一直想把自己整理的

想做到天衣無縫，就必須認(rèn)認(rèn)真真學(xué)會(huì)百度分詞技術(shù)，當(dāng)然這些分詞技術(shù)是王施帆個(gè)人推測分析出來的，百度自己的科研技術(shù)是不可能公開的，畢竟競爭對(duì)手那么多，都掌握了，市場也亂了不是？下面這些推測，肯定不是隨隨便便想出來的，是通過數(shù)據(jù)分析的，這點(diǎn)，請(qǐng)各位放心。

百度分詞的4個(gè)原理：

1、基于理解：傻瓜式匹配，小于等于3個(gè)中文字符百度是不進(jìn)行切詞的，比如搜索“大學(xué)堂”。

2、基于統(tǒng)計(jì)：百度把一個(gè)詞標(biāo)紅的原因：標(biāo)紅的詞一般是一個(gè)關(guān)鍵詞，你搜索“學(xué)”字的時(shí)候，百度它自認(rèn)的把“學(xué)習(xí)”也當(dāng)成了一個(gè)關(guān)鍵詞，所以出現(xiàn)“學(xué)習(xí)”這個(gè)詞標(biāo)紅，這就是百度分詞法：基于統(tǒng)計(jì)分詞。

3、基于字符串匹配(百度的分詞法：正向最大切詞法)

最大與最小(最大匹配：一直匹配到?jīng)]詞可配；最小匹配：匹配出詞了就停止匹配，再從另一個(gè)詞開始匹配)比如：百度搜索“湖南大學(xué)堂屋頂”，百度的一個(gè)分詞算法我們把它當(dāng)成一個(gè)黑盒子，我們通過一些輸入關(guān)鍵詞，根據(jù)百度的輸出結(jié)果來判定百度的分詞算法。正向與反向(正向：從前往后配；反向：從后往前配)(湖南大學(xué)堂屋頂)正向分法：湖南大學(xué) 堂屋 頂 (劉強(qiáng)大地方法)正向分法：劉 強(qiáng)大 地方 法。反向分法：方法 大地 劉 強(qiáng)。而在這個(gè)詞語當(dāng)中“大地”不是一個(gè)詞。百度分詞技術(shù)

4、基于專有詞庫。比如杰出人物(如：)明星(如：劉德華)檢索量大的詞(如：買票難) 。

分詞工具(沒有百度的，要是有，就會(huì)出現(xiàn)問題，收集了幾個(gè)開源的分詞工具，詳細(xì)內(nèi)容后續(xù)補(bǔ)充)：

1、ICTCLAS – 全球最受歡迎的漢語分詞系統(tǒng)

2、HTTPCWS – 基于HTTP協(xié)議的開源中文分詞系統(tǒng)

3、SCWS – 簡易中文分詞系統(tǒng)

4、PhpanAlysis - PHP無組件分詞系統(tǒng)

5 、MMSEG4J

6、盤古分詞

7、IKAnalyzer 開源的輕量級(jí)中文分詞工具包

中文分詞API(百度不提供該服務(wù))：

新浪SAE平臺(tái)上提供的分詞功能

官網(wǎng)說明：，SAE分詞系統(tǒng)基于隱馬模型開發(fā)出的漢語分析系統(tǒng)，主要功能包括中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、新詞識(shí)別。

調(diào)用規(guī)則：?key=simon&wd={語句}

百度分詞的一些猜測：

1. 判斷用戶提交字符串，如果為多個(gè)字符串，則通過空格，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，等進(jìn)行切割。

2. 判斷提交字符串中有無字母或者數(shù)字，如果有把字母與數(shù)字當(dāng)作獨(dú)立整體，并把這個(gè)整體當(dāng)作切割負(fù)，進(jìn)行前后切割。

3. 判斷切割后的詞組有無重復(fù)詞，有當(dāng)作一個(gè)計(jì)算。

4. 如果提交為一個(gè)字符串，判斷字符串字?jǐn)?shù)，大于4并等于4個(gè)字的進(jìn)行切割，如果小于4個(gè)字不進(jìn)行任何處理。

5. 對(duì)照特殊詞庫表進(jìn)行提取，如果字符串中包含特殊詞進(jìn)行單獨(dú)提取。

6. 進(jìn)行正向分詞處理。

7. 進(jìn)行反向分詞處理。

8. 正向分詞結(jié)果與反向分詞結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，如果結(jié)果一樣，直接輸出。

9. 如果結(jié)果不一樣，輸出最短路徑(詞數(shù)最少的)進(jìn)行輸出。

10. 如果長度一樣進(jìn)行則輸出單子最少的結(jié)果。

11. 如果單子最少結(jié)果一樣，則輸出正向分詞結(jié)果。

針對(duì)百度索引提示，糾錯(cuò)原理。

1.判讀詞組，1個(gè)字的詞不進(jìn)行提示，大于1個(gè)字開啟提示功能。

1.進(jìn)行同音字提示，如果詞數(shù)過多，提取用戶搜索最多詞組進(jìn)行提示。

除以上外，我們還需要注意一點(diǎn)，那就是現(xiàn)在分詞中進(jìn)行了語意相關(guān)結(jié)合：

舉個(gè)例子我們常常在搜索某些詞的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)有些結(jié)果中并不是完全匹配的詞也進(jìn)行了飄紅。百度分詞技術(shù)其實(shí)這種情況就是語意結(jié)合。我們可以理解為百度把相關(guān)詞表進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，或者干脆進(jìn)行了表結(jié)合。造成了這種情況的出現(xiàn)。

比如我們搜索太原，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)太原與太原市都進(jìn)行了飄紅。

百度分詞的幾個(gè)精彩例子：

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總結(jié)

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