Python中的生成器類似于函數，除了不返回值并退出進程，生成器將暫停進程，保存下一次的狀態。從代碼角度來看，函數和生成器之間的最大區別是一個詞：return更改為yield。

處理非常大的數據集合時，生成器變得非常有用，您不希望一次性存儲在內存中。它對于處理極大甚至無限的系列也非常有用。

下面是如何使用生成器打印偶數的示例。一次打印所有偶數將花費無限的時間，但生成器允許進程暫停，并在需要時返回創建偶數。

要創建下一個連續的偶數，只需調用next()生成器對象，它將產生下一次迭代。之后yield被調用，一切都在生成功能的狀態凍結，并返回值。當再次調用發生器時next()，它會yield從之前的停止位置向右拾取。

# Definition of the generator to produce even numbers.

def all_even():

n = 0

while True:

yield n

n += 2

my_gen = all_even()

# Generate the first 5 even numbers.

for i in range(5):

print(next(my_gen))

# Now go and do some other processing.

do_something = 4

do_something += 3

print(do_something)

# Now go back to generating more even numbers.

for i in range(100):

print(next(my_gen))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么暂停运行_如何让python程序暂停？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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