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编程问答

用重合图片去计算网络的峰值分类准确率

發(fā)布時(shí)間：2023/12/20 编程问答 29 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了用重合图片去计算网络的峰值分类准确率小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

訓(xùn)練集用mnist的0，1，2，3的前10張圖片，做3個(gè)二分類網(wǎng)絡(luò)

(0，1)---4*30*2---(1,0)(0,1)

(0，2)---4*30*2---(1,0)(0,1)

(0，3)---4*30*2---(1,0)(0,1)

用間隔取點(diǎn)的辦法把圖片化成2*2，測試集與訓(xùn)練集相同。這10張圖片不斷的循環(huán)往復(fù)直到收斂，統(tǒng)計(jì)與收斂誤差對應(yīng)的分類準(zhǔn)確率，并比較。

第一組

(0，1)--- 4*30*2---(1,0)(0,1)

得到的數(shù)據(jù)

	0--1	2*2	10	二值
迭代次數(shù)n	平均準(zhǔn)確率p-ave	1-0	0-1	δ	耗時(shí)ms/次	耗時(shí)ms/199次
15.1256281	0.5159129	0.61809045	0.41373534	0.5	1.60301508	320
345.693467	0.5	0.91959799	0.08040201	0.48	4.92964824	983
494.346734	0.5	0.9798995	0.0201005	0.46	5.9798995	1190
590.256281	0.5	1	0	0.44	6.93467337	1386
643.894472	0.5	1	0	0.42	6.85427136	1364
695.452261	0.5	1	0	0.4	6.88442211	1370
733.984925	0.57035176	0.96482412	0.1758794	0.38	7.28140704	1455
767.904523	0.72110553	0.88944724	0.55276382	0.36	7.62311558	1517
801.01005	0.72222222	0.88888889	0.55555556	0.34	7.4120603	1480
830.497487	0.72222222	0.88888889	0.55555556	0.32	9.90452261	1972
859.80402	0.73562256	0.86208822	0.6091569	0.3	8.92964824	1777
885.130653	0.79480737	0.74371859	0.84589615	0.28	12.1105528	2410
912.809045	0.83277499	0.66778336	0.99776661	0.26	9.2361809	1838
943.201005	0.83333333	0.66666667	1	0.24	11.0854271	2206
964.547739	0.83333333	0.66666667	1	0.22	9.45226131	1881
998.286432	0.83333333	0.66666667	1	0.2	10.5477387	2099
1028.8593	0.83333333	0.66666667	1	0.18	10.1356784	2017
1056.53769	0.83333333	0.66666667	1	0.16	12.6180905	2511
1095.25126	0.83333333	0.66666667	1	0.14	10.8492462	2159
1140.74874	0.83333333	0.66666667	1	0.12	14.9748744	2980
1192.21608	0.83333333	0.66666667	1	0.1	16.5075377	3285
1251.46231	0.83333333	0.66666667	1	0.08	17.7085427	3524
1328.79899	0.83333333	0.66666667	1	0.06	16.9547739	3375
1452.26633	0.83333333	0.66666667	1	0.04	18.5276382	3687
1697.57286	0.83333333	0.66666667	1	0.02	20.5628141	4092

網(wǎng)絡(luò)的峰值分類準(zhǔn)確率是5/6.其中0的分類準(zhǔn)確率是2/3，1的分類準(zhǔn)確率是1.

0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
	0	1	0	0	0	1	1	1	1
	1	0	1	1	0	1	0	0	1
	1	1	1	1	1	0	1	0	0
	*********
1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	1	1	1	0	1	0	0	0	0
	1	1	1	1	1	1	1	1	1

觀察這組訓(xùn)練集就會(huì)發(fā)現(xiàn)，0中有3張圖片和1中的圖片是重合的。兩張（0，0，1，1）和1張（0，0，0，1）。如果網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為（0，0，1，1）和（0，0，0，1）屬于1則，0就將有3張圖片分類錯(cuò)誤，因此0的分類準(zhǔn)確率就是2/3，而1的準(zhǔn)確率就是1.因?yàn)闇y試集圖片數(shù)量相同，因此總的分類準(zhǔn)確率就是0.5*2/3+0.5*1=5/6=0.8333333

第二組

(0，2)--- 4*30*2---(1,0)(0,1)

得到數(shù)據(jù)

