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编程问答

ggplot2-标度、坐标轴和图例4

發(fā)布時間:2023/12/20 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ggplot2-标度、坐标轴和图例4 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

指南函數(shù)

指南函數(shù)guide_colorbar()和guide_legend()在圖例的精微細節(jié)上提供了額外的控制。圖例指南可被任意的(離散的或連續(xù)的)圖形屬性使用,而顏色條指南只能結(jié)合連續(xù)的顏色標(biāo)度使用

可以使用相應(yīng)標(biāo)度函數(shù)的guide參數(shù)修改默認的指南,或更方便地,使用guides()幫助函數(shù)。guides()的工作原理類似labs():可以修改與每個幾何屬性對應(yīng)的默認的指南

df <- data.frame(x = 1, y = 1:3, z = 1:3) base <- ggplot(df, aes(x, y)) +geom_raster(aes(fill = z)) base base + scale_fill_continuous(guide = guide_legend()) base + guides(fill = guide_legend())

在它們的幫助文檔中,這兩個函數(shù)都有大量的例子來解釋它們的所有參數(shù)。指南函數(shù)的大多數(shù)參數(shù)控制文本顏色、尺寸、字體等細節(jié)

1. guide_legend()

圖例指南展示了在圖表中個性化的標(biāo)簽,最有用的設(shè)置是

  • norw或ncol指定圖表的維度。byrow控制如何填充表格:FALSE表示按列填充(默認設(shè)置),TRUE是按行填充
  • df <- data.frame(x = 1, y = 1:4, z = letters[1:4])p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_raster(aes(fill = z)) p p + guides(fill = guide_legend(ncol = 2)) p + guides(fill = guide_legend(ncol = 2, byrow = TRUE))

    2.** reverse將關(guān)鍵字的順序反過來**。這在有堆疊的條形圖的時候特別有用,因為默認的堆疊和圖例順序是不同的

    p <- ggplot(df, aes(1, y)) +geom_bar(stat = "identity", aes(fill = z)) p p + guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE))

  • override.aes修改來自每層的某些圖形屬性設(shè)置。如果想讓圖例中的元素放在顯眼的位置,這個函數(shù)很有用
  • keywidth和keyheight(和default.unit一起)允許你指定關(guān)鍵字的大小
  • 2. guide_colorbar

    顏色條指南為連續(xù)的顏色變化而設(shè)計。當(dāng)顏色梯度變化時它輸出一個矩形。最重要的參數(shù)是

  • barwidth和barheight(與default.unit一起)允許指定條形的大小。這些事條形單元,例如unit(1, “cm”)
  • nbin控制切片的數(shù)量。如果畫一個非常長的條形圖的時候,默認值為20
  • reverse將顏色條的最小值放最頂端
  • df <- data.frame(x = 1, y = 1:4, z = 4:1) p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_tile(aes(fill = z)) p p + guides(fill = guide_colorbar(reverse = TRUE)) p + guides(fill = guide_colorbar(barheight = unit(4, "cm")))

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2-标度、坐标轴和图例4的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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