1.引用計(jì)數(shù)

• 增加引用計(jì)數(shù)

  • 對(duì)象被創(chuàng)建
    x = 3.14
  • 或另外的別名被創(chuàng)建
    y = x
  • 或作為參數(shù)被傳遞（新的本地引用）
    foobar(x)
  • 或成為一個(gè)容器的對(duì)象
    myList = [123, x, ‘xyz]

• 減少引用計(jì)數(shù)

  • 一個(gè)本地引用離開(kāi)了其作用范圍。比如foobar()函數(shù)結(jié)束時(shí)
  • 對(duì)象的別名被顯示銷毀
    del y # 執(zhí)行del會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)結(jié)果
  • 對(duì)象的一個(gè)別名被復(fù)制給其他對(duì)象
    x = 123
  • 對(duì)象從一個(gè)窗口對(duì)象中移除
    myList.remove(x)
  • 窗口對(duì)象本身被銷毀
    del myList

2.循環(huán)引用

一個(gè)循環(huán)引用發(fā)生在當(dāng)你至少有兩個(gè)對(duì)象互相引用時(shí)，也就是即使其他所有引用都消失，其引用計(jì)數(shù)依然不為0，這時(shí)候僅靠引用計(jì)數(shù)顯然是不夠的

list1 = [] list2 = [] list1.append(list2) list2.append(list1)

Python的垃圾收集器實(shí)際上是一個(gè)引用計(jì)數(shù)器和一個(gè)循環(huán)垃圾收集器，這種情況就需要循環(huán)垃圾收集器來(lái)處理了。

3.標(biāo)記-清除

標(biāo)記-清除機(jī)制，顧名思義，首先標(biāo)記對(duì)象（垃圾檢測(cè)），然后清除垃圾（垃圾回收）。
將引用計(jì)數(shù)為0的全都打上標(biāo)記，等待GC循環(huán)檢測(cè)回收

4.分代回收

分代技術(shù)簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是：對(duì)象存在時(shí)間越長(zhǎng)，越可能不是垃圾，應(yīng)該越少去收集。
這樣的思想，可以減少標(biāo)記-清除機(jī)制所帶來(lái)的額外操作，極大提高效率。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python垃圾收集机制的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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