上代碼：

import cv2cap = cv2.VideoCapture('XXX.avi') #返回一個capture對象 cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,50) #設置要獲取的幀號 a,b=cap.read() #read方法返回一個布爾值和一個視頻幀。若幀讀取成功，則返回True cv2.imshow('b', b) cv2.waitKey(1000)

封裝?

import cv2def get_video_png(video_path, png_path, zhen_num=1):"""獲取視頻封面:param video_path: 視頻文件路徑:param png_path: 截取圖片存儲路徑:param zhen_num: 指定截取視頻第幾幀:return: """vidcap = cv2.VideoCapture(video_path)# 獲取幀數zhen_count = vidcap.get(7)if zhen_num > zhen_count:zhen_num = 1print(f"zhen_count = {zhen_count} | last zhen_num = {zhen_num}")# 指定幀vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, zhen_num)success, image = vidcap.read()# n = 1# while n < 30:# success, image = vidcap.read()# n += 1imag = cv2.imwrite(png_path, image)if __name__ == "__main__":zhen_num = 1video_path = './test.mp4'png_path = f'./test_{zhen_num}.png'get_video_png(video_path, png_path, zhen_num)

其他方法：

cv2.VideoCapture.get(0) 視頻文件的當前位置（播放）以毫秒為單位 cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0開始的被捕獲或解碼的幀索引 cv2.VideoCapture.get(2) 視頻文件的相對位置（播放）：0=電影開始，1=影片的結尾。 cv2.VideoCapture.get(3) 在視頻流的幀的寬度 cv2.VideoCapture.get(4) 在視頻流的幀的高度 cv2.VideoCapture.get(5) 幀速率 cv2.VideoCapture.get(6) 編解碼的4字-字符代碼 cv2.VideoCapture.get(7) 視頻文件中的幀數

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總結

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