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【MySQL】函数

發(fā)布時間：2023/12/20 数据库 33 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了【MySQL】函数小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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MySQL的函數(shù)

🍛MySQL函數(shù)的概述
- 🥂1. 聚合函數(shù)
- 🥂2. 數(shù)學函數(shù)
- 🥂3. 字符串函數(shù)
- 🥂4. 日期函數(shù)
- 🥂5. 控制流函數(shù)
- 🥂6. 窗口函數(shù)
- - 🌭序號函數(shù)
  - 🌭開窗聚合函數(shù)- SUM,AVG,MIN,MAX
  - 🌭分布函數(shù)- CUME_DIST和PERCENT_RANK
  - 🌭前后函數(shù)- LAG和LEAD
  - 🌭頭尾函數(shù)- FIRST_VALUE和LAST_VALUE
  - 🌭其他函數(shù)-- NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)

🍛MySQL函數(shù)的概述

概述:
在MySQL中，為了提高代碼重用性和隱藏實現(xiàn)細節(jié)，MySQL提供了很多函數(shù)。函數(shù)可以理解為別人封裝好的模板代碼。

在MySQL中，函數(shù)非常多，主要可以分為以下幾類:
1. 聚合函數(shù)
2. 數(shù)學函數(shù)
3. 字符串函數(shù)
4. 日期函數(shù)
5. 控制流函數(shù)
6. 窗口函數(shù)

🥂1. 聚合函數(shù)

概述:

在MySQL中，聚合函數(shù)主要由：count,sum,min,max,avg,這些聚合函數(shù)我們之前都學過，不再重復。這里我們學習另外一個函數(shù):group_concat ( ）,該函數(shù)用戶實現(xiàn)行的合并

group_concat() 函數(shù)首先根據(jù)group by指定的列進行分組，并且用分隔符分隔，將同一個分組中的值連接起來，返回一個字符串結果。

語法：
group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator ‘分隔符’])
說明:
　　（1）使用distinct可以排除重復值；
　　（2）如果需要對結果中的值進行排序，可以使用order by子句；
　　（3）separator是一個字符串值，默認為逗號。

首先我們先創(chuàng)建一個表格

create database mydb4; use mydb4;create table emp(emp_id int primary key auto_increment comment '編號',emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工資',department char(20) not null default '' comment '部門' );insert into emp(emp_name,salary,department) values('張晶晶',5000,'財務部'),('王飛飛',5800,'財務部'),('趙剛',6200,'財務部'),('劉小貝',5700,'人事部'), ('王大鵬',6700,'人事部'),('張小斐',5200,'人事部'),('劉云云',7500,'銷售部'),('劉云鵬',7200,'銷售部'), ('劉云鵬',7800,'銷售部');

接下來進行一些操作：

-- 將所有員工的名字合并成一行 select group_concat(emp_name) from emp;

-- 指定分隔符合并 select group_concat(emp_name separator ';' ) from emp;

-- 指定排序方式和分隔符 select department,group_concat(emp_name separator ';' ) from emp group by department;

-- 指定排序方式和分隔符 select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';' ) from emp group by department;

🥂2. 數(shù)學函數(shù)

例子：

-- 求絕對值 selectabs ( -10); selectabs (10); selectabs(表示式或者字段) from 表 ; -- 向上取整 select ceil(1.1); -- 2 select ceil(1.0); -- 1 -- 向下取整 select floor(1.1); -- 1 select floor(1.9); -- 1 -- 取列表最大值 select greatest(1,2,3); -- 3 -- 取列表最小值 select least(1,2,3); -- 1-- 取模 select mod ( 5,2);-- 1-- 取x的y次方 select power(2,3); -- 8-- 取隨機數(shù) select rand( ) ;-- 取隨機數(shù)在100以內的整數(shù) select floor(rand() *100);-- 將小數(shù)的四舍五入 select round( 3.5415);-- 4 -- 將小數(shù)的四舍五入,保留三位小數(shù) select round( 3.5415);-- 3.542-- 將小數(shù)直接截取到指定位數(shù) select truncate(3.1415,3); -- 3.141

