今天做了一道很有意思的題目，雖然是分屬于貪心算法的一個題目，但是解法多樣，十分有趣，且不是很難理解，所以想在這里分享給大家。

---

題目描述：

假設有一個很長的花壇，一部分地塊種植了花，另一部分卻沒有。可是，花不能種植在相鄰的地塊上，它們會爭奪水源，兩者都會死去。

給你一個整數數組??flowerbed 表示花壇，由若干 0 和 1 組成，其中 0 表示沒種植花，1 表示種植了花。另有一個數?n ，能否在不打破種植規則的情況下種入?n?朵花？能則返回 true ，不能則返回 false。

示例 1：

輸入：flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
輸出：true
示例 2：

輸入：flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
輸出：false

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/can-place-flowers

---

這個題目我在這里為大家講解兩種方法：跳格子和貪心算法，二者各有其優勢。

---

方法一：貪心算法

思路分析：

首先為大家介紹貪心算法的一種解題步驟，這種方法在思路上其實更為簡單，我們只需要考慮當前位置和相鄰位置是否都為0，若是，則修改相關數據。這種方法的代碼十分簡潔，一個遍歷數組嵌套一個判斷語句。

最需要注意的一個點就是關于邊界的判斷問題：當判斷位置是開頭結尾時，是不存在左鄰點或右鄰點的，所以對于i==0的情況，我們不判斷左鄰點是否為0，而改為判斷是否當前位置為初始點，末尾點同理。

代碼如下：

class Solution { public:bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {int length=flowerbed.size();for(int i=0;i<length;i++){if(flowerbed[i] == 0 && (i == 0 || flowerbed[i-1] == 0) && (i == length-1 || flowerbed[i+1] == 0)){flowerbed[i]=1;n--;}}return n<=0;} };

運行結果展示：

可以看到這種方法的效率中規中矩，但是其思路十分簡單，代碼也十分的簡潔?。

---

方法二：跳格子

這種方法的思路相比于貪心算法更為的巧妙：

首先我們明確一個前提：已給數列中是不存在相鄰花朵的，以此為前提，我們從頭遍歷（用跳格子的方法甚至不需要完整遍歷一次數組）。

毫無疑問，每個位置只有0/1兩種情況。

當位置為1的時候，是什么情況呢？

如果當前位置已經是1，說明什么？下一位必定是空位，而且必然不能種花（因為左面已經有一朵花了），因此我們可以直接跳到下下位（i+2）

當位置為0的時候，又會是什么情況呢？

大家可以思考一下，我們是通過跳格子的方法來到這一位的，每次碰到1都會跳兩格，這意味著當前位置前一位必定是0，因此我們只需要判斷下一位是否為0

若為0，則說明這個位置可以種花，我們將n減去一個數字，并且繼續跳兩位（因為種下以后當前位置可以視為1，步驟就和第一種情況一樣了），

若為1，則說明下一位為1，且下下位為0，因此我們直接跳三步，繼續下一次判斷

在這里有一個注意點：我們要考慮是否到達邊界的情況，如果說跳到了最后一位，即length-1，則必然可以種下，因為右面沒有數字，而左面又為0，如果繼續按照之前的判斷方法(判斷下一位是否為0)的話，就會導致內存溢出

代碼如下：

class Solution { public:bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {int len=flowerbed.size(),i;for(i=0;i<len &&n!=0;){if(flowerbed[i]==1)i+=2;//判斷是否到達尾部必須放在前面，不然會內存溢出報錯else if(i==len-1 || flowerbed[i+1]==0){n--;i+=2;}elsei+=3;}return n==0;} };

運行結果展示：

?

可以看到用跳格子的方法，時間效率很高，因為我們沒有遍歷整個數組，還是挑選了其中最關鍵的一部分。?

---

?

以上便是對這個問題兩種解決方法的闡述，在leetcode的評論區中還有很多優質的解答，大家可以參考一下。歡迎大家在評論區積極評論和提問，我會盡最大能力去幫助大家結局。下面是該題目的網址。

力扣https://leetcode-cn.com/problems/can-place-flowers/

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的跳格子/贪心算法例题详解：LeetCode605.种花问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。