會講如何獲取用戶id)。我們選擇爬取她的原創微博。程序會自動生成一個weibo文件夾，我們以后爬取的所有微博都被存儲在這里。然后程序在該文件夾下生成一個名為"Dear-迪麗熱巴"的文件夾，迪麗熱巴的所有微博爬取結果都在這里。"Dear-迪麗熱巴"文件夾里包含一個csv文件、一個txt文件、一個img文件夾和一個video文件夾，img文件夾用來存儲下載到的圖片，video文件夾用來存儲下載到的視頻。

csv文件結果如下所示：

1669879400.csv

txt文件結果如下所示：

1669879400.txt

下載的圖片如下所示：

img文件夾

本次下載了793張圖片，大小一共1.21GB，包括她原創微博中的圖片和轉發微博轉發理由中的圖片。圖片名為yyyymmdd+微博id的形式，若某條微博存在多張圖片，則圖片名中還會包括它在微博圖片中的序號。若某張圖片因為網絡等原因下載失敗，程序則會以“weibo_id:pic_url”的形式將出錯微博id和圖片url寫入同文件夾下的not_downloaded.txt里；

下載的視頻如下所示：

video文件夾

本次下載了70個視頻，是她原創微博中的視頻，視頻名為yyyymmdd+微博id的形式。其中有一個視頻因為網絡原因下載失敗，程序將它的微博id和視頻url以“weibo_id:video_url”的形式寫到了同文件夾下的not_downloaded.txt里。

輸入

用戶id，例如新浪微博昵稱為"Dear-迪麗熱巴"的id為"1669879400"

輸出

昵稱：用戶昵稱，如"Dear-迪麗熱巴"

微博數：用戶的全部微博數(轉發微博+原創微博)

關注數：用戶關注的微博數量

粉絲數：用戶的粉絲數

微博id：微博唯一標志

微博內容：微博正文

原始圖片url：原創微博圖片和轉發微博轉發理由中圖片的url，若某條微博存在多張圖片，每個url以英文逗號分隔，若沒有圖片則值為無

微博發布位置：位置微博中的發布位置

微博發布時間：微博發布時的時間，精確到分

點贊數：微博被贊的數量

轉發數：微博被轉發的數量

評論數：微博被評論的數量

微博發布工具：微博的發布工具，如iPhone客戶端、HUAWEI Mate 20 Pro等

結果文件：保存在當前目錄weibo文件夾下以用戶昵稱為名的文件夾里，名字為"user_id.csv"和"user_id.txt"的形式

微博圖片：原創微博中的圖片和轉發微博轉發理由中的圖片，保存在以用戶昵稱為名的文件夾下的img文件夾里

微博視頻：原創微博中的視頻，保存在以用戶昵稱為名的文件夾下的video文件夾里

運行環境

開發語言：python2/python3

系統： Windows/Linux/macOS

使用說明

1.下載腳本

$ git clone https://github.com/dataabc/weibospider.git

運行上述命令，將本項目下載到當前目錄，如果下載成功當前目錄會出現一個名為"weibospider"的文件夾；

2.安裝依賴

pip install -r requirements.txt

3.設置cookie和user_id

打開weibospider文件夾下的"weibospider.py"文件，將"your cookie"替換成爬蟲微博的cookie，后面會詳細講解如何獲取cookie；將user_id替換成想要爬取的微博的user_id，后面會詳細講解如何獲取user_id;

4.運行腳本

大家可以根據自己的運行環境選擇運行方式，Linux可以通過

$ python weibospider.py

運行;

5.按需求修改腳本(可選)

本腳本是一個Weibo類，用戶可以按照自己的需求調用Weibo類。

例如用戶可以直接在"weibospider.py"文件中調用Weibo類，具體調用代碼示例如下：

user_id = 1669879400

filter = 1

pic_download = 1

wb = Weibo(user_id, filter, pic_download) #調用Weibo類，創建微博實例wb

wb.start() #爬取微博信息

user_id可以改成任意合法的用戶id(爬蟲的微博id除外)；filter默認值為0，表示爬取所有微博信息(轉發微博+原創微博)，為1表示只爬取用戶的所有原創微博；pic_download默認值為0，代表不下載微博原始圖片，1代表下載；wb是Weibo類的一個實例，也可以是其它名字，只要符合python的命名規范即可；通過執行wb.start() 完成了微博的爬取工作。在上述代碼執行后，我們可以得到很多信息：

