安装 SuMa (Surfel-based Mapping using 3D Laser Range Data)遇到的问题
安裝 SuMa (Surfel-based Mapping using 3D Laser Range Data)遇到的問(wèn)題
- Catkin Build 提示 Cannot find package python-em
- 運(yùn)行visualizer 出現(xiàn)segmentation error
- 嘗試用Qt Debug(實(shí)際上并沒(méi)有解決問(wèn)題)
- CMAKE 完成后 Boost 庫(kù)組件找不到
- 根據(jù)Github 上的issue 發(fā)現(xiàn)可能是gtsam和eigen版本以及安裝的問(wèn)題
- 卸載Eigen以及gtsam
- Eigen 以及gtsam版本:
- eigen 以及gtsam 安裝(重要:gtsam 使用系統(tǒng)eigen)
- Eigen
- gstam 使用系統(tǒng)eigen:
- 渲染器選擇問(wèn)題
Catkin Build 提示 Cannot find package python-em
首先是按照readme.md 的步驟進(jìn)行操作
但是在使用readme.md的catkin build時(shí),
顯示
錯(cuò)誤:Cannot find package python-em
解決方法:在catkin build 添加新的參數(shù)
-DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3運(yùn)行visualizer 出現(xiàn)segmentation error
嘗試用Qt Debug(實(shí)際上并沒(méi)有解決問(wèn)題)
1.Qt cannot find package catkin_package
用終端打開(kāi)Qtcreator, 位置在/home/username/Qt/Tools/QtCreator/bin
2.安裝qt-ros-plugin,盡管官網(wǎng)支持的最新版本是ubuntu 18.04,但是經(jīng)實(shí)測(cè)ubuntu20.04可以完美運(yùn)行
CMAKE 完成后 Boost 庫(kù)組件找不到
添加
find_package(Boost 1.65.1 REQUIRED COMPONENTS filesystem system serialization thread date_time regex timer chrono)根據(jù)Github 上的issue 發(fā)現(xiàn)可能是gtsam和eigen版本以及安裝的問(wèn)題
卸載Eigen以及gtsam
卸載make install的包:
sudo make uninstall 或者 sudo xargs rm -rf < install_manifest.txt(論壇上更推薦后者)
Eigen 以及gtsam版本:
根據(jù)issue上的反饋 eigen 3.2.1/3.2.7/3.2.10/3.3.7可以使用,不過(guò)具體哪個(gè)版本可能需要自己試
gtsam 推薦使用4.0.0 alpha2, 最新版本或許存在bug
eigen 以及gtsam 安裝(重要:gtsam 使用系統(tǒng)eigen)
Eigen
復(fù)制 /usr/local/include/eigen3 到 /usr/include/
提示
/usr/include/eigen3/Eigen/src/StlSupport/StdVector.h:72:9: error: partial specialization of ‘class std::vector<Type, Eigen::aligned_allocator<Type> >’ after instantiation of ‘class std::vector<std::queue<Eigen::Matrix<long int, 3, 1>, std::deque<Eigen::Matrix<long int, 3, 1>, Eigen::aligned_allocator<Eigen::Matrix<long int, 3, 1> > > >, Eigen::aligned_allocator<std::queue<Eigen::Matrix<long int, 3, 1>, std::deque<Eigen::Matrix<long int, 3, 1>, Eigen::aligned_allocator<Eigen::Matrix<long int, 3, 1> > > > > >’ [-fpermissive]class vector<T,EIGEN_ALIGNED_ALLOCATOR<T> >在出現(xiàn)錯(cuò)誤相關(guān)聯(lián)的文件中添加 #include <Eigen/StdVector>
gstam 使用系統(tǒng)eigen:
編譯gtsam 時(shí)使用:
cmake -DGTSAM_USE_SYSTEM_EIGEN=ON ..渲染器選擇問(wèn)題
在嘗試了無(wú)數(shù)次gtsam和eigen版本的排列組合后,我不得不在github里寫(xiě)了issue,
第二天醒來(lái)發(fā)現(xiàn)作者回了我。
作者指出我打開(kāi)visualizer的時(shí)候顯示:
OpenGL renderer string: AMD RENOIR所以說(shuō)問(wèn)題可能不是Eigen和gtsam的問(wèn)題。
發(fā)現(xiàn)原來(lái)我的渲染器使用的是amd cpu的核顯,而作者說(shuō)明代碼理論上應(yīng)該可以在AMD GPU上運(yùn)行,但是有可能忘記改寫(xiě)了一些只能在NVIDIA GPU上運(yùn)行的OpenGL代碼,不過(guò)好在我的獨(dú)顯是N卡,只需要更改渲染器即可。
不過(guò)我在執(zhí)行DRI_PRIME=1 glxinfo | grep "OpenGL renderer時(shí),
顯示如下錯(cuò)誤:
再次嘗試
$__GLX_VENDOR_LIBRARY_NAME=nvidia DRI_PRIME=1 glxinfo | grep "OpenGL renderer"仍然顯示同樣錯(cuò)誤。
這時(shí)需要重啟,進(jìn)入recovery 模式下的 root shell,
執(zhí)行
創(chuàng)建xorg.conf 文件
接下來(lái) 嘗試
正確地顯示出N卡的型號(hào),
再次來(lái)到SuMa/bin,輸入:
__GLX_VENDOR_LIBRARY_NAME=nvidia DRI_PRIME=1 ./visualizer成功打開(kāi)visualizer!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的安装 SuMa (Surfel-based Mapping using 3D Laser Range Data)遇到的问题的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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