eclipse下java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的解決辦法:

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一、在eclipse下遠(yuǎn)程連接Hadoop出現(xiàn)如下問題：

?14/03/28 22:39:03 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
14/03/28 22:39:03 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:Administrator cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-546884332\.staging to 0700
Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-546884332\.staging to 0700
?at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.checkReturnValue(FileUtil.java:689)
?at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.setPermission(FileUtil.java:662)
?at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:509)
?at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:344)
?at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:189)
?at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:116)
?at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:918)
?at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:1)
?at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
?at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
?at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1149)
?at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:912)
?at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:500)
?at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:530)
?at test.WordCountApp.main(WordCountApp.java:106)

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二、解決方法：

1，從Intalled JREs里修改；window->Preferences->Java->Installed JREs，選擇當(dāng)前的JRE，然后edit它；在新窗口里設(shè)置Default VM Arguments為 -Xms128M -Xmx512M即可；這個(gè)設(shè)置應(yīng)該對(duì)所有的工程都有效；

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2，如果僅僅是想對(duì)某個(gè)工程的有效的話，從Debug... 或Run...里修改，在(x)=Arguments里設(shè)置和上面相同的參數(shù)即可；

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三、解釋：

JVM的堆的內(nèi)存，?是通過下面兩個(gè)參數(shù)控制的?：

-Xms?最小堆的大小，?也就是當(dāng)你的虛擬機(jī)啟動(dòng)后，?就會(huì)分配這么大的堆內(nèi)存給你?
-Xmx?是最大堆的大小?

當(dāng)最小堆占滿后，會(huì)嘗試進(jìn)行GC，如果GC之后還不能得到足夠的內(nèi)存(GC未必會(huì)收集到所有當(dāng)前可用內(nèi)存)，分配新的對(duì)象，那么就會(huì)擴(kuò)展堆，如果-Xmx設(shè)置的太小，擴(kuò)展堆就會(huì)失敗，導(dǎo)致OutOfMemoryError錯(cuò)誤提示。

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總結(jié)

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