更新2022.3.22

完整的代碼已丟失，在對應的地方添加代碼段

寫在前面：

這個是我大學本科的課程設計，在做著這個題目之前我也只是會python，而opencv python沒怎么用過，也就在本科階段上過數字圖像處理的課，所以水平很低，有寫的不對的地方望輕噴。而且我在擼碼時候也沒找著有做這個網線線序識別的，就想著借此分享一下，希望對有需要的同學有所幫助吧。

一、設計目標

網線內部是有八條獨立的有顏色的線，分別為白綠、綠、橙、白橙、棕、白棕、藍、白藍，就是有四條純色的線和四條白線稍微摻雜著其他四種顏色的線。識別的目標就是實時采集視頻幀，識別出八條線，并在原圖標上序號，由于有很多種線序規格，做的時候采用的是T568B的排線順序：白橙、橙、白綠、藍、白藍、綠、白褐、褐

當時做的時候遇到有兩個難點，列舉一下，后面會有相應的解決方案

如何分離如白橙與橙色的線

由于采用的HSV色域，橙色和棕色的H分量基本是一致的，如何準確分離出橙色和棕色

二、設計原理

調用攝像頭實時采集視頻幀，通過對圖像的預處理、二值化后識別出八條網線的輪廓，再將圖像的色域從RGB轉到HSV色域內，對網線輪廓內的像素點的HSV分量進行區分統計最終識別出以下順序：白橙、橙、白綠、藍、白藍、綠、白褐、褐

三、整體設計

3.1 平臺搭建

由于八條線內有四條是白色摻雜一點其他顏色，固采用黑色背景，便于二值化處理，且由于采用了HSV色域，對光照敏感，固制作了了一個暗盒，控制光照的因素，并加裝一條led燈帶為暗盒提供光源。由于盒中視野會有盒壁，影響識別，固通過選擇視野中央的一塊矩形區域作為ROI區用于視覺識別（這個ROI區是寫死的圖像中央的區域）

平臺外觀與暗盒內部：

暗盒內的視野：

class MyCamera:def __init__(self, cameraNum):self.cap = cv.VideoCapture(cameraNum)self.height = 360self.weight = 640def read(self):iret, frame = self.cap.read()src = frame[60:420, :]if (iret != True):raise Exception("camera fail")return srcdef release(self):self.cap.release()cv.destroyAllWindows()

3.2 算法整體框圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于opencv python 的网线线序识别（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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