🥂3. 字符串函數(shù)

例子：

-- 字符串函數(shù) -- 1:獲取字符串字符個數(shù) select char_length( ' hello' ); -- 5 select char_length('你好嗎'); -- 3 -- length取長度,返回的單位是字節(jié) select length( ' hello'); -- 5 select length('你好嗎'); -- 9 每個漢字是3個字符 -- 2:字符串合并 select concat( ' hello' , 'world' );-- helloworld select concat(c1,c2) from table_name; -- 2:指定分隔符進行字符串合并 select concat_ws( '-', 'hello ' , ' world ' ) ; -- hello-world -- 3:返回字符串在列表中第一次出現(xiàn)的位置 select field( 'aaa ' , 'aaa' , ' bbb ' , 'ccc'); -- 1 select field( ' bbb' , 'aaa ' , ' bbb' , 'ccc ' ); -- 2 -- 4:去除字符串左邊空格 select ltrim( 'aaaa'); -- 去除左邊空格 select rtrim( 'aaaa'); -- 去除右邊空格 select trim( 'aaaa' ); -- 去除兩端空格 -- 5:字符串截取 select mid("helloworld",2,3); -- 從第二個字符開始截取，截取長度為3 -- 6:獲取字符串A在字符串B中第一次出現(xiàn)的位置 select position( 'abc' in 'habcelloabcworld ' );-- 2 -- 7:字符串替換 select replace( 'aaahelloaaaworld' , 'aaa' , 'bbb' );-- bbbhellobbbworld -- 8:字符串翻轉 select reverse( 'hello');-- olleh-- 9:返回字符串的后幾個字符 select right( 'hello',3); -- 返回最后三個字符 llo -- 10:字符串比較 select strcmp( ' hello' , 'world ' );-- -1 和c語言一樣也是先比較第一個不一樣的字符然后看字符碼 -- 11:字符串截取 select substr( 'hello',2,3); -- ell 從第二個字符開始截取，截取三個字符 select substr( 'hello',2,3); -- ell 從第二個字符開始截取，截取三個字符 -- 12:將小寫轉大寫 select ucase ( "helloworld" );-- HELLOWORD select upper( "helloworld" ) ;-- HELLOWORD -- 13:將大寫轉為小寫 select lcase( "HELLOWORD" );-- helloword select lower("HELLOWORD" );-- helloword

🥂4. 日期函數(shù)

