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2022年10大最流行的数据分析工具,掌握3种算你厉害

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2022年10大最流行的数据分析工具,掌握3种算你厉害 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

目錄

1、SAS BA

2、QlikView

3、Board

4、Splunk

5、Sisense

6、Microstrategy

7、KNIME

8、Dundas BI

9、TIBCO Spotfire數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

10、Tableau 大數(shù)據(jù)分析


從SLM (服務(wù)生命周期管理) 到SCM (供應(yīng)鏈管理) 和ERP (企業(yè)資源計(jì)劃),再到CRM (客戶關(guān)系管理),這些云應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大,并且正以驚人的速度增長(zhǎng)。

為幫助企業(yè)從生成數(shù)據(jù)中提取出可操作的見(jiàn)解,世界各地的知名技術(shù)公司和初創(chuàng)公司都致力于創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析工具和技術(shù),提供無(wú)縫分析解決方案。

具有強(qiáng)大功能的現(xiàn)代商業(yè)分析工具,讓數(shù)據(jù)收集、分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用變得更為高效,可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,為增強(qiáng)企業(yè)的盈利能力提供了關(guān)鍵見(jiàn)解。

那么,大廠最常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些,今天,我們一起來(lái)看一看。

以下是即將詳細(xì)討論的十大商業(yè)分析工具:

1. SAS 商業(yè)分析 (SAS BA)

2. QlikView

3. Board

4. Splunk

5. Sisense

6. Microstrategy

7. KNIME

8. Dundas BI

9. TIBCO Spotfire

10. Tableau Big Data Analytics

1、SAS BA

基于SAS業(yè)務(wù)分析軟件的高級(jí)文本分析功能,通過(guò)它可以檢查沒(méi)有經(jīng)過(guò)組織整理的文本數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為相關(guān)信息,分析人員可以通過(guò)這些信息發(fā)現(xiàn)有意義的見(jiàn)解。

SAS BA提供了一系列統(tǒng)計(jì)工具,簡(jiǎn)化了實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)的過(guò)程。這個(gè)頂級(jí)的商業(yè)分析平臺(tái)還可以幫助你從大數(shù)據(jù)中獲取信息,預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。

2、QlikView

QlikView是QlikTech的旗艦產(chǎn)品,近7年成為全球增長(zhǎng)率最快的BI產(chǎn)品。它是一個(gè)完整的商業(yè)分析軟件,使開(kāi)發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強(qiáng)大的分析應(yīng)用。

開(kāi)發(fā)和使用簡(jiǎn)單:自助數(shù)據(jù)分析和所有信息的靈活直觀的展現(xiàn)。在一個(gè)集成產(chǎn)品里做報(bào)表、監(jiān)控、和儀表盤分析。

快速實(shí)施:按天/周計(jì)量

價(jià)格實(shí)惠:成本節(jié)約

免費(fèi)試用:在投資之前,可以看到你的解決方案

獨(dú)特的AQL構(gòu)架:意味著在沒(méi)有減弱性能的情況下快速分布。

不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),不需要OLAP 攜帶方便:不需要特定的基礎(chǔ)硬件設(shè)施,任何地方都可以共享

簡(jiǎn)單地解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題:靈活分析數(shù)據(jù)

不用提前定義構(gòu)架層次:系統(tǒng)更新完善簡(jiǎn)單

含有便利的無(wú)縫整合技術(shù):隨著你的業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),可以處理大量數(shù)據(jù)記錄。

3、Board

Board具有行業(yè)領(lǐng)先的商業(yè)分析模型,可以讓用戶創(chuàng)建交互式和直觀的商業(yè)分析報(bào)告和儀表板。

高度可伸縮的業(yè)務(wù)分析平臺(tái)集成了一流的業(yè)務(wù)分析工具,包括一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)套件。

