創建數據庫
語法 MongoDB 創建數據庫的語法格式如下： use DATABASE_NAME 如果數據庫不存在，則創建數據庫，否則切換到制定數據庫。
查看所有數據庫可以用show dbs (ps:沒有數據的數據庫是不會顯示的)
MongoDB中默認的數據庫時test，如果沒有創建數據庫，集合將存放在test數據庫中。

刪除數據庫 語法 MongoDB刪除數據庫的語法格式如下： db.dropDatabase() 刪除當前數據庫，默認為test，你可以用db命令來查看當前數據庫。

插入文檔 文檔的數據結構和JSON基本一樣。 所有存儲在數據庫中的數據都是BSON格式。 BSON是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Bina
MongoDB 使用insert()或save()方法向集合中插入文檔，語法如下： db.COLLECTION_NAME.insert(document)
實例：以下文檔可以存儲在MongoDB的數據庫中的col集合中：
我們也可以將數據定義為一個變量，如下所示：
執行結果為：
執行插入操作：
插入文檔也可以用db.col.save(document)命令。如果不指定_id字段save()方法類似insert()方法。如果指定_id字段，則會更新該_id的數據。

更新文檔 MongoDB使用update()和save()方法來更新集合中的文檔。接下來讓我們詳細來看下兩個函數的應用及其區別。 update()方法 update()方法用于更新已存在的文檔，語法格式如下：
參數說明： query：update的查詢條件，類似sql update查詢內where后面的。 update：update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...)等，也可以理解為sql update查詢內set后面的 upsert：可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew，true為插入，默認為false，不插入。 multi：可選，mongodb默認是false，只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true，就把按條件查詢出來的所有記錄更新。 writeConcern：可選，拋出異常級別。
實例 我們通過update()方法來更新標題（title）
可以看到標題中（title）中的數據改變了，以上語句沒有設置multi所以只會更新一條，如有需要則需要設置為true。
save()方法 save()方法通過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式如下。 參數說明： document：文檔數據。 writeConcern：可選，拋出異常的級別。
實例 以下實例中我們替換了 _id為56064f89ade2f21f36b03136?的文檔數據
更多實例 只更新第一條記錄：
全部更新：
只添加第一條：
全部添加加進去
全部更新
只更新第一條記錄


刪除文檔 MongoDB?remove()函數是用來移除集合中的數據。 MongoDB數據更新可以用update()函數。在執行remove()函數前先執行find()命令來判斷執行的條件是否正確，這是一個比較好的習慣。 語法 remove()方法的基本語法格式如下所示：
如果MongoDB是2.6以后的版本，語法格式如下：
參數說明： query：（可選）刪除的文檔條件。 justOne：（可選）如果設置為true和1，則只刪除一個文檔。 writeConcern：（可選）拋出異常的級別。
實例
如果你只想刪除第一條找到的記錄可以設置justOne為1，如下所示：
如果你想刪除所有數據，可以使用以下方式：

查詢文檔 語法 MongoDB的查詢語法如下所示：
find()方法以非結構的方式來顯示所有文檔。 如果你需要以易讀的方式來讀取數據，可以使用pretty()方式，語法如下：
pretty()方法以格式化的方式來顯示所有文檔。

除了find()方法之外，還有一個findOne()方法，它只返回一個文檔。
MongoDB與RDBMS Where語句比較 如果你熟悉常規的SQL數據，通過下表可以更好的理解MongoDB的條件語句查詢：

MongoDB AND 條件 MongoDB的find()可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，及常規SQL的AND條件。 語法格式如下：
實例 以下實例通過by和title鍵來查詢菜鳥教程中MongoDB教程的數據
以上實例類似于WHERE語句：WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB教程'
MongoDB OR 條件 MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字 $or，語法如下：
實例

AND和OR聯合使用 以下實例演示了AND和OR聯合使用，類似常規SQL語句為： where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' or title = 'MongoDB 教程')

MongoDB條件操作符 描述 條件操作符用于比較兩個表達式并從mangoDB集合中獲取數據。 MongoDB中條件操作符有： (>)大于 - $gt (<)小于 - $lt (>=)大于等于 - $gte (<)小魚 - $lte

