表連接

1.表連接的分類

（1）表連接分為兩種：內連接和外連接。
（2）內連接是結果集中只保留符合連接條件的記錄。
（3）外連接是不管符不符合連接條件，記錄都要保留在結果接種。

2.內連接

select … from 表1
[inner] join 表2 on 條件
[inner] join 表3 on 條件
…
內連接的多種語法形式
select … from 表1 join 表2 on 連接條件；
select … from 表1 join 表2 where 連接條件；
select … from 表1,表2 where 連接條件；

#查詢每名員工的信息 select e.empno,e.ename,d.dname from t_emp e join t_dept d on e.deptno=d.deptno; select e.empno,e.ename,d.dname from t_emp e join t_dept d where e.deptno=d.deptno; select e.empno,e.ename,d.dname from t_emp e , t_dept d where e.deptno=d.deptno; #查詢每名員工的工號、姓名、部門名稱、底薪、職位、工資等級？ select e.empno,e.ename,d.dname,e.sal,s.grade from t_emp e join t_dept d on e.deptno=d.deptno join t_salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

tips:內連接的數據表中不一定必須有同名字段，只要字段之間符合邏輯關系就可以

#查詢與scott相同部門的員工都有誰？ select e2.ename from t_emp e1 join t_emp e2 on e1.deptno=e2.deptno where e1.ename = "scott" and e2.ename!="scott"; #查詢底薪超過公司平均底薪的員工信息？ select e.empno,e.ename,e.sal from t_emp e join (select avg(sal) avg from t_emp) t on e.sal>=t.avg;#查詢research部門的人數、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工齡？ select count(*),max(e.sal),min(e.sal),avg(e.sal), avg(datediff(now(),e.hiredate)/365) from t_emp e join t_dept d on e.deptno=d.deptno where d.name="research"select floor(28.9) select ceil(1.1)

floor() 強制舍去
ceil() 強制進位

#查詢每種職業的最高工資，最低工資，平均工資，最高工資等級和最低工資等級？ select e.job,max(e.sal+ifnull(e.comm,0)), min(e.sal+ifnull(e.comm,0)), avg(e.sal+ifnull(e.comm,0)), max(s.grade),min(s.grade) from t_emp e join t_salgrade s on (e.sal+ifnull(e.comm,0)) between s.losal and s.hisal group by e.job;#查詢每個底薪超過部門平均底薪的員工信息 select e.empno,e.ename,e.sal from t_emp e join (select deptno,avg(sal) as avg from t_emp group by deptno) t on e.deptno=t.deptno and e.sal>t.avg;

3.外連接簡介

外連接與內連接的區別在于，除了符合條件的記錄之外，結果集中還會保留不符合條件的記錄。

select e.empno,e.ename,dname from t_emp e left join t_dept d on e.deptno = d.deptno;

(1)左連接和右連接

左外連接就是保留左表所有的記錄，與右表做連接。如右表有符合條件的記錄就與左表連接。如果右表沒有符合條件的記錄，就用null與左表相連。右外連接也是如此。

select e.empno,ename,d.name from t_dept d right join t_emp e on e.deptno=d.deptno;

UNION關鍵字可以將多個查詢語句的結果集進行合并
（查詢語句） UNION （查詢語句）UNION （查詢語句）…

( select d.name,count(e.deptno) from t_dept d left join t_emp e on d.deptno = e.deptno group by d.deptno ) UNION (select d.dname,count(*) from t_dept d right join t_emp e on d.deptno = e.deptno group by d.deptno); #查詢每名員工的編號、姓名、部門、月薪、工資等級、工齡、上司編號、上司姓名、上司部門？ select e.empno,ename,d.dname,e.sal+ifnull(e.comm,0),s.grade,floor(datediff(now(),e.hiredate)/365),t.empno as mgrno,t.name as mname,t.dname as mdnamefrom t_emp e left join t_dept d on e.deptno =d.deptnoleft join t_salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisalleft join (selet e1.empno,e1.ename,d1.namefrom t_emp e1 join t_dept d1on e1.deptno = d1.deptno) t on e.mgr=t.empno;

外連接的注意事項
內連接只保留符合條件的記錄，所以查詢條件寫在on子句和where子句中的效果是相同的。但是外連接里，條件寫在where子句里，不符合條件的記錄是會被過濾掉，而不是保留下來。

3.子查詢簡介

(1)子查詢是一種查詢中嵌套查詢的語句

#查詢底薪超過公司平均底薪的員工的信息 select empno,ename,sal from t_emp where sal>=(select avg(sal) from t_emp);

(2)子查詢的分類

子查詢可以寫在三個地方：where子句、from子句、select子句，但是只有from子句子查詢最可取

where子查詢

1）子查詢最簡單，最容易理解，但是卻效率很低的子查詢

#查詢底薪超過公司平均底薪的員工的信息 select empno,ename,sal from t_emp where sal>=(select avg(sal) from t_emp);

from子查詢

這種子查詢只會執行一次，所以查詢效率很高

select e.empno,e.ename,e.sal,t.avg from t_emp e join(select deptno,avg(sal) as avgfrom t_emp group by deptno) t on e.deptno=t.deptno and e.sal>=t.avg;

select 子查詢

這種子查詢每輸出一條記錄的時候都要執行一次，查詢效率很低。

select e.empno,e.ename, (select dname from t_dept where deptno = e.deptno) from t_emp e;

單行子查詢和多行子查詢

• 單行子查詢的結果集之后一條記錄，多行子查詢結果集有多行記錄。
• 多行子查詢只能出現在where子句和from子句中。

#子查詢查詢ford和martin兩個人的同事 select ename from t_emp where deptno in (select deptno from t_emp where ename in("ford","margin"))

where 子句中的多行子查詢

• where 子句中，可以使用in,all,any,exists關鍵字來處理多行表達式結果集的條件判斷
  all 所有
  any 任一

#查詢比ford和martin底薪都搞的員工信息 select ename from t_emp where sal > all (select sal from t_emp where ename in("martin","ford"));

exists關鍵字

• exists關鍵字是把原來在子查詢之外的條件判斷，寫到了子查詢里面。
  select … from 表名 where [not] exists(子查詢)；

#查詢工資等級是3級或4級的員工信息 select empno,ename,sal from t_emp where exists( select grade from t_salgrade where sal between losal and hisal and grade in(3,4) );

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql表连接的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。