LeetCode_1905_连续子数组的最大和
生活随笔
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LeetCode_1905_连续子数组的最大和
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題目鏈接
- https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof/
解題思路
- 動態規劃
- 首先來了解一下動態規劃的幾個步驟
- 確定狀態
- 找到轉移公式
- 確定初始條件和邊界條件
- 計算結果
- 定義dp[i]表示數組中前i+1個元素構成的連續子數組的最大和
- 計算dp[i]時只要判斷dp[i-1]是大于0還是小于0,如果dp[i-1] > 0,那么dp[i] = dp[i-1] + num[i]。如果dp[i-1] < 0,直接將前面的舍棄,重新開始計算,也就是令dp[i] = nums[i].所以轉移公式如下dp[i] = nums[i] + max(dp[i-1],0)
- 邊界條件判斷,當i = 0時,也就是前1個元素,他能構成的最大和也就是他自己,所以dp[0] = nums[0]
AC代碼
class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int len = nums.length;int[] dp = new int[len];dp[0] = nums[0];int max = dp[0];for (int i = 1; i < len; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i - 1], 0) + nums[i];max = Math.max(dp[i], max);}return max;} }本地測試代碼
class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int len = nums.length;int[] dp = new int[len];dp[0] = nums[0];int max = dp[0];for (int i = 1; i < len; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i - 1], 0) + nums[i];max = Math.max(dp[i], max);}return max;} }總結
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