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编程问答

AntConc3.2.0的使用说明

發布時間:2023/12/20 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AntConc3.2.0的使用说明 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

來自:

[1]此說明書由華南師范大學外文學院2007研究生張杏娟編寫,導師何安平訂正和補充。

其中限定范圍的檢索方法由香港城市大學D.Lee博士提供,僅此致謝。

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AntConc3.2.0的使用說明[1]

  • 提取語境共現
  • 1.1設置檢索項

    1)單項檢索

  • 點擊file下拉菜單中的“open files”,選擇要打開的語料(如果想打開整個文件夾,可以選擇open directory);
  • 在“Search Term”一欄鍵入要檢索的詞項,如go;
  • 在“Search Window Size” 一欄設置每一共現行出現的詞數;
  • 點擊,開始檢索。
  • 檢索結果如圖1.1所示:

    圖1.1單項檢索結果

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    2)多項檢索

  • 設置多項檢索
  • 除了檢索單個詞項以外,AntConc還具有檢索多個詞項的功能,檢索方法為在檢索項間鍵入“|”符號。

    例:要檢索動詞go的各種時態形式,可在“Search Term”中輸入go|went|gone|goes

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  • 設置語境詞檢索
  • 為了限制語境共現的檢索,可以設定一個語境詞在檢索項周邊一定的語境范圍內出現。

    例:如要研究 a … of 這一類詞組,可通過AntConc提取所有的詞項,檢索方法如下:

  • 在“Search Term”一欄鍵入a;
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  • 圖1.2 Advanced Search界面

    點擊“Search Term”旁的,進入“Advanced Search”界面,如圖1.2所示。點擊“Use context words and horizons”,然后在“Context Words”一欄鍵入of,點擊。如要重新設置語境詞,可先點擊清除原來語境詞,后重復以上操作。另外,還需設定語境詞距離檢索項的位置,如本研究中,of在a的右二位置,所以“Content Horizon”確定為,最后點擊;

  • 回到語境共現的界面后,點擊,開始檢索。結果可提取a lot of, a bit of 等詞塊。
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  • 設置多字語檢索
  • 在研究中,如需檢索多個詞項,除了使用“|”以外,也可使用以下方法,尤其適合檢索項數目較多的情況。

    例:研究感官動詞watch, sound, feel, hear, smell

  • 在TXT文本中鍵入所有要檢索的詞項,可多達250個詞。然后為該文本起名保存。需注意:鍵入的詞項需以列的形式排列。如:
  • feel

    feels

    felt

  • 點擊Search Term旁的,選擇“Use search term(s) from list below”。 點擊
  • ,在保存以上新建的文本的盤符路徑點擊文本名,然后點擊;

  • 回到語境共現的界面后,點擊,開始檢索。
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    3)類別檢索

  • 使用通配符檢索
  • 符號

    意義

    檢索項

    檢索結果

    *

    零個或多個字符

    book*

    提取所有以book打頭的詞,如book、books、booking、bookshop等

    *book

    提取所有以book結尾的詞,如book、notebook等

    *book*

    可以同時提取包括以上兩類詞

    +

    零個或一個字符

    book+

    提取所有以book打頭的詞,但之后有零個或一個字母,如book、books

    任意一個字符

    ?ough

    提取所有以字母組合ough結尾的,但之前有一個字母的詞,如cough、rough等

    @

    零個或一個詞

    think@of

    ?

    提取所有含有的詞組,如think of、think highly of等

    #

    任意一個詞

    look#

    提取所有與look的搭配,如look after、look at等

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  • 附碼檢索????
  • 因研究需要,有些語料經過整理加工并附加上各種符號標記,稱為“附碼語料庫”。 如附有詞性標注的LOBTAG和附有錯誤類型標記的CLEC等。檢索時只需鍵入某個標記符號便可提取帶附有該標碼的所有詞。

    例:提取LOBTAG語料庫中所有的名詞,只需鍵入*_NN(NN為名詞標碼,關于其他詞性的詳細標記,請參閱何安平,2004,《語料庫語言學與英語教學》一書的附錄113頁。

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    (4)在指定范圍內檢索

    a) 在concordance的檢索界面上選擇"Regex" (regular expression),鍵入\[.*\] 為檢索項便可提取語料庫中所有在起止符號“[”和“]”之間的所有文字內容,其他符號照似類推。

    b) 在concordance的檢索界面上選擇"Regex" (regular expression),鍵入\[.*write.*\] 為檢索項便可提取語料庫中所有在起止符號“[”和“]”之內的“write”的語境共現行,其他詞項照似類推。鍵入的檢索項計較大小寫,但是可以用通配符*。

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    1.2分析檢索結果

    1)觀察頻數、分布

  • 頻數即該檢索項出現的次數,可在“Concordance Hits”一欄中獲得。
  • 點擊,查看檢索項在語料文本中的分布狀況。
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    2)凸顯周邊語境詞

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    圖1.4 Tool Preferences下拉菜單界面