Board業(yè)務(wù)分析工具可以管理大量數(shù)據(jù),通過(guò)操縱給定的場(chǎng)景數(shù)據(jù),支持準(zhǔn)確的場(chǎng)景分析和預(yù)測(cè)。

4、Splunk

Splunk是中小型企業(yè)最喜歡的商業(yè)分析工具之一。

Splunk是一個(gè)可擴(kuò)展且可靠的數(shù)據(jù)平臺(tái),用于調(diào)查、監(jiān)控、分析和處理您的數(shù)據(jù),最初是為處理機(jī)器日志文件數(shù)據(jù)而推出的,多年來(lái)添加了一系列高級(jí)的功能,包括用戶友好的web界面和各種可視化選項(xiàng)。

5、Sisense

Sisense是業(yè)務(wù)分析軟件工具之一,它是一種簡(jiǎn)化復(fù)雜數(shù)據(jù)的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái),涵蓋整個(gè)數(shù)據(jù)使用流程——從數(shù)據(jù)收集到存儲(chǔ),具有高速計(jì)算,可視化數(shù)據(jù)探索,儀表板和嵌入式高級(jí)分析的功能。企業(yè)可以從繁雜的數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的洞察——無(wú)需專業(yè)IT支持、大量不同工具的安裝或?qū)<覉F(tuán)隊(duì)。

主要功能

  • 可用于管理復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的環(huán)節(jié)
  • 數(shù)十種精致美觀的數(shù)據(jù)可視化形式
  • 可從任何設(shè)備訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)儀表板
  • 簡(jiǎn)潔高效的用戶界面,以作為引導(dǎo)用戶使用數(shù)據(jù)分析的最佳方式
  • 針對(duì)高階用戶的統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能

Sisense商業(yè)分析平臺(tái)采用了Sisense Crowd Accelerated BI的專利技術(shù),使用開(kāi)源語(yǔ)言進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì)。它允許用戶對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛的分析和可視化,從而促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,并完善對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

6、Microstrategy

Microstrategy 一直是GartnerMagicQuadrant評(píng)鑒中列為領(lǐng)先的前五大BI工具和服務(wù)廠家。它集成了卓越的分析功能,可輕松處理非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù),專家可通過(guò)平臺(tái)的文本分析解決方案,進(jìn)一步分析這些數(shù)據(jù)。

Microstrategy整合了深刻的分析和統(tǒng)計(jì)功能,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)趨勢(shì)預(yù)測(cè),并用于第三方數(shù)據(jù)挖掘。

Microstrategy被認(rèn)為是一流的商業(yè)分析工具,通過(guò)它,用戶可以在任何地方使用任何設(shè)備創(chuàng)建和共享商業(yè)分析報(bào)告。

7、KNIME

2004年,來(lái)自德國(guó)康斯坦茨大學(xué) (Baden-Württemberg) 的專家軟件工程師團(tuán)隊(duì),開(kāi)發(fā)了創(chuàng)新的KNIME商業(yè)分析平臺(tái)。

KNIME數(shù)據(jù)分析平臺(tái)最引人注目的是其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和工具的集成能力:

容易與第三方的大數(shù)據(jù)框架集成其通過(guò)大數(shù)據(jù)組件的擴(kuò)展(Big Data Extension)能夠方便的和Apache的Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)框架集成在一起,非常的容易使用。

兼容多種數(shù)據(jù)形式且不但支持純文本,數(shù)據(jù)庫(kù),文檔,圖像,網(wǎng)絡(luò),甚至還支持基于Hadoop的數(shù)據(jù)格式兼容多種數(shù)據(jù)分析工具和語(yǔ)言其不但集成了很多的工具,包括支持R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言的腳本,從而讓專家經(jīng)驗(yàn)被復(fù)用強(qiáng)大的可視化功能提供了易于使用的圖形化接口,能夠把分析結(jié)果通過(guò)生動(dòng)形象的圖形展示給用戶。最最最重要的是其提供了1500多個(gè)模塊,且現(xiàn)在還在不斷地增長(zhǎng)

