代碼識別圖片二維碼方法 大體分兩種

1、查資料 理解二維碼生成原理，自己搬磚解碼
2、是有類庫（第三方包）

二維碼中包含的信息：

• 空白區（邊界）
• 位置探測區
• 分隔符
• 定位圖形
• 矯正圖形
• 格式信息
• 版本信息
• 功能數據
• 糾錯碼
• 掩碼

原理

將我們想要存儲的信息,通過不同的編碼格式轉換為二進制字符串,字符在變成0和1組成的序列之后,再進行一系列優化算法,就得到了最終的二進制編碼.1對應黑色小方塊,0對應白色小方塊,然后將這些小方塊八個一組填進大方塊里.就變成了大家看到的二維碼了

自己板磚我就不介紹了（沒寫過）

使用第三方包 識別二維碼

• 首先需要安裝一些類庫

pip install pyzbar pip install opencv-python pip install numpy

• 導包

import urllib.request from pyzbar.pyzbar import decode import cv2 import numpy as np

• 識別

# 檢查是否有二維碼 def qrcode_url(url):""":param url: 圖片路徑:return: 1 圖片包含二維碼，0圖片不包含二維碼"""headers = ('Referer','https://www.baidu.com/')#防盜鏈，修改訪問來源opener = urllib.request.build_opener()opener.addheaders = [headers]try:resp = opener.open(url)image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)# 灰度化image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 解碼二維碼result = decode(image)# print(result.decode("utf-8"))if len(result)>0:# 有 二維碼return 1else:return 0except:return 0

總結

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