隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著越來越大的價值，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供動能。

12月25日，以“技術(shù)驅(qū)動，釋放數(shù)據(jù)要素價值”為主題的百度智能云 TechDay 暨百度技術(shù)開放日—數(shù)據(jù)眾包專場在北京舉行。

百度作為一家深耕人工智能技術(shù)多年的公司，同時也是 AI 數(shù)據(jù)采集和標注的先行者和推動者，百度智能云數(shù)據(jù)眾包依托百度10年 AI 數(shù)據(jù)經(jīng)驗、領(lǐng)先的產(chǎn)品技術(shù)能力和業(yè)界最大的數(shù)據(jù)標注基地，正在為上百家領(lǐng)軍企業(yè)提供 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)，加速產(chǎn)業(yè)升級。

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數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的“燃料”。在今年，“數(shù)據(jù)”首次被中央納入生產(chǎn)要素，這代表數(shù)字中國建設(shè)再次提速。

百度技術(shù)委員會理事長陳尚義表示：“2010年初，百度開始布局人工智能，是國內(nèi)投入最早、技術(shù)最強、布局最完整的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，也是最懂?dāng)?shù)據(jù)的企業(yè)。目前百度智能云數(shù)據(jù)眾包已經(jīng)成為業(yè)界規(guī)模最大、品牌和技術(shù)最強的?AI 數(shù)據(jù)服務(wù)商，可以為廣大的 AI 開發(fā)者提供最專業(yè)、高質(zhì)量的一站式數(shù)據(jù)采集標注等服務(wù)。”

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百度技術(shù)委員會理事長 陳尚義

數(shù)據(jù)眾包模式是群體智能的一種集中體現(xiàn)。北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院的孫海龍教授分享了面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的群體智能遇到的機遇與挑戰(zhàn)。

他表示，群體智能是國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的核心內(nèi)容之一，為大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要的理論與技術(shù)支撐。

特別是，數(shù)據(jù)眾包廣泛用于大數(shù)據(jù)感知、收集和分析等，已成為群體智能支撐大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的重要形式，但仍面臨著群智資源管理、任務(wù)調(diào)度分配以及結(jié)果匯聚等多方面的技術(shù)挑戰(zhàn)，解決這些挑戰(zhàn)性問題迫切需要學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的深度合作。

北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師 孫海龍

一站式數(shù)據(jù)標注服務(wù)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

百度智能云數(shù)據(jù)眾包打造的?AI 數(shù)據(jù)標注平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、接入、清洗、標注，到質(zhì)量管理、交付等各流程的一站式管理。

數(shù)據(jù)采集方面，百度智能云采集資源覆蓋40多個國家地區(qū)，全國8大方言區(qū)。百度智能云數(shù)據(jù)眾包已實現(xiàn)到業(yè)內(nèi)最快的人像采集速度，每周可采集人像3萬個，采集語音5萬條。

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數(shù)據(jù)標注方面，百度智能云數(shù)據(jù)眾包已經(jīng)形成四大關(guān)鍵能力：支持全場景的數(shù)據(jù)標注工具、全流程的流程平臺管理能力、智能的標注技術(shù)以及龐大的資源支撐的能力，能夠針對各類 AI 應(yīng)用場景數(shù)據(jù)需求，提供一站式 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)。

百度智能云數(shù)據(jù)眾包沉淀了70余種數(shù)據(jù)標注的能力，近十年來已經(jīng)為百度200多條產(chǎn)品線和業(yè)內(nèi)上百家行業(yè)頭部客戶提供了近5萬次 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)，正確率最高達到99.99%。

會上，百度智能云數(shù)據(jù)眾包團隊揭秘了 AI 數(shù)據(jù)標注平臺的核心技術(shù)。數(shù)據(jù)標注平臺由工具平臺、資源管理平臺和任務(wù)分發(fā)管理平臺組成：

• 工具平臺滿足客戶語音、圖片、視頻、文本、3D 點云等全類型、全場景數(shù)據(jù)標注，支持點、線、框、區(qū)域等多種元素拖拽配置，每年支持數(shù)千個不同規(guī)則項目需求；

• 資源管理平臺與任務(wù)分發(fā)管理平臺，打造從數(shù)據(jù)接入、任務(wù)分配、資源調(diào)度、質(zhì)量審核、任務(wù)結(jié)算等全流程支撐體系，實現(xiàn)對百萬級任務(wù)和數(shù)十萬用戶實時管理。

借助機器決策，標注過程實現(xiàn)了人員和數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)，擺脫了人工干預(yù)，兼顧了效率和公平。

針對用戶歷史標注行為進行深度挖掘，結(jié)合百度自身的用戶畫像能力，系統(tǒng)能自動描繪出全面、精準、多維的用戶畫像體系，為每一個數(shù)據(jù)標注項目推薦最合適的標、審人員，確保使用最匹配的人員為客戶釋放數(shù)據(jù)最大的價值，在保證質(zhì)量的同時更兼顧了效率。

數(shù)據(jù)標注平臺以百度智能云 AI、大數(shù)據(jù)、云計算等能力為底座，基于領(lǐng)域驅(qū)動的微服務(wù)架構(gòu)、插件化的微內(nèi)核架構(gòu)，保障平臺快速高效運行，為客戶創(chuàng)造大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注服務(wù)保駕護航。

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值得一提的是，百度智能云數(shù)據(jù)眾包不斷探索前沿智能標注技術(shù)，從0到1，構(gòu)建強大算法能力。

目前，AI 算法已貫穿標注前、標注中、標注后全流程，廣泛應(yīng)用于預(yù)標注、輔助標注、質(zhì)量檢查、人員畫像等各環(huán)節(jié)，累計提升標注效率超60%，標注錯誤自動檢出占比達70%，極大提升標注效率與質(zhì)量。

AI 輔助的智能標注引入后，實現(xiàn)人體骨骼點標注整體效率提升71%，OCR 的輔助標簽效率提升20%，3D 連續(xù)幀障礙物預(yù)識別單幀效率提升28.8%。

此外，數(shù)據(jù)眾包與百度研究院合作的基于深度學(xué)習(xí)的三維點云等前沿標注技術(shù)持續(xù)激發(fā) AI 數(shù)據(jù)的潛能，目前已在自動駕駛領(lǐng)域取得不俗進展。

首發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)與資產(chǎn)管理平臺

提效 AI 算法模型迭代

作為此次活動的一大亮點，百度智能云發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個智能駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)與資產(chǎn)管理平臺，為智能駕駛企業(yè)用戶提供一體化智能數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。

數(shù)據(jù)服務(wù)與資產(chǎn)管理平臺覆蓋“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型評測”的人工智能開發(fā)全生命周期，幫助企業(yè)用戶圍繞數(shù)據(jù)打造 AI Pipeline，提升 AI 算法模型迭代效率，讓數(shù)據(jù)更好的驅(qū)動模型開發(fā)。

數(shù)據(jù)服務(wù)與資產(chǎn)管理平臺將以領(lǐng)先的數(shù)據(jù)服務(wù)，為客戶打造 AI 數(shù)據(jù)閉環(huán)，加速客戶數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。

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數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。現(xiàn)場的專家一致認為，未來數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、人才培訓(xùn)、流程標準等將成為 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動，推動人工智能技術(shù)進入大規(guī)模應(yīng)用。

百度智能云數(shù)據(jù)眾包作為行業(yè)實踐的先行者，將依托“百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地”的專業(yè)標注人力，以業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)實力賦能各行各業(yè)，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素的深層價值。

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總結(jié)

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