    為了具體某個教學等目的,可通過凸顯檢索項周邊的某些詞匯。方法是選擇“Kwic Sort”, R1和L1分別代表檢索項右方和左方的第一個詞,一次可設置三列凸現詞,均按字母順序排列。檢索結果如圖1.3所示。如想使凸顯內容的顏色一致,可通過設置下拉菜單中的“Color Settings”改變顏色。另外,若要凸顯的部分不是一個詞,而是單詞中的字母,可選擇下拉菜單中的“Concordance”選項中的“Sort by characters instead of words”,如圖1.4所示。

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    圖1.3凸顯周邊語境詞檢索結果

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    3)提取搭配詞表

    通過點擊主界面中的,可獲得檢索項的搭配詞表,同時可以設置搭配詞的位置、出現的最少次數與詞表的排列方式。

    例:觀察look右一的搭配詞

  • 點擊主界面中的;
  • 在“Search Term”一欄鍵入look;
  • 設置搭配詞的位置,如;
  • 點擊,開始檢索,檢索結果如圖1.5所示。
  • 點擊“Sort by Freq” 可根據不同的需要設定搭配詞表的排列方式,如按頻數排,按拼寫字母排等等。
  •               圖1.5 提取搭配詞表檢索結果

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    (4)提取搭配短語

    另外,也可以使用這一工具來提取搭配詞塊,且可設置檢索項在詞塊中的位置。

    例:檢索以ask開頭的搭配詞塊

  • 點擊主界面中的;
  • 在“Search Term”一欄鍵入ask;
  • 設置檢索項的位置,如選擇“On the left”;
  • 設置搭配詞塊的長度,如Min.Size:3, Max.Size:3;
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  • 圖1.6提取搭配短語檢索結果

    點擊,開始檢索,檢索結果如圖1.6所示,所有的ask被列在詞塊的左邊。

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    5)隱藏、分類和刪除

    “隱藏”是指把檢索結果中的檢索項挖空,可用于教學或測試。具體操作方法如下:

  • 在“Search Term”一欄鍵入要檢索的詞項,如look;
  • 點擊,選擇“Concordance”,再選擇“Hide search term in KWIC display”, 最后點擊;
  • 點擊,開始檢索。
  • 檢索結果如下:

    ?you always do your own homework? Do you ******* for help when you think it necessary? Do you help

    ?

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    2. 提取詞頻表

    2.1單字和N字語詞頻表

    單字詞頻表是指目標語料庫的單詞表,且詞頻表的檢索結果是以每個詞的形式及其頻數排列。方法如下:

  • 選擇要生成單字詞頻的目標語料庫;
  • 進入界面,設置詞頻表排列排序方式,如“Sort by Freq”;也可以設置為按詞頭的或者詞尾的拼寫字母順序排列。
  • 點擊,開始檢索,檢索結果如圖2.1所示。
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    圖2.1 單字詞頻表檢索結果

    N字語詞頻表是指目標語料庫的多字語頻數表。例如,檢索句子“This is a pen”的2字語詞頻表結果為:“this is”、“is a”、“a pen”。N字語詞頻表的提取方法如下:

  • 選擇要生成單字詞頻的目標語料庫;
  • 進入界面,后點擊;
  • 設置N字語詞頻表的長度,如
  • 選擇詞表的排序方式,如“Sort by Freq”;
  • 點擊,開始檢索,檢索結果如圖2.2所示。
  • 圖2.2 N字語詞頻表檢索結果

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    2.2詞項重組---詞簇化(lemmatizing

    詞簇化是將同一詞性的某個詞的所有曲折變化形式作削尾處理,并歸為一個詞簇來計算頻數。其好處是可以簡約詞頻表并且引起對構詞法的關注。對詞頻表進行詞簇化的方法如下:

    在界面生成詞頻表之后,拉下Tool Preference菜單,選擇Lemma list options, 點擊open 和load,上傳lemma1文檔(可在本網站下載)點擊Apply (如圖2. 3所示)。詞簇化的部分結果見圖2.4.

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    圖2. 3 設置詞簇化界面

    圖2.4 詞頻表被詞簇化后的結果(部分)。

    圖中1142例a和133例an被歸為同一個詞簇a共1275例。

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    3. 提取關鍵詞表

    關鍵詞表是指兩個語料庫的詞頻表相比,其中一個明顯地高頻于另一個的那部分詞項表。前一個稱目標語料庫;后一個稱參照語語料庫,通常規模要大一些,以此來凸現目標語料庫的一些特別高頻詞以浮現該語料庫的主題或內容特色。

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    3.1凸顯目標語料庫中顯著性高頻于對照語料庫的詞項

    具體操作方法如下:

  • 點擊file下拉菜單中的“open files”,選擇要對比的目標語料的語料(如果對比整個文件夾,可以選擇open directory);
  • 點擊主界面中的;
  • 點擊,選擇“Keyword List”,如圖3.1所示;
  • 選擇“Show negative keywords”,可在檢索結果中顯示對照語料明顯高于目標語料的詞;
  • ?
  • 圖3.1 Tool Preferences對話框

    點擊,選擇對照語料,最后點擊;

  • 點擊,開始檢索,檢索結果如圖3.2所示。
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    圖3.2 提取關鍵詞表檢索結果

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    [1] 此說明書由華南師范大學外文學院2007研究生張杏娟編寫,導師何安平訂正和補充。

    其中限定范圍的檢索方法由香港城市大學D.Lee博士提供,僅此致謝。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的AntConc3.2.0的使用说明的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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