	0--2	2*2	10	二值	1.55555556
迭代次數(shù)n	平均準(zhǔn)確率p-ave	1-0	0-1	δ	耗時(shí)ms/次	耗時(shí)ms/199次
15.7738693	0.51758794	0.58347292	0.45170296	0.5	1.10050251	219
414.522613	0.5	0.91457286	0.08542714	0.48	3.92462312	781
624.417085	0.5	0.9798995	0.0201005	0.46	5.49246231	1093
761.41206	0.5	1	0	0.44	6.1959799	1233
822.919598	0.49692909	0.98827471	0.00558347	0.42	6.67336683	1328
889.582915	0.61194863	0.66834171	0.55555556	0.4	7.06532663	1406
946.839196	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.38	7.84924623	1562
991.703518	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.36	11.3015075	2249
1036.29648	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.34	12.2361809	2435
1082.33668	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.32	9.95979899	1982
1122.76884	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.3	12.7135678	2530
1168.08543	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.28	9.18090452	1827
1203.45226	0.61111111	0.66666667	0.55555556	0.26	9.41708543	1874
1250.75879	0.61390285	0.66108319	0.5667225	0.24	9.88944724	1968
1293.81407	0.62339475	0.64209939	0.60469012	0.22	10.0452261	1999
1339.22111	0.64349525	0.60189838	0.68509213	0.2	10.4321608	2076
1397.56281	0.66275824	0.56337242	0.76214405	0.18	10.9095477	2171
1461.33166	0.66638749	0.5561139	0.77666108	0.16	11.2211055	2233
1527.54271	0.66666667	0.55555556	0.77777778	0.14	11.8442211	2357
1612.38693	0.66666667	0.55555556	0.77777778	0.12	12.4020101	2468
1720.38693	0.66666667	0.55555556	0.77777778	0.1	13.1809045	2623
1855.70352	0.66666667	0.55555556	0.77777778	0.08	14.201005	2826
2065.91457	0.66666667	0.55555556	0.77777778	0.06	15.6180905	3108
2442.73869	0.66610832	0.55834729	0.77386935	0.04	18.361809	3654
3209.05025	0.69235064	0.61976549	0.76493579	0.02	24.2512563	4826
4150.02513	0.71021776	0.61083194	0.80960357	0.01	31.0703518	6183
4486.68844	0.72724735	0.5985483	0.8559464	0.008	33.4271357	6652
4910.36683	0.75265215	0.5773311	0.9279732	0.006	36.1708543	7198
5627.47236	0.77079844	0.57621441	0.96538247	0.004	41.4321608	8245
7051.64322	0.82607482	0.65214964	1	0.002	51.4773869	10244
8681.41206	0.83333333	0.66666667	1	0.001	63.8693467	12710
9104.8191	0.83333333	0.66666667	1	9.00E-04	66.6984925	13273
9515.74372	0.83333333	0.66666667	1	8.00E-04	69.8341709	13897
9882.79899	0.83333333	0.66666667	1	7.00E-04	72.5075377	14429
10287.7538	0.83333333	0.66666667	1	6.00E-04	74.9346734	14912
10919.7437	0.83333333	0.66666667	1	5.00E-04	79.718593	15864
12153.0603	0.83333333	0.66666667	1	4.00E-04	88.5929648	17630
13265.804	0.83333333	0.66666667	1	3.00E-04	96.9045226	19284
16669.9749	0.83333333	0.66666667	1	2.00E-04	120.603015	24000
22233.1508	0.83333333	0.66666667	1	1.00E-04	161.005025	32040

0與2分類的峰值分類準(zhǔn)確率也是5/6.觀察這組數(shù)據(jù)

0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
	0	1	0	0	0	1	1	1	1
	1	0	1	1	0	1	0	0	1
	1	1	1	1	1	0	1	0	0
	*********
2	0	0	1	0	0	0	0	0	0
	1	0	1	0	0	0	0	0	0
	1	0	1	1	0	1	1	1	1
	1	1	1	1	1	1	1	1	1

0與2也有3張圖片是重合的，兩張（0，0，1，1）和1張（0，0，0，1）.因此1個(gè)分類準(zhǔn)確率是2/3，另一個(gè)是1，峰值分類準(zhǔn)確率和第一組相同。但是這一組當(dāng)收斂誤差為0.001的時(shí)候才達(dá)到峰值，而第一組在收斂誤差為0.24的時(shí)候就已經(jīng)達(dá)到了峰值，也就是第二組比第一組的分類準(zhǔn)確率的變化率dp/dt要小的多。

單獨(dú)比較1和2的數(shù)據(jù)，1中只有兩張圖片（0，0，1，1）和1張（0，0，0，1），而2中除了這兩張圖片還有兩張不一樣的圖片（0，1，1，1）和（1，1，1，1），因此2的復(fù)雜度要大于1，因此0和2分類的難度大于0和1分類。因此在收斂誤差相同的情況下0與2的分類準(zhǔn)確率要小于0和1的分類準(zhǔn)確率。

第三組

(0，3)--- 4*30*2--(1,0)(0,1)

得到數(shù)據(jù)

