內(nèi)容基于《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，設(shè)計(jì)及應(yīng)用》的學(xué)習(xí)，對(duì)重點(diǎn)進(jìn)行了摘抄總結(jié)。

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網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常見有以下兩種畫法，其實(shí)是一樣的。

預(yù)測(cè)過程

，

可能的輸出就是吸引子集合。

有異步與同步兩種更新方式：

訓(xùn)練例子

左圖表示權(quán)重與閾值（偏置），右圖表示異步工作。3個(gè)節(jié)點(diǎn)，8種狀態(tài)。改變某個(gè)節(jié)點(diǎn)，狀態(tài)就會(huì)相互變化。011不管改變哪個(gè)節(jié)點(diǎn)，狀態(tài)總是不變，因此011是個(gè)唯一吸引子。

學(xué)習(xí)階段

其實(shí)就是權(quán)值的設(shè)計(jì)，有兩種方法。

這篇博客寫的內(nèi)容更詳細(xì)些：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/80789989

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的离散型Hopfield神经网络（DHNN）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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