1.項目實現了一個什么功能

答：司機開車，注意力分散檢測。（distract driver detection）

或者說： 駕駛員狀態檢測

分類：

c0: 安全駕駛

c1: 右手打字

c2: 右手打電話

c3: 左手打字

c4: 左手打電話

c5: 調收音機

c6: 喝飲料

c7: 拿后面的東西

c8: 整理頭發和化妝

c9: 和其他乘客說話

2、環境配置

pip install cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

下載pycocotools到本地(我已經打包)，然后執行python setup.py build_ext --inplace

pip install paddlex -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install scikit-learn==0.21.3?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install paddlehub==1.8.3?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install?matplotlib?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

?

3.總結一下

第一步 準備數據集：

Train ?TEST 文件夾

train文件夾，通過data_gen.py將train文件夾下的數據分為了

訓練集（80%）和測試集（10%），10%給到valid（驗證集）

Test: ?是給predict.py用的

第二步：用data_gen.py 產生 訓練集.txt ?測試集.txt ?驗證集.txt

Txt文件存放格式：? ?Train/c2/img_83017.jpg ?2表示在train文件夾下的C2文件夾下有一張名字叫做

Img_83017.jpg的圖片，然后后面的數字2 ?表示的是該圖片表示的類別? ?然后所有的類別存放在 labels.txt中，一共10類

?

第三步： 執行train.py開始訓練

訓練完畢之后：會在inference_model下面保存訓練好的模型文件

?

第四步：加載訓練好的模型文件去測試

Predict.py

然后將檢測結果以文字的形式輸出到圖片上

總結

以上是生活随笔為你收集整理的安全驾驶检测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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