圖像修復(fù)

實(shí)際應(yīng)用中，圖像常常容易受損，如存在污漬的鏡頭、舊照片的劃痕、人為的涂畫(huà)（比如馬賽克），亦或是圖像本身的損壞。將受到損壞的圖像盡可能還原成原來(lái)的模樣的技術(shù)，稱之為圖像修復(fù)。所謂修復(fù)，就代表圖像大部分內(nèi)容是完好的，所以，圖像修復(fù)的原理，就是用完好的部分去推斷受損部分的信息，特別是完好部分與受損部分的交界處，即受損區(qū)域的邊緣，在這個(gè)推斷過(guò)程中尤為重要。

OpenCV給我們提供了inpaint方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，并提供了兩種圖像修復(fù)的算法：

• 基于Navier-Stokes的修復(fù)方法
• 基于圖像梯度的快速匹配方法又稱Telea法

API

public static void inpaint(Mat src, Mat inpaintMask, Mat dst, double inpaintRadius,

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android OpenCV（四十五）：图像修复的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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