Python是一個十分好的膠水語言，其可以算的上是語言的粘合劑。不論我們編程還是做其它業(yè)務(wù)，有時候生成隨機(jī)數(shù)做測試，亦或是業(yè)務(wù)需要都是不可避免的，本次我們就看一下如何生成Python隨機(jī)數(shù)。

Python函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)方法總結(jié)

random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹一下random模塊中最常用生成一些隨機(jī)數(shù)的函數(shù)。

random.random

該模塊實現(xiàn)了各種分布的偽隨機(jī)數(shù)生成器。

對于整數(shù)，從范圍中有統(tǒng)一的選擇。 對于序列，存在隨機(jī)元素的統(tǒng)一選擇、用于生成列表的隨機(jī)排列的函數(shù)、以及用于隨機(jī)抽樣而無需替換的函數(shù)。

random.random()用于生成一個0到1的隨機(jī)符點數(shù): 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函數(shù)原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點數(shù)，兩個參數(shù)其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b。如果 a

print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10) /#結(jié)果（不同機(jī)器上的結(jié)果不一樣）

18.7356606526

12.5798298022 `

random.randint

random.randint()的函數(shù)原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的隨機(jī)數(shù)n: 12 <= n <= 20 `

print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20`

#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小于上限。 `

random.randrange

random.randrange的函數(shù)原型為：random.randrange([start],

stop[, step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一

個隨機(jī)數(shù)。

random.randrange(10, 100, 2)，結(jié)果相當(dāng)于從

[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機(jī)數(shù)。

random.randrange(10, 100, 2)在結(jié)果上與

random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice從序列中獲取一個隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為：random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關(guān)sequence可以查看python手冊數(shù)據(jù)模型這一章.

print random.choice("學(xué)習(xí)Python")

print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))`

random.shuffle

random.shuffle的函數(shù)原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個列表中的元素打亂。如:

`p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] `

`random.shuffle(p) `

print p `

`#---- 結(jié)果（不同機(jī)器上的結(jié)果可能不一樣。）`

`#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']`

random.sample

random.sample的函數(shù)原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機(jī)獲取指定長度的片斷。sample函數(shù)不會修改原有序列。

`list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機(jī)獲取5個元素，作為一個片斷返回

print slice

print list #原有序列并沒有改變。`

[6, 7, 10, 5, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

總結(jié)

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