目錄

前言?

一、OpenCV簡介

二、OpenCV + QT 開發(fā)環(huán)境搭建

🚀資源下載

三、OpenCV圖像原理

🌭位圖模式?

🌭灰度模式

🌭RGB模式

四、OpenCV基礎圖像操作

🍔讀圖像

🍔顯示圖片?

🍔保存圖片

🍔Mat類

🍔像素

五、案例實現(xiàn)?

🌈毛玻璃效果

🌈高斯模糊

🌈XY軸模糊

🌈中值濾波

🌈灰度處理

🌈視頻獲取

🌈攝像頭調用

?六、總結

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前言?

本文主要學習 Windows下?Qt + OpenCV?的開發(fā)環(huán)境的相關配置，以及OpenCV入門相關案例

包括 OpenCV圖像原理、基礎圖像操作、案例實現(xiàn)

一、OpenCV簡介

• OpenCV 于1999年由Gary Bradsky在英特爾創(chuàng)立，第一個版本于2000年問世
• OpenCV 是一個基于開源發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，它實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法，已成為計算機視覺領域最有力的研究工具
• OpenCV 由一系列 C函數(shù) 和 少量C++類構成，也有提供其他語言的接口，例如，支持python、matlab等語言

應用領域：?

• 包括在衛(wèi)星和網(wǎng)絡地圖上拼接圖像，圖像掃描校準，醫(yī)學圖像的降噪，目標分析，安保以及工業(yè)檢測系統(tǒng)，自動駕駛和安全系統(tǒng)，制造感知系統(tǒng)，相機校正，軍事應用，無人空中、地面、水下航行器

生活中的例子：

• 像我們的短視頻、直播上面的一些特效、美顏，現(xiàn)在比較火的無人快遞車、汽車自動駕駛等，還有我們出行最常見的地鐵站 ，用于疫情防控的人臉識別測溫等等

概念區(qū)分：

• 圖像處理側重于 “處理” 圖像，如增強，還原，去噪，分割等等
• 計算機視覺重點在于使用計算機來模擬人的視覺，因此模擬才是計算機視覺領域的最終目標

二、OpenCV + QT 開發(fā)環(huán)境搭建

🚀資源下載

下載鏈接：win10-opencv-Qt-WindowsServer文檔類資源-CSDN下載?

首先，預設值一個存放QT工程文件的文件夾，博主文件名為?QT-project?，如下圖所示：

PS：千萬不能有中文或者空格

然后，將46個.dll文件（除了.exe文件）拷貝一份到以下路徑 C:\Windows\SysWOW64?

Qt工程配置

這是博主使用的QT版本，如下圖所示：

本文OpenCV學習均使用C++進行編譯，Qt創(chuàng)建工程操作如下：?

設置工程名字，這邊的創(chuàng)建路徑就是上文創(chuàng)建的?QT-project?，然后持續(xù)點擊下一步，完成創(chuàng)建

在?.pro文件?下，添加如下，路徑可根據(jù)自己設定的位置進行修改：

INCLUDEPATH += D:\QT-project\opencv_3.4.2_Qt/include LIBS += D:\QT-project\opencv_3.4.2_Qt/x86/bin/libopencv_*.dll

Ctrl+s 保存后，主函數(shù)導入相關頭文件進行測試，效果如下圖，出現(xiàn) Hello Word! 即為測試成功！

#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;

以上，即為 Qt + OpenCV 開發(fā)環(huán)境開發(fā)的全部內容啦，下面進入到相關的知識介紹以及案例實現(xiàn)

三、OpenCV圖像原理

• 在計算機看來，圖像只是一些亮度各異的點
• 一副M*N的圖片可以用M*N的矩陣來表示，矩陣的值表示這個位置上像素的亮度，他可以被表示為多種模式

• 位圖模式
• 灰度模式
• RGB模式

🌭位圖模式?

• 位圖模式是1位深度的圖像，它只是黑和白兩種顏色
• 它可以由掃描或置入黑色的矢量線條圖像生成，也能由灰度模式轉換而成
• 其他圖像模式不能直接轉換為位圖模式

0	1	1	0	。。。
1	0	1	1	。。。
0	0	0	1	。。。
1	0	1	0	。。。

🌭灰度模式

• 灰度模式是8位深度的圖像模式
• 在全黑和全白之間插有254個（2^8）灰度等級的顏色來描繪灰度模式的圖像
• 所有模式的圖像都能換成灰度模式

0	98	1	98	。。。
1	78	25	68	。。。
123	56	57	41	。。。
206	33	13	51	。。。

🌭RGB模式

• RGB模式是數(shù)碼圖像中最重要的一個模式，它不是用數(shù)碼而是用電平來描述的
• 掃描儀和數(shù)碼相機都是捕捉RGB圖像信息的
• RGB模式是24位顏色深度。它共有三個通道，每個通道都有8位深度
• 三個通道合成一起可生成1677萬種顏色，我們也稱之謂 “真彩色”

四、OpenCV基礎圖像操作

🍔讀圖像

功能：載入一張圖片

函數(shù)原型：Mat cv::imread(char filename,int flag);

返回值：Mat 可以理解為一個存儲數(shù)據(jù)的容器，定義了一個img對象來存圖片的數(shù)據(jù)?

參數(shù)：

參數(shù)1：圖片路徑名

參數(shù)2：

????????cv::IMREAD_COLOR：讀入一副彩色圖像。圖像的透明度會被忽略，默認參數(shù)可寫成1?

????????cv::IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式讀入圖像可以寫成 0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ????????cv::IMREAD_UNCHANGED：讀入一幅圖像，并且包括圖像的 alpha 通道，可以寫成-1

🍔顯示圖片?