-- 日期函數(shù) -- 1:獲取時間戳（毫秒值) select unix_timestamp(); -- 2:將一個日期字符串轉為毫秒值 select unix_timestamp( '2021-12-21 08:08:08'); -- 3:將時間戳毫秒值轉為指定格式的日期 select from_unixtime(1640045288, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')-- %Y-%m-%d %H:%i:%s年月日時分秒 -- 4:獲取當前的年月日 select curdate(); select current_date(); -- 5:獲取當前的時分秒 SELECT CURRENT_TIME();SELECT CURTIME(); -- 6:獲取年月日和時分秒 SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); -- 7:從日期字符串中獲取年月日 select date('2022-12-12 12:34:56'); -- 8:獲取日期之間的差值 select datediff('2021-12-23','2008-08-08'); select datediff(current_date(),'2008-08-08'); -- 9:獲取時間的差值（秒級) select timediff( '12:12:34', '10:18:56'); -- 01:53:38 -- 10:日期格式化 select date_format('2021-1-1 1:1:1',' %Y-%m-%d %H:%i:%s');-- 2021-01-01 01:01:01 select date_format('2021-12-13 11:11:11','%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 11:將字符串轉為日期 select str_to_date('2021-12-13 11:11:11', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 12:將日期進行減法 -- 日期向前跳轉 select date_sub('2021-10-01' ,interval 2 day) ;select date_sub('2021-10-01',interval 2 month); -- 13:將日期進行加法 -- 日期向后跳轉 select date_add('2021-10-01',interval 2 day); select date_add('2021-10-01',interval 2 month); -- 14:從日期中獲取小時 select extract(hour from '2021-12-13 11:12:13'); select extract(year from '2021-12-13 11:12:13'); select extract(month from '2021-12-13 11:12:13'); -- 15:獲取給定日期所在月的最后一天 select last_day ('2021-08-13');-- 2021-08-31 -- 16:獲取指定年份和天數(shù)的日期 select makedate( ' 2021',53);-- 2021-02-22 -- 17:根據(jù)日期獲取年月日、時分秒 select year('2021-12-13 11:12:13' ); select month('2021-12-13 11:12:13'); select minute('2021-12-1311:12:13'); select quarter('2021-12-13 11:12:13');-- 4 獲取季度-- 18:根據(jù)日期獲取信息 SELECT MONTHNAME( '2021-12-13 11:12:13');-- 獲取月份的英文 SELECT DAYNAME( '2021-12-13 11:12:13' ); -- 獲取周幾: Monday SELECT DAYOFMONTH( '2021-12-13 11:12:13'); -- 當月的第幾天 SELECT DAYOFWEEK( '2021-12-13 11:12:13'); -- 1:周日2周一 SELECT DAYOFYEAR( '2021-12-13 11:12:13'); -- 獲取一年的第幾天 SELECT wEEK( '2021-12-13 11:12:13'); SELECT WEEK( '2021-01-01 11:12:13'); SELECT WEEK( '2021-12-31 11:12:13' ); SELECT YEARWEEK( '2021-3-01'); SELECT NOW();

🥂5. 控制流函數(shù)

-- 控制流函數(shù) -- IF select if(5>3,'大于','小于'); select *,if(score >= 85, '優(yōu)秀','及格') flag from score;

下面是if語句:

-- IFNULL select ifnull(5,0); -- 5 select ifnul1(NULL,0);-- 0 select *,ifnull(comm,0) comm_flag from emp ; -- ISNULL select isnull(5); -- 0 select isnul1(NULL); -- 1 -- NULLIF select nullif(12,12); -- null select nullif(12,10); -- 12 返回第一個值

下面是case語句:

create table orders( oid int primary key, -- 訂單id price double, -- 訂單價格 payType int -- 支付類型(1:微信支付2:支付寶支付3:銀行卡支付4:其他) ); insert into orders values(1,1200,1); insert into orders values(2,1000,2); insert into orders values(3,200,3); insert into orders values(4,3000,1); insert into orders values( 5,1500,2);-- 方式1 select*, case payTypewhen 1 then '微信支付'when 2 then '支付寶支付'when 3 then '銀行卡支付'else'其他支付方式' end as payTypeStr from orders;-- 方式2 select *, case when payType=1 then '微信支付' when payType=2 then '支付寶支付' when payType=3 then '銀行卡支付' else '其他支付方式' end as payTypeStr from orders;

select -- 輸出你好 2>1 對之后不會執(zhí)行下面的 casewhen 2>1 then '你好'when 2<1 then 'hello'when 3>2 then '正確'else'其他' end as info ;

🥂6. 窗口函數(shù)

介紹:
MySQL 8.0 新增窗口函數(shù),窗口函數(shù)又被稱為開窗函數(shù)，與Oracle 窗口函數(shù)類似，屬于MySQL的一大特點.
非聚合窗口函數(shù)是相對于聚函數(shù)來說的。聚合函數(shù)是對一組數(shù)據(jù)計算后返回單個值（即分組），非聚合函數(shù)一次只會處理一行數(shù)據(jù)。窗口聚合函數(shù)在行記錄上計算某個字段的結果時，可將窗口范圍內的數(shù)據(jù)輸入到聚合函數(shù)中，并不改變行數(shù)。

語法結構：
window_function ( expr ) OVER (
PARTITION BY …
ORDER BY …
frame_clause
)
其中，window_function 是窗口函數(shù)的名稱；expr 是參數(shù)，有些函數(shù)不需要參數(shù)；OVER子句包含三個選項：