MongoDB$type操作符 描述 $type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，并返回結果。 MongoDB可使用的類型如下：

類型	數字	備注
Double	1
String?	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已廢棄
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
javaScript(with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
min key	255	Query with -1
max key	127

實例 如果想獲取集合中title為String的數據，如下所示：

MongoDB Limit與Skip方法 如果需要在MongoDB中讀取指定數量的數據記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個數字參數，該參數 指定從MongoDB中讀取記錄的條數。 語法 limit()方法的基本語法如下
實例 查詢文檔中的兩條記錄
MongoDB Skip()方法 主要是用來指定跳過指定數量的數據 語法 skip()語法如下
實例 以下實例只會顯示第二條文檔數據
注：skip()方法默認參數為0。

MongoDB 排序
MongoDB sort()方法 在mangoDB中使用sort()方法對數據進行排序，sort()方法可以通過指定參數指定排序的字段，并使用1和-1來指定排序的方式， 其中1為升序，2位降序。
語法 sort()方法基本語法如下：
實例 以下文檔演示了集合中的數據按字段likes的降序排列
注：如果沒有指定排序，默認按照文檔的升序排列。

MongoDB索引
索引能大大提高查詢的速度，沒有索引的話，MongoDB需要查詢文檔數據中的每一個列，大大影響了性能， 對于大數據量的查詢來說是非常致命的，索引是特殊的數據結構，存儲在一個易于遍歷的數據集合中，索引 是對數據表中一列或多列的值進行排序的一種結構。
ensureIndex()方法 MongoDB使用ensureIndex()方法來創建索引。
語法 ensureIndex()方法基本語法格式如下：
語法中key值為你要創建索引字段，1為指定按升序創建索引，如果你想按降序來創建索引指定-1即可。
實例
ensureIndex()方法中你也可以設置使用多個字段創建索引（關系型數據庫中稱為復合索引）。
ensureIndex()接收可選參數，可選參數列表如下：

Parameter	Type	Description
background	boolean	建索引過程會阻塞其他數據庫操作，background可指定以后臺方式創建索引，即增加"background"可選參數。默認為false
unique	boolean	建立的索引是否唯一。指定為true創建唯一索引。默認為false。
name	string	索引的名稱。如果為指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。
dropDups	boolean	在建立唯一索引時是否刪除重復記錄，指定true創建唯一索引，默認值為false。
sparse	boolean	對文檔中不存在的字段數據不啟用索引，這個參數需要特別注意，如果設置為true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔。默認值為false。
expireAfterSeconds	integer	指定一個以秒為單位的數值，完成TTL設定，設定集合的生存時間。
v	index version	索引的版本號，默認的索引版本取決于mongod創建索引時運行的版本。
weights	document	索引權重值，數值在1到99,999之間，表示該索引相對其他索引字段的得分權重
default_language	string	對于文本索引，該參數決定了停用詞及詞干和詞器的規則的列表，默認為英語
language_override	string	對于文本索引，該參數指定了包含在文檔的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值為language

實例 在后臺創建索引：
通過在創建索引時加background的選項，讓創建工作后臺執行。

MongoDB聚合 MongoDB中聚合主要用于處理數據（統計，求和等），并返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的count（*）。
aggregate()方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
語法 aggregate()方法的基本語法格式如下所示：
實例 計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：
以上實例類似sql語句：select by_user,count(*) from mycol group by by_user
聚合表達式

表達式	描述	實例
$sum	計算總和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	計算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	計算最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	計算最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在結果文檔中插入值到一個數組中	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

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管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。

表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態的，只能用于計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：

• $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。
• $match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
• $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
• $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。
• $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
• $group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。
• $sort：將輸入文檔排序后輸出。
• $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

管道操作符實例

1、$project實例

這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:

2.$match實例

$match用于獲取分數大于70小于或等于90記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。

3.$skip實例

經過$skip管道操作符處理后，前五個文檔被"過濾"掉。




ps:最近很久沒寫微博了，主要因為來到了上海工作，最近穩定下來趕緊補充了一遍最近學習的筆記。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB菜鸟教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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