文章目錄

• 1.語義分割
• 2.矩形框標注
• 3.多邊形標注
• 4.關鍵點標注
• 5.立方體標注
• 6.3D點云標注
• 7.2D/3D融合標注
• 8.目標追蹤
• 9.OCR轉寫
• 10.屬性識別

1.語義分割

語義分割是指根據物體的屬性，對復雜不規則圖片進行進行區域劃分，并標注對應上屬性，以幫助訓練圖像識別模型，常應用于自動駕駛、人機交互、虛擬現實等領域。

2.矩形框標注

矩形框標注又叫拉框標注，拉框標注是圖像標注中極為常見的一種任務類型，主要是指用2D框、3D框、多邊形框等標注出圖像中的指定目標對象。

3.多邊形標注

多邊形標注是指在靜態圖片中，使用多邊形框，標注出不規則的目標物體，相對于矩形框標注，多邊形標注能夠更精準地框定目標，同時對于不規則物體，也更具針對性。

4.關鍵點標注

關鍵點標注是指在目標對象的規定位置打上關鍵點，例如在人臉圖片上用點標注出眼角、鼻尖、嘴角等關鍵位置或者在人體圖像上標出骨骼或穴位的位置等。

5.立方體標注

將2D圖片中的車輛進行3D標注，主要應用于訓練自動駕駛對會車或超車車輛的體積判斷。

6.3D點云標注

3D點云標注是指從激光雷達采集的點云圖中找出目標對象，并以立方體框的形式標注出來，其中包括車輛、行人、廣告標志和樹木等。

7.2D/3D融合標注

2D/3D融合標注是指同時對2D和3D傳感器所采集到的圖像數據進行標注，并建立關聯。該方法能夠標注出物體在平面和立體中的位置和大小，幫助自動駕駛模型增強視覺和雷達感知。

8.目標追蹤

目標跟蹤是從視頻數據中按幀捕捉某一對象，并進行畫框標注。在軍事制導、視頻監控、機器人視覺導航、人機交互，以及醫療診斷等許多方面有著廣泛的應用前景。

9.OCR轉寫

OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫，幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。

10.屬性識別

屬性識別是指通過人工或機器配合的方式，識別出圖像中的目標物體，并將其標注上對應屬性，例如：性別識別、種族識別、年齡估計、表情識別。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉常见的十种图像标注方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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