分區(qū)（PARTITION BY）
PARTITION BY選項用于將數(shù)據(jù)行拆分成多個分區(qū)（組），它的作用類似于GROUP BY分組。如果省略了 PARTITION BY，所有的數(shù)據(jù)作為一個組進行計算
排序（ORDER BY）
OVER 子句中的ORDER BY選項用于指定分區(qū)內的排序方式，與 ORDER BY 子句的作用類似
以及窗口大小（frame_clause）。
frame_clause選項用于在當前分區(qū)內指定一個計算窗口，也就是一個與當前行相關的數(shù)據(jù)子集。

🌭序號函數(shù)

序號函數(shù)有三個：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用來實現(xiàn)分組排序，并添加序號。

格式:
row_number()|rank()|dense_rank() over (
partition by … - -按照什么分組
order by … - -每組按照什么排序
)

我們先創(chuàng)建一個表：

use mydb4; create table employee( dname varchar(20), -- 部門名 eid varchar(20), ename varchar(20), hiredate date, -- 入職日期 salary double -- 薪資 ); insert into employee values('研發(fā)部','1001','劉備','2021-11-01',3000); insert into employee values('研發(fā)部','1002','關羽','2021-11-02',5000); insert into employee values('研發(fā)部','1003','張飛','2021-11-03',7000); insert into employee values('研發(fā)部','1004','趙云','2021-11-04',7000); insert into employee values('研發(fā)部','1005','馬超','2021-11-05',4000); insert into employee values('研發(fā)部','1006','黃忠','2021-11-06',4000);insert into employee values('銷售部','1007','曹操','2021-11-01',2000); insert into employee values('銷售部','1008','許褚','2021-11-02',3000); insert into employee values('銷售部','1009','典韋','2021-11-03',5000); insert into employee values('銷售部','1010','張遼','2021-11-04',6000); insert into employee values('銷售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000); insert into employee values('銷售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000); -- 對每個部門的員工按照薪資排序，并給出排名 rn1 -- 對每個部門的員工按照薪資排序，并給出排名 rank rn2 -- 對每個部門的員工按照薪資排序，并給出排名 dense-rank rn3 select dname, ename, salary, row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn1,-- 就算salary一樣還是分出第一第二 rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn2,-- 就算salary一樣不分出第一第二但是沒有第二而是直接第三 dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn3-- salary一樣并列第一還是會有第二 from employee;

-- 求出每個部門薪資排在前三名的員工- 分組求TOPN --首先下面這個方法可以么？ select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rnfrom employee, where rn <= 3; -- 要知道是先執(zhí)行from employee,后立刻執(zhí)行where，但是此時根本不知道rn是什么根本沒辦法編譯成功-- 所以我們應該改成下面這種寫法 select * from -- 先執(zhí)行form (select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn,-- 這里只是拿dense_rank()來示范而已from employee )t where t.rn <= 3; -- from后執(zhí)行where

-- 對所有員工進行全局排序（不分組） -- 不加partition by表示全局排序 select dname,ename,salary,dense_rank() over( order by salary desc) as rn from employee;

🌭開窗聚合函數(shù)- SUM,AVG,MIN,MAX

概念:
在窗口中每條記錄動態(tài)地應用聚合函數(shù)（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以動態(tài)計算在指定的窗口內的各種聚合函數(shù)值。

select dname,ename,hiredate,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1 -- 默認從第一行加到當前行 from employee;

select dname,ename,hiredate,salary, sum(salary) over(partition by dname) as pv3 from employee; -- 如果沒有order by排序語句默認把分組內的所有數(shù)據(jù)進行sum操作

select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between unbounded preceding and current row) as c1 -- rows between unbounded preceding and current row的意思是從默認開始行加到當前行 from employee;

select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and current row) as c1-- rows between 3 preceding and current row從上面三行加到當前行 from employee;

select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and 1 following) as c1 -- rows between 3 preceding and 1 following上面三行加當前行加下面一行 from employee;

select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between current row and unbounded following) as c1 -- rows between current row and unbounded following當前行加到最后 from employee;