wb.nickname：用戶昵稱；

wb.weibo_num：微博數；

wb.following：關注數；

wb.followers：粉絲數；

wb.weibo：除不包含上述信息外，wb.weibo包含爬取到的所有微博信息，如微博id、微博正文、原始圖片url、發布位置、發布時間、發布工具、點贊數、轉發數、評論數等。如果爬的是全部微博(原創+轉發)，除上述信息之外，還包含被轉發微博原始圖片url、是否為原創微博等。wb.weibo是一個列表，包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]為爬取的第一條微博，wb.weibo[1]為爬取的第二條微博，以此類推。當filter=1時，wb.weibo[0]為爬取的第一條原創微博，以此類推。wb.weibo[0]['id']為第一條微博的id，wb.weibo[0]['content']為第一條微博的正文，wb.weibo[0]['publish_time']為第一條微博的發布時間，還有其它很多信息不在贅述，大家可以點擊下面的"詳情"查看具體用法。

詳情

若目標微博用戶存在微博，則：

id：存儲微博id。如wb.weibo[0]['id']為最新一條微博的id；

content：存儲微博正文。如wb.weibo[0]['content']為最新一條微博的正文；

original_pictures：存儲原創微博的原始圖片url和轉發微博轉發理由中的圖片url。如wb.weibo[0]['original_pictures']為最新一條微博的原始圖片url，若該條微博有多張圖片，則存儲多個url，以英文逗號分割；若該微博沒有圖片，則值為"無"；

retweet_pictures：存儲被轉發微博中的原始圖片url。當最新微博為原創微博或者為沒有圖片的轉發微博時，則值為"無"，否則為被轉發微博的圖片url。若有多張圖片，則存儲多個url，以英文逗號分割；

publish_place：存儲微博的發布位置。如wb.weibo[0]['publish_place']為最新一條微博的發布位置，如果該條微博沒有位置信息，則值為"無"；

publish_time：存儲微博的發布時間。如wb.weibo[0]['publish_time']為最新一條微博的發布時間；

up_num：存儲微博獲得的點贊數。如wb.weibo[0]['up_num']為最新一條微博獲得的點贊數；

retweet_num：存儲微博獲得的轉發數。如wb.weibo[0]['retweet_num']為最新一條微博獲得的轉發數；

comment_num：存儲微博獲得的評論數。如wb.weibo[0]['comment_num']為最新一條微博獲得的評論數；

publish_tool：存儲微博的發布工具。如wb.weibo[0]['publish_tool']為最新一條微博的發布工具。

如何獲取cookie

1.用Chrome打開https://passport.weibo.cn/signin/login；

2.輸入微博的用戶名、密碼，登錄，如圖所示：

登錄成功后會跳轉到https://m.weibo.cn;

3.按F12鍵打開Chrome開發者工具，在地址欄輸入并跳轉到https://weibo.cn，跳轉后會顯示如下類似界面:

4.依此點擊Chrome開發者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即為我們要找的cookie值，復制即可，如圖所示：

如何獲取user_id

1.打開網址https://weibo.cn，搜索我們要找的人，如"迪麗熱巴"，進入她的主頁；

2.按照上圖箭頭所指，點擊"資料"鏈接，跳轉到用戶資料頁面；

如上圖所示，迪麗熱巴微博資料頁的地址為"https://weibo.cn/1669879400/info"，其中的"1669879400"即為此微博的user_id。

事實上，此微博的user_id也包含在用戶主頁(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中，之所以我們還要點擊主頁中的"資料"來獲取user_id，是因為很多用戶的主頁不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式，而是"https://weibo.cn/個性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微號?f=search_0"的形式。其中"微號"和user_id都是一串數字，如果僅僅通過主頁地址提取user_id，很容易將"微號"誤認為user_id。

注意事項

1.user_id不能為爬蟲微博的user_id。因為要爬微博信息，必須先登錄到某個微博賬號，此賬號我們姑且稱為爬蟲微博。爬蟲微博訪問自己的頁面和訪問其他用戶的頁面，得到的網頁格式不同，所以無法爬取自己的微博信息；

2.cookie有期限限制，超過有效期需重新更新cookie。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬取微博评论数据的github链接_GitHub - DABOLUO111/weiboSpider: 新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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