文章目錄

• • 一. 基于規則字典匹配的方法
  • • 1. 前綴樹（數據結構）
    • 2. 概率語言模型
    • 3. 實踐
    • • 3.1 逆向最大長度匹配
      • 3.2 最大概率匹配(語言模型)
  • 二、jieba分詞（復用輪子）
  • • 1.安裝
    • 2. 整體邏輯
    • 3. 舉例子
    • 4. 實踐
  • 三、基于統計機器學習的方法
  • • 1.馬爾科夫模型
    • • 1.1 簡介
      • 1.2 例子
      • 1.3 局限
    • 2.隱馬爾科夫模型HMM
    • • 2.1 簡介
      • 2.2 例子

總結

以上是生活随笔為你收集整理的3.NLP中文分词技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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