1.definition of ML

the?design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data

2.application

computer vision(數碼相機中的人臉識別)、speech recognition(科大訊飛、百度語音輸入法)?、NLP(Machine translation、information extraction、information retrieval)、Web search、recommendation(亞馬遜推薦系統)、robotics(無人汽車)、Question Answering

3.paradigms of ML

Supervised learning?： Given{xi，yi} ， learn y=f(x；θ)

Unsupervised learning ：Given{xi}，learn y = f(x；θ)

4.Three elements of ML

1.data 2.model ? ?3.algorithm

which one is more important?

需求最重要，也就是市場前景

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Introduction to ML的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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