截至4月，美國累計新冠肺炎確診病例已經(jīng)超過12萬例，累計死亡病例超兩千例。美國政府已宣布17個州和地區(qū)為應(yīng)對新冠肺炎疫情“災(zāi)難狀態(tài)”。美國疾控中心28日還對紐約州等疫情較嚴重的三州發(fā)布旅行建議。

有朋友問能否介紹下如何使用Python繪制美國疫情地圖。

但是PyEcharts并沒有美國各州的地圖文件，無法繪制美國疫情地圖，所以不得不找其他的工具進行繪制。皇天不負有心人，找到了Plotly這個工具。

Plotly是新一代的Python數(shù)據(jù)可視化開發(fā)庫，它通過構(gòu)建基于瀏覽器顯示的web形式的可交互圖表來展示信息，可創(chuàng)建多達數(shù)十種精美的圖表和地圖。

Plotly可繪制的部分效果圖如下

Plotly繪制的地圖效果是這樣的，因為紐約累計確診確診人數(shù)遠大于其他地區(qū)，所以看到就是這個效果了。

首先我們來安裝需要的模塊：

# 安裝plotly模塊，直接安裝就是最新的版本，我用的是4.5.4 pip install plotly

如果安裝慢或不成功，可以使用下面的代碼換個國內(nèi)源地址進行安裝

pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后導入需要使用的模塊：

# 導入需要使用的模塊 import plotly.graph_objects as go import pandas as pd

然后導入需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是這樣的，存在Excel表格中：

導入數(shù)據(jù)，代碼如下：

# 導入數(shù)據(jù) df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1')

接下來就可以創(chuàng)建地圖并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)了，代碼如下：

fig = go.Figure(data=go.Choropleth( locations=df['code'], # 設(shè)置位置，各州的編號（縮寫） z = df['conNum'].astype(float), # 設(shè)置填充色數(shù)據(jù) locationmode = 'USA-states', # 設(shè)置國家名稱 colorscale = 'Reds', # 圖例顏色 colorbar_title = "人數(shù)", # 圖例標題 )) fig.update_layout( title_text = '美國累計確診人數(shù)', # 地圖標題 geo_scope='usa', # 設(shè)置地圖的范圍為美國 #scope可選有"world"，"usa"，"europe"，"asia"，"africa"，"north america"，"south america" )

最后導出地圖，代碼如下：

# 將地圖導出為html文件 fig.write_html("C:/Python/US/US.html")

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的13行Python代码画美国疫情地图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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