Python-Opencv應(yīng)用實(shí)例之頭發(fā)自動(dòng)分割、計(jì)數(shù)、特征統(tǒng)計(jì)智能分析系統(tǒng)

簡介：

本文章將通過Python+Opencv基于傳統(tǒng)圖像處理算法實(shí)現(xiàn)頭發(fā)的自動(dòng)分析功能。

• 自動(dòng)分割：對(duì)圖像中的頭發(fā)絲實(shí)現(xiàn)分割并標(biāo)簽化處理
• 計(jì)數(shù)：將粘連在一起的頭發(fā)絲或者單獨(dú)的頭發(fā)絲進(jìn)行識(shí)別并記錄其個(gè)數(shù)
• 特征分析：統(tǒng)計(jì)頭發(fā)的長度、寬度并寫入表格進(jìn)行匯總

設(shè)計(jì)算法：
圖像縮放 -> 閾值分割 -> 形態(tài)學(xué)處理 -> 連通域分析 -> 提取骨架 -> 閾值調(diào)參進(jìn)行計(jì)數(shù) -> 列表儲(chǔ)值 -> 畫圖+保存結(jié)果

效果大體如下：

下邊講述算法實(shí)現(xiàn)：

1. 導(dǎo)入庫

主要通過cv做圖像處理，skimage用于提取連通域骨架，唯一的缺點(diǎn)就是速度有點(diǎn)差

import time import datetime

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python - Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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