🌭分布函數(shù)- CUME_DIST和PERCENT_RANK

介紹-CUME_DIST
用途：分組內小于、等于當前rank值的行數(shù) / 分組內總行數(shù)
應用場景：查詢小于等于當前薪資（salary）的比例

select dname,ename,salary,cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 沒有partition語句所有的數(shù)據(jù)位于一組cume_dist() over(partition by dname order by salary) as rn2 from employee; 操作 /* rn1: 沒有partition,所有數(shù)據(jù)均為1組，總行數(shù)為12，第一行：小于等于3000的行數(shù)為3，因此，3/12=0.25第二行：小于等于4000的行數(shù)為5，因此，5/12=0.4166666666666667 rn2: 按照部門分組，dname='研發(fā)部'的行數(shù)為6,第一行：研發(fā)部小于等于3000的行數(shù)為1，因此，1/6=0.16666666666666666 */

介紹-PERCENT_RANK
用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)進行計算。其中，rank為RANK()函數(shù)產生的序號，rows為當前窗口的記錄總行數(shù)
應用場景：不常用

select dname,ename,salary,rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rank值,percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2 from employee;/*當前rank值-1 / 總行數(shù)-1rn2:第一行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0第二行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0第三行: (3 - 1) / (6 - 1) = 0.4 */

🌭前后函數(shù)- LAG和LEAD

介紹
用途：返回位于當前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值
應用場景：查詢前1名同學的成績和當前同學成績的差值

-- lag的用法 select dname,ename,hiredate,salary,lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,-- 2000-01-01是自己設定的默認值，如果不設置默認為nulllag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time from employee; /* last_1_time: 指定了往上第1行的值，default為'2000-01-01' 第一行，往上1行為null,因此取默認值 '2000-01-01'第二行，往上1行值為第一行值，2021-11-01 第三行，往上1行值為第二行值，2021-11-02 last_2_time: 指定了往上第2行的值，為指定默認值第一行，往上2行為null第二行，往上2行為null第四行，往上2行為第二行值，2021-11-01 第七行，往上2行為第五行值，2021-11-02 。。。 */

-- lead的用法 select dname,ename,hiredate,salary,lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time from employee;

🌭頭尾函數(shù)- FIRST_VALUE和LAST_VALUE

介紹
用途：返回第一個（FIRST_VALUE(expr)）或最后一個（LAST_VALUE(expr)）expr的值
應用場景：截止到當前，按照日期排序查詢第1個入職和最后1個入職員工的薪資

-- 注意, 如果不指定ORDER BY，則進行排序混亂，會出現(xiàn)錯誤的結果 selectdname,ename,hiredate,salary,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,last_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as last from employee; /*first_value(salary)是開始時的薪資last_value(salary)是到本行為止最后一個位置的薪資 */

🌭其他函數(shù)– NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)

介紹-NTH_VALUE(expr,n)
用途：返回窗口中第n個expr的值。expr可以是表達式，也可以是列名
應用場景：截止到當前薪資，顯示每個員工的薪資中排名第2或者第3的薪資

-- 查詢每個部門截止目前薪資排在第二和第三的員工信息 select dname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by salary) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by salary) as third_score from employee

介紹–NTILE
用途：將分區(qū)中的有序數(shù)據(jù)分為n個等級，記錄等級數(shù)
應用場景：將每個部門員工按照入職日期分成3組

-- 根據(jù)入職日期將每個部門的員工分成3組 select dname,ename,hiredate,salary, ntile(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn , ntile(4) over(partition by dname order by hiredate ) as rn -- 如果分組不能整除會先正常算最后按單個算 from employee;

-- 取出每個部門的第一組員工 select * from (SELECT dname,ename,hiredate,salary,NTILE(3) OVER(PARTITION BY dname ORDER BY hiredate ) AS rn FROM employee )t where t.rn = 1;

總結

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