目錄

1、SAS BA

2、QlikView

3、Board

4、Splunk

5、Sisense

6、Microstrategy

7、KNIME

8、Dundas BI

9、TIBCO Spotfire數據分析平臺

10、Tableau 大數據分析

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從SLM (服務生命周期管理) 到SCM (供應鏈管理) 和ERP (企業資源計劃)，再到CRM (客戶關系管理)，這些云應用程序產生的數據量非常龐大，并且正以驚人的速度增長。

為幫助企業從生成數據中提取出可操作的見解，世界各地的知名技術公司和初創公司都致力于創建業務分析工具和技術，提供無縫分析解決方案。

具有強大功能的現代商業分析工具，讓數據收集、分析和數據應用變得更為高效，可以幫助企業提高生產效率，為增強企業的盈利能力提供了關鍵見解。

那么，大廠最常用的數據分析工具有哪些，今天，我們一起來看一看。

以下是即將詳細討論的十大商業分析工具:

1. SAS 商業分析 (SAS BA)

2. QlikView

3. Board

4. Splunk

5. Sisense

6. Microstrategy

7. KNIME

8. Dundas BI

9. TIBCO Spotfire

10. Tableau Big Data Analytics

1、SAS BA

基于SAS業務分析軟件的高級文本分析功能，通過它可以檢查沒有經過組織整理的文本數據，并將其轉換為相關信息，分析人員可以通過這些信息發現有意義的見解。

SAS BA提供了一系列統計工具，簡化了實時分析大量數據的過程。這個頂級的商業分析平臺還可以幫助你從大數據中獲取信息，預測未來的趨勢。

2、QlikView

QlikView是QlikTech的旗艦產品，近7年成為全球增長率最快的BI產品。它是一個完整的商業分析軟件，使開發者和分析者能夠構建和部署強大的分析應用。

開發和使用簡單：自助數據分析和所有信息的靈活直觀的展現。在一個集成產品里做報表、監控、和儀表盤分析。

快速實施：按天/周計量

價格實惠：成本節約

免費試用：在投資之前，可以看到你的解決方案

獨特的AQL構架：意味著在沒有減弱性能的情況下快速分布。

不需要數據倉庫，不需要OLAP 攜帶方便：不需要特定的基礎硬件設施，任何地方都可以共享

簡單地解決復雜的商業問題：靈活分析數據

不用提前定義構架層次：系統更新完善簡單

含有便利的無縫整合技術：隨著你的業務的增長，可以處理大量數據記錄。

3、Board

Board具有行業領先的商業分析模型，可以讓用戶創建交互式和直觀的商業分析報告和儀表板。

高度可伸縮的業務分析平臺集成了一流的業務分析工具，包括一個強大的統計套件。

Board業務分析工具可以管理大量數據，通過操縱給定的場景數據，支持準確的場景分析和預測。

4、Splunk

Splunk是中小型企業最喜歡的商業分析工具之一。

Splunk是一個可擴展且可靠的數據平臺，用于調查、監控、分析和處理您的數據，最初是為處理機器日志文件數據而推出的，多年來添加了一系列高級的功能，包括用戶友好的web界面和各種可視化選項。

5、Sisense

Sisense是業務分析軟件工具之一，它是一種簡化復雜數據的商業智能數據分析平臺，涵蓋整個數據使用流程——從數據收集到存儲，具有高速計算，可視化數據探索，儀表板和嵌入式高級分析的功能。企業可以從繁雜的數據中獲得有價值的洞察——無需專業IT支持、大量不同工具的安裝或專家團隊。

主要功能

• 可用于管理復雜數據模型的環節
• 數十種精致美觀的數據可視化形式
• 可從任何設備訪問的互聯網儀表板
• 簡潔高效的用戶界面，以作為引導用戶使用數據分析的最佳方式
• 針對高階用戶的統計計算功能

Sisense商業分析平臺采用了Sisense Crowd Accelerated BI的專利技術，使用開源語言進行計算統計。它允許用戶對復雜數據進行廣泛的分析和可視化，從而促進數據驅動決策，并完善對未來趨勢的預測。

6、Microstrategy

Microstrategy 一直是GartnerMagicQuadrant評鑒中列為領先的前五大BI工具和服務廠家。它集成了卓越的分析功能，可輕松處理非結構化文本數據，專家可通過平臺的文本分析解決方案，進一步分析這些數據。