8、Dundas BI

Dundas BI是一款專為企業(yè)用戶打造的數(shù)據(jù)分析軟件,擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析以及可視化的報(bào)表和儀表板、圖表功能,支持高度定制,它還簡(jiǎn)化了清理、檢查、轉(zhuǎn)換和建模大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜操作,幫助用戶輕松搭建一個(gè)優(yōu)秀的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

Dundas BI 的優(yōu)點(diǎn):

  • 靈活
  • 多種數(shù)據(jù)源和圖表
  • 內(nèi)置提取、顯示和修改數(shù)據(jù)等各種功能

Dundas BI 的缺點(diǎn):

  • 沒(méi)有可以預(yù)測(cè)分析的選項(xiàng)
  • 不支持 3D 圖表

9、TIBCO Spotfire數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

TIBCO Spotfire是公認(rèn)業(yè)務(wù)分析利器,它操作簡(jiǎn)單,入門快,像是一個(gè)“小工具”,可以說(shuō)是平民化的BI工具,誰(shuí)都會(huì)用;深入了解后,才知道它還是一個(gè)平臺(tái),你要有足夠的專業(yè)技能,才能做出更具有深層次的應(yīng)用。一句話,針對(duì)數(shù)據(jù)分析,工具的適應(yīng)性范圍廣,難易跨度大。花個(gè)把小時(shí)的學(xué)習(xí), 你就能開(kāi)發(fā)出專業(yè)的分析報(bào)表,但花半年的學(xué)習(xí),你也就會(huì)學(xué)會(huì)其中的30%,這就是Spotfire, 既是平民化的BI工具,又是平臺(tái)化的企業(yè)級(jí)高端BI分析工具。

TIBCO Spotfire 使您可以輕松訪問(wèn)、分析及創(chuàng)建數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)報(bào)告。通過(guò)讓您快速確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式,TIBCO Spotfire 提供了您是否是市場(chǎng)研究員、銷售代表、科學(xué)家或加工工程師的即時(shí)值。

使用 Spotfire,用戶能夠以交互方式篩選數(shù)據(jù),并且會(huì)立即獲得答案。通過(guò) Spotfire,我們還能夠以條形圖、交叉表、散點(diǎn)圖的方式創(chuàng)建豐富的圖表,共享也非常方便。

10、Tableau 大數(shù)據(jù)分析

Tableau 是使用最廣泛的數(shù)據(jù)可視化工具之一,為全球超過(guò) 57000 家公司提供交互式可視化解決方案。

它可以用于集成整合高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)(包括 Teradata、SAP、My SQL、Amazon AWS和Hadoop),Tableau能夠高效地對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)需要的大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,創(chuàng)建成易懂的圖表或圖形。

Tableau 的優(yōu)點(diǎn):

  • 出色的可視化能力
  • 使用方便
  • 一流的性能
  • 支持多種數(shù)據(jù)源
  • 移動(dòng)響應(yīng)

Tableau 的缺點(diǎn):

  • 價(jià)格有點(diǎn)偏高
  • 不支持自動(dòng)刷新

正所謂,工欲善其事,必先利其器。一名合格的數(shù)據(jù)分析師,手上沒(méi)有集中數(shù)據(jù)分析工具,那是不可能的。如果你的職業(yè)發(fā)展方向是數(shù)據(jù)科學(xué)家或者數(shù)據(jù)分析師,圣普倫建議你先精通以上10種工具中的1-2種,在精通這2種以后,根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)情況再擴(kuò)展兩三種,這樣手上有幾板斧之后,不管您去到什么行業(yè),什么公司中,都能快速上手,實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。

圣普倫數(shù)據(jù)科學(xué)課程可以給你提供系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí),如R語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)、Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)、Python語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)、Tableau Desktop課程等,幫助從您成長(zhǎng)為一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2022年10大最流行的数据分析工具,掌握3种算你厉害的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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