功能：顯示一張圖片

函數(shù)原型：void cv::imshow(const String&vinname,InputArry mat);

返回值: ? 無類型

參數(shù)： ?

參數(shù)1：顯示的窗口名，可以使用cv::namedWindow函數(shù)創(chuàng)建窗口，如不創(chuàng)建，imshow函數(shù)自動創(chuàng)建? ?

參數(shù)2：需要顯示的圖像

🍔保存圖片

功能：保存一張圖片到指定的文件

函數(shù)原型：bool ?cv::imwrite(const String& filename, InputArry mat,?

? ? ? ? ? ? ? ? ? const std::vector<int>&params=std::vector<int>());

返回值: ? bool類型

參數(shù)： ?

參數(shù)1：圖片名稱.圖片格式 ?

參數(shù)2：Mat類型的圖像數(shù)據(jù) ?

參數(shù)3：特定格式保存的參數(shù)編碼，默認值為 std::vector<int>()；一般可以不寫

🍔Mat類

Mat類：是 OpenCV 用于處理圖像而引入的一個封裝類，他是一個自動內存管理工具

Mat：本質上是由兩個數(shù)據(jù)部分組成的類

• 包含信息有矩陣的大小，用于存儲的方法，矩陣存儲的地址等，?矩陣頭和一個指針
• 指向包含了像素值的矩陣（可根據(jù)選擇用于存儲的方法采用任何維度存儲數(shù)據(jù)）
• 矩陣頭部的大小是恒定的
• 矩陣本身的大小因圖像的不同而不同，通常是較大的數(shù)量級圖像矩陣比較耗時

🍔像素

• 是指由圖像的小方格組成的，這些小方格都有一個明確的位置和被分配的色彩數(shù)值，小方格顏色和位置就決定該圖像所呈現(xiàn)出來的樣子
• 像素點不可再分割成更小的單位或元素
• 一張圖片就是由很多個像素點組成的，如果圖片大小為25*25，那么這張圖片就是由625個像素點組成，一行有25個像素點，一共25列
• 一張圖片所有的像素點存在MAT矩陣中，MAT(i,j)的值就是當前像素點的值

五、案例實現(xiàn)?

🌈毛玻璃效果

代碼實現(xiàn)

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;//毛玻璃特效 Mat imgeGalss(Mat &img) {RNG rng;int random = 0;int num = 5;for(int i = 0;i<img.rows - num;i++){for (int j=0;j<img.cols - num;j++){random = rng.uniform(0,num);//三通道img.at<Vec3b>(i,j)[0] = img.at<Vec3b>(i+random,j+random)[0];img.at<Vec3b>(i,j)[1] = img.at<Vec3b>(i+random,j+random)[1];img.at<Vec3b>(i,j)[2] = img.at<Vec3b>(i+random,j+random)[2];}}return img; }int main(int argc, char *argv[]) {Mat img = imread("C:/Users/86177/Desktop/image/dog.jpg");//圖片路徑//處理前imshow("img",img);//顯示圖片//處理后的Mat resimg = imgeGalss(img);//毛玻璃imshow("resimg",resimg);//顯示圖片waitKey(0);//等待按鍵return 0; }

🌈高斯模糊

代碼實現(xiàn)?

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) {Mat img = imread("C:/Users/86177/Desktop/image/dog.jpg");//圖片路徑//處理前imshow("img",img);//顯示圖片Mat resimg;//高斯模糊cv::GaussianBlur(img,resimg,Size(5,5),0);imshow("resimg",resimg);//顯示圖片waitKey(0);//等待按鍵return 0; }

🌈XY軸模糊

代碼實現(xiàn)??

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) {Mat img = imread("C:/Users/86177/Desktop/image/dog.jpg");//圖片路徑//處理前imshow("img",img);//顯示圖片Mat resimg;//XY軸模糊cv::blur(img,resimg,Size(10,10));imshow("resimg",resimg);//顯示圖片waitKey(0);//等待按鍵return 0; }

🌈中值濾波

代碼實現(xiàn)??

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) {Mat img = imread("C:/Users/86177/Desktop/image/dog.jpg");//圖片路徑//處理前imshow("img",img);//顯示圖片Mat resimg;//中值濾波cv::medianBlur(img,resimg,5);imshow("resimg",resimg);//顯示圖片waitKey(0);//等待按鍵return 0; }

🌈灰度處理

代碼實現(xiàn)

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) {Mat img = imread("C:/Users/86177/Desktop/image/dog.jpg");//圖片路徑//處理前imshow("img",img);//顯示圖片Mat resimg;//灰度處理cvtColor(img,resimg,CV_BGR2GRAY);imshow("resimg",resimg);//顯示圖片waitKey(0);//等待按鍵return 0; }

🌈視頻獲取

代碼實現(xiàn)??

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) { Mat frame;VideoCapture cap("C:/Users/86177/Desktop/image/ren.mp4");//視頻獲取while (cap.read(frame)) {imshow("frame",frame);waitKey(24); }return 0; }

🌈攝像頭調用

代碼實現(xiàn)??

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]) { Mat frame;VideoCapture cap(0);//攝像頭調用while (cap.read(frame)) {imshow("frame",frame);waitKey(24); }return 0; }

?六、總結

• OpenCV 在機器視覺，圖像處理這方面經(jīng)常用到，特別是疫情當下，用于我們日常生活中的人臉體溫檢測，真的深有體會，目前，人臉識別的市場還是相當廣闊的！
• 博主也會繼續(xù)學習這塊內容，多嘗試做一些有意思的 demo！

以上就是本文的全部內容啦！如果對您有幫助，麻煩點贊啦！收藏啦！歡迎各位評論區(qū)留言！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV】Qt + OpenCV 开发配置 + 入门知识（代码示例）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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