Microstrategy整合了深刻的分析和統計功能，可實現實時趨勢預測，并用于第三方數據挖掘。

Microstrategy被認為是一流的商業分析工具，通過它，用戶可以在任何地方使用任何設備創建和共享商業分析報告。

7、KNIME

2004年，來自德國康斯坦茨大學 (Baden-Württemberg) 的專家軟件工程師團隊，開發了創新的KNIME商業分析平臺。

KNIME數據分析平臺最引人注目的是其強大的數據和工具的集成能力：

容易與第三方的大數據框架集成其通過大數據組件的擴展（Big Data Extension）能夠方便的和Apache的Hadoop和Spark等大數據框架集成在一起，非常的容易使用。

兼容多種數據形式且不但支持純文本，數據庫，文檔，圖像，網絡，甚至還支持基于Hadoop的數據格式兼容多種數據分析工具和語言其不但集成了很多的工具，包括支持R語言和Python語言的腳本，從而讓專家經驗被復用強大的可視化功能提供了易于使用的圖形化接口，能夠把分析結果通過生動形象的圖形展示給用戶。最最最重要的是其提供了1500多個模塊，且現在還在不斷地增長

8、Dundas BI

Dundas BI是一款專為企業用戶打造的數據分析軟件，擁有強大的數據分析以及可視化的報表和儀表板、圖表功能，支持高度定制，它還簡化了清理、檢查、轉換和建模大數據集的復雜操作，幫助用戶輕松搭建一個優秀的智能數據分析平臺。

Dundas BI 的優點：

• 靈活
• 多種數據源和圖表
• 內置提取、顯示和修改數據等各種功能

Dundas BI 的缺點：

• 沒有可以預測分析的選項
• 不支持 3D 圖表

9、TIBCO Spotfire數據分析平臺

TIBCO Spotfire是公認業務分析利器，它操作簡單，入門快，像是一個“小工具”，可以說是平民化的BI工具，誰都會用;深入了解后，才知道它還是一個平臺，你要有足夠的專業技能，才能做出更具有深層次的應用。一句話，針對數據分析，工具的適應性范圍廣，難易跨度大。花個把小時的學習， 你就能開發出專業的分析報表，但花半年的學習，你也就會學會其中的30%，這就是Spotfire， 既是平民化的BI工具，又是平臺化的企業級高端BI分析工具。

TIBCO Spotfire 使您可以輕松訪問、分析及創建數據的動態報告。通過讓您快速確定關鍵業務數據中的趨勢和模式，TIBCO Spotfire 提供了您是否是市場研究員、銷售代表、科學家或加工工程師的即時值。

使用 Spotfire，用戶能夠以交互方式篩選數據，并且會立即獲得答案。通過 Spotfire，我們還能夠以條形圖、交叉表、散點圖的方式創建豐富的圖表，共享也非常方便。

10、Tableau 大數據分析

Tableau 是使用最廣泛的數據可視化工具之一，為全球超過 57000 家公司提供交互式可視化解決方案。

它可以用于集成整合高級數據庫（包括 Teradata、SAP、My SQL、Amazon AWS和Hadoop），Tableau能夠高效地對人工智能、機器學習需要的大數據進行可視化處理，創建成易懂的圖表或圖形。

Tableau 的優點：

• 出色的可視化能力
• 使用方便
• 一流的性能
• 支持多種數據源
• 移動響應

Tableau 的缺點：

• 價格有點偏高
• 不支持自動刷新

正所謂，工欲善其事，必先利其器。一名合格的數據分析師，手上沒有集中數據分析工具，那是不可能的。如果你的職業發展方向是數據科學家或者數據分析師，圣普倫建議你先精通以上10種工具中的1-2種，在精通這2種以后，根據自己的實際業務情況再擴展兩三種，這樣手上有幾板斧之后，不管您去到什么行業，什么公司中，都能快速上手，實現自己的價值。

圣普倫數據科學課程可以給你提供系統化的數據分析學習，如R語言數據科學、Hadoop/Spark大數據、Python語言數據科學、Tableau Desktop課程等，幫助從您成長為一個專業的數據分析師/科學家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2022年10大最流行的数据分析工具，掌握3种算你厉害的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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