	0--3	2*2	10	二值
迭代次數(shù)n	平均準(zhǔn)確率p-ave	1-0	0-1	δ	耗時(shí)ms/次	耗時(shí)ms/199次
13.9145729	0.51702959	0.5572306	0.47682859	0.5	1.0201005	203
253.839196	0.5	0.90452261	0.09547739	0.48	2.66834171	531
386.155779	0.5	0.95979899	0.04020101	0.46	3.6080402	718
460.633166	0.5	0.98492462	0.01507538	0.44	4	796
513.974874	0.5	1	0	0.42	4.24120603	859
549.01005	0.5	1	0	0.4	4.55276382	906
581.030151	0.83612507	0.90396427	0.76828587	0.38	4.70854271	937
607.894472	0.88888889	0.88888889	0.88888889	0.36	5.0201005	999
629.964824	0.88888889	0.88888889	0.88888889	0.34	5.10050251	1015
656.829146	0.88888889	0.88888889	0.88888889	0.32	5.33668342	1062
677.542714	0.89056393	0.88888889	0.89223897	0.3	5.57286432	1109
695.994975	0.89977666	0.88888889	0.91066443	0.28	5.5678392	1108
722.135678	0.91485204	0.88888889	0.94081519	0.26	5.80904523	1156
742.035176	0.93579006	0.88888889	0.98269123	0.24	5.8040201	1171
764.015075	0.94249023	0.88888889	0.99609157	0.22	6.04522613	1203
789.341709	0.94416527	0.88888889	0.99944165	0.2	6.35678392	1265
804.356784	0.94444444	0.88888889	1	0.18	6.35175879	1264
828.869347	0.94444444	0.88888889	1	0.16	6.59296482	1312
855.824121	0.94444444	0.88888889	1	0.14	6.82914573	1359
886.577889	0.94444444	0.88888889	1	0.12	7.06030151	1405
924.025126	0.94444444	0.88888889	1	0.1	7.3718593	1467
962.286432	0.94444444	0.88888889	1	0.08	7.61306533	1515
1013.84422	0.94444444	0.88888889	1	0.06	7.92964824	1578
1090.90955	0.94444444	0.88888889	1	0.04	8.47236181	1686
1230.38693	0.94444444	0.88888889	1	0.02	9.49246231	1889

觀察這10組數(shù)據(jù)

0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
	0	1	0	0	0	1	1	1	1
	1	0	1	1	0	1	0	0	1
	1	1	1	1	1	0	1	0	0
	*********
3	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	1	1	1	0	1	1	1	1	1

0和3有1張圖片是重合的（0，0，0，1），因此0的分類準(zhǔn)確率是8/9，而3的分類準(zhǔn)確率是1因此總的分類準(zhǔn)確率是0.5*8/9+0.5*1=17/18=0.944

	0--1	0--2	0--3
δ	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave
0.5	0.5159129	0.51758794	0.51702959
0.48	0.5	0.5	0.5
0.46	0.5	0.5	0.5
0.44	0.5	0.5	0.5
0.42	0.5	0.49692909	0.5
0.4	0.5	0.61194863	0.5
0.38	0.57035176	0.61111111	0.83612507
0.36	0.72110553	0.61111111	0.88888889
0.34	0.72222222	0.61111111	0.88888889
0.32	0.72222222	0.61111111	0.88888889
0.3	0.73562256	0.61111111	0.89056393
0.28	0.79480737	0.61111111	0.89977666
0.26	0.83277499	0.61111111	0.91485204
0.24	0.83333333	0.61390285	0.93579006
0.22	0.83333333	0.62339475	0.94249023
0.2	0.83333333	0.64349525	0.94416527
0.18	0.83333333	0.66275824	0.94444444
0.16	0.83333333	0.66638749	0.94444444
0.14	0.83333333	0.66666667	0.94444444
0.12	0.83333333	0.66666667	0.94444444
0.1	0.83333333	0.66666667	0.94444444
0.08	0.83333333	0.66666667	0.94444444
0.06	0.83333333	0.66666667	0.94444444
0.04	0.83333333	0.66610832	0.94444444
0.02	0.83333333	0.69235064	0.94444444
0.001		0.83333333

當(dāng)收斂誤差一致的情況下分類準(zhǔn)確率3>1>2,峰值分類準(zhǔn)確率3>1=2.因?yàn)?的訓(xùn)練集復(fù)雜度大于1因此2的分類準(zhǔn)確率變化率小于1，因此可以得出重合圖片越少，峰值分類準(zhǔn)確率越大，分類準(zhǔn)確率的變化率dp/dt越大。而訓(xùn)練集的復(fù)雜度越大，分類準(zhǔn)確率的變化率越小。或者至少分類準(zhǔn)確率的變化率與重合圖片數(shù)量和訓(xùn)練集的復(fù)雜度都有關(guān)系。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用重合图片去计算网络的峰值